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公开(公告)号:CN114219679A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111548610.1
申请日:2021-12-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑海水返回路径的海缆频段阻抗分析方法,首先将海水返回路径等效为空气‑海水‑海底的三层结构,提出了考虑海水返回路径的特定频段范围(0~10MHz)内的海缆频段阻抗公式,其次运用20点高斯‑勒让德积分算法结合分区积分求解特定频率点的阻抗,解决了无穷积分的计算问题,再次运用复镜像法结合分区积分求解特定频率点的阻抗,加速了双重无穷积分的求解,最后将高斯‑勒让德积分算法和复镜像法的结果进行相互印证。本发明提供的考虑海水返回路径的海缆频段阻抗分析方法,非常适用于海缆海水返回路径阻抗的求解,对形成过电压算法具有十分大的技术优势。
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公开(公告)号:CN114781606A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210405169.X
申请日:2022-04-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的地区用电量中长期预测方法,属于电气工程技术领域。所述基于联邦学习的地区用电量中长期预测方法同时对多个地区的用电量预测模型进行联邦训练,在保护数据隐私的前提下,既丰富了训练样本,还有效提高了模型的泛化能力;联邦学习的本地基础模型采用LSTM网络,在经济、社会等用电量传统影响因素基础上,模型的输入特征还添加了碳排放量,使用电量预测结果更符合未来的低碳发展路径。本发明为数据驱动方法,不涉及任何显式的建模,相比于传统的统计学方法和回归模型,本发明对于高维非线性问题具有更好的自适应能力,可以通过自学习来挖掘用电量的潜在变化规律,提升了预测准确率。
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