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公开(公告)号：CN118761013A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411237665.4
申请日：2024-09-05
发明人： 宣羿 , 孙智卿 , 倪夏冰 , 樊立波 , 韩荣杰 , 陈超 , 冯雪 , 王光增 , 王文 , 马闯 , 李雅 , 杨翾 , 王腾飞 , 傅浩 , 褚晓芬 , 谢文博 , 王玥 , 俞啸玲 , 何雨微 , 李晏君 , 杨谊 , 张亦涵 , 何卫斌 , 赵坚鹏
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种考虑拓扑异常的配电网线损异常定位方法及系统，该方法包括：基于配电网的节点量测数据，计算配电网的整体线损，整体线损包括配电网在拓扑正常情况下的自然线损和由配电网拓扑异常引起的管理线损；根据管理线损构建第一线性回归模型；基于节点撤出规则构建第二线性回归模型，并基于第一线性回归模型和第二线性回归模型识别并剔除所有拓扑异常节点；根据自然线损构建第三线性回归模型；基于节点撤出规则构建第四线性回归模型，并基于第三线性回归模型和第四线性回归模型识别并剔除所有自然线损异常节点。本发明通过综合考虑自然线损异常和管理线损异常，实现对配电网线损异常的高效、精确定位，提升电力系统的运行效率和维护水平。
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公开(公告)号：CN118671415A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410693580.0
申请日：2024-05-31
摘要： 本发明公开了一种电压暂降处理方法、系统、设备及介质，首先采集电网的实时三相电压信号，并对分别三相电压信号进行采样，获得每相电压的实时电压值；再判断所述实时三相电压信号是否含有畸变；若未含有畸变，则利用三角变换的方法，计算得到与每相电压的实时电压值相互正交的信号，获得每相电压的正交信号；根据所述每相电压的正交信号以及所述每相电压的实时电压值，计算得到每相电压的电压幅值；若含有畸变，则利用三角变换的方法，根据所述每相电压的实时电压值，计算得到每相电压的基波电压幅值；最后计算每相电压的暂降深度并判断电压补偿装置是否需要投入运行。本发明可以提高电压幅值检测的效率和精确性，保障电力系统的正常工作。
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公开(公告)号：CN118468042B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410926935.6
申请日：2024-07-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种多类别电力负荷的自适应预测方法、系统、设备及介质，包括对获取的各种类别电力负荷的待分析负荷序列进行小波分析得到待分析权重序列，将其输入预设加权移动平均模型预测得到的目标时段权重序列输入时间粒度负荷预测模型预测得到目标时段负荷预测序列，再根据对应的初始时间尺度将目标时段负荷预测序列进行尺度变换和变化趋势分析并根据获取的最优时间尺度对其重构，将得到的最优尺度负荷序列输入类别自适应负荷预测模型进行负荷预测，以及在对应的负荷响应周期内，根据得到的各类别自适应负荷预测值进行目标电力资源调配。本发明能自适应各类别负荷的变化趋势，提升电力负荷预测的精准性和响应速度，优化电力资源利用率。
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公开(公告)号：CN118468042A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410926935.6
申请日：2024-07-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种多类别电力负荷的自适应预测方法、系统、设备及介质，包括对获取的各种类别电力负荷的待分析负荷序列进行小波分析得到待分析权重序列，将其输入预设加权移动平均模型预测得到的目标时段权重序列输入时间粒度负荷预测模型预测得到目标时段负荷预测序列，再根据对应的初始时间尺度将目标时段负荷预测序列进行尺度变换和变化趋势分析并根据获取的最优时间尺度对其重构，将得到的最优尺度负荷序列输入类别自适应负荷预测模型进行负荷预测，以及在对应的负荷响应周期内，根据得到的各类别自适应负荷预测值进行目标电力资源调配。本发明能自适应各类别负荷的变化趋势，提升电力负荷预测的精准性和响应速度，优化电力资源利用率。
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公开(公告)号：CN118427592A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410535327.2
申请日：2024-04-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/084
摘要： 本发明提出了一种基于智能电表数据的工业储能设备识别方法，利用非侵入式负荷监测技术进行储能系统的检测和容量识别，包括使用DTW算法评估用户电力消费模式的相似度，并结合k‑NN算法分析得分，以识别电力消费中的显著变化。还采用了高斯缩放和K‑S统计测试来验证检测结果的准确性。引入了基于BP神经网络的储能装置容量识别模型，并结合优化的粒子群算法实现实时在线识别。本发明能有效提高未经授权的储能设备的检测率，降低误报率和漏报率，准确识别储能设备容量。可以更有效地监控电网，确保电力资源合理分配和使用，支持智能电网的可持续发展，同时避免未授权设备带来的电网稳定性和安全性问题。
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公开(公告)号：CN118411003A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410882497.8
申请日：2024-07-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力设备负荷控制技术领域，公开了一种多类别电力设备的负荷控制方法、系统、设备和存储介质，包括根据不同级别的分类粒度，构建设备分类模型，并根据设备类别，对各类电力设备的运行特征和能耗特征进行分析，得到各类电力设备的电力消耗模式；采用设备分类模型，对各个电力设备进行分类，并根据分类结果，获取对应的电力消耗模式；通过电力需求预测模型，得到电力设备的电力需求曲线，根据电力消耗模式和电力需求曲线，制定电力资源分配策略。本发明通过分类粒度的自适应调整，对电力资源分配进行优化，不仅提高了电力资源的利用率，并且增强了电力系统对于不同用电场景需求的适应性，保证了电力系统运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117932381A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410110628.0
申请日：2024-01-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种非侵入式需求侧资源软量测生成方法及装置，包括如下步骤：云计算中心接收传感器采集的需求侧的用电数据，将所述用电数据进行标注，利用改进的K中心算法对标注过的用电数据进行聚类后提取到用电设备状态；所述云计算中心获得用电设备型号，选择与该用户家庭相匹配的用电设备状态序列，然后利用隐马尔可夫模型生成训练数据集；所述云计算中心利用所述训练数据集针对每一个家庭训练一基于深度学习网络挖掘时序特征的负荷分解模型；将训练完成后的负荷分解模型发送至边缘计算节点中，所述边缘计算节点采集该用户的总馈线负荷后完成负荷分解。本发明优点：智能、高效管理需求侧资源，保护需求侧隐私，提高数据准确性和可操作性。
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公开(公告)号：CN117854261A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311704353.5
申请日：2023-12-11
发明人： 金旻昊 , 樊立波 , 朱卫东 , 王一达 , 韩荣杰 , 孙智卿 , 程炜东 , 张水云 , 王亿 , 方响 , 黄佳斌 , 来益博 , 屠永伟 , 宣羿 , 蒋建 , 陈益芳 , 李颖玥 , 王奇锋 , 陆涛 , 邵鹏程
摘要： 本发明公开了一种电缆隧道内无线传输方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取设于电缆隧道内的传感器的监测数据；通过垂直切换判决算法，确定所述传感器的最佳接入网络；采用LEACH协议对传感器节点进行分簇，得到分簇结果；根据分簇结果，采用遗传算法对传感器节点进行筛选，确定每一簇的最优节点；将最优节点作为蚁群算法的初始值，计算得到最优路由路径；将监测数据通过最优路由路径传送至服务器。本发明通过融合路由选择算法简化了路由选择问题的复杂性，多属性异构无线网络垂直切换算法对现有垂直切换算法进行优化，提高了无线传感网络的运行可靠性，降低了网络传输能耗，满足了电缆隧道复杂环境下的数据传输需求。
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公开(公告)号：CN114281846B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111409209.X
申请日：2021-11-25
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F16/245 , G06F16/29 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的新能源发电预测方法，所述预测方法具体为获取若干个新能源发电站的历史发电数据和历史天气数据，对获取的数据进行预处理并构建历史数据库，建立新能源发电预测模型，对历史发电数据以及历史天气数据进行特征提取并筛选，根据筛选后特征数据构建预测数据集，所述预测数据集包括训练集、验证集和测试集，新能源发电预测模型根据训练集进行模型训练，并通过测试集获取新能源发电预测模型的预测误差，在预测误差不超过预设阈值后，采集进行发电预测的新能源发电站对应的天气数据，并通过新能源发电预测模型根据天气数据输出发电预测结果。本发明将天气数据作为特征进行发电预测，能够有效提高发电预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117740176A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311576784.8
申请日：2023-11-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 电子科技大学
IPC分类号： G01K5/62 , G06K19/077
摘要： 本发明公开了射频识别温度传感器和超温度阈值事件非电存储方法，包括阅读器和至少两个电子标签；阅读器用于与各个电子标签进行通讯交互；一个电子标签包括位置可变的至少两个失谐金属片，以及数量与失谐金属片相同的形状记忆高分子材料薄膜，各个形状记忆高分子材料薄膜的转变温度各不相同；一个电子标签内的各个失谐金属片被配置为凭借对应的形状记忆高分子材料薄膜在对应温度下的形变影响移动至其他电子标签的位置，以改变各个电子标签的通讯性能。本发明通过设计射频识别温度传感器的具体结构，凭借形状记忆高分子材料薄膜在不同温度下的形变特性，调整失谐金属片的位置，影响各个电子标签的通讯性能，进而实现超越温度阈值的变化事件的记录。
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