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公开(公告)号：CN113469470B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111024764.0
申请日：2021-09-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海脉策数据科技有限公司 , 脉策(杭州)科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 上海电力大学
摘要： 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的用能数据与碳排放量关联分析方法，包括：由常规关联特征组成初始关联体系；通过电力大脑中枢获取用能数据和碳排放数据；生成三维特征图像，通过比较三维特征图像与碳排放数据生成附加关联特征；计算各个常规关联特征和附加关联特征在当前采样时刻的关联系数；将关联系数与最终训练集相乘后的结果输入LSTM模型，当输出结果的误差符合预设条件时，根据此时关联系数的大小确定用能数据与碳排放量的关联程度。本发明能够生成不同的附加关联特征，并结合了注意力机制，提高用能数据与碳排放量之间关联结果的精确度，进而能够更及时的针对关联程度较高的影响因素，制定更具有针对性的碳排放调控策略。
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公开(公告)号：CN113255917B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110794593.3
申请日：2021-07-14
发明人： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 徐巍峰 , 乐全明 , 樊立波 , 柳志军 , 韩志军 , 陈炜 , 孙智卿 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 屠永伟 , 来益博 , 王亿 , 陈益芳
摘要： 本发明公开了一种基于电力大脑的数据接入与集成方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，数据采集单元进行数据采集工作；步骤2，数据分析单元提取电力设备数据的特征值，根据电力设备数据信号的特征值对所有电力设备数据信号进行数据融合，得到融合后的电力设备数据；步骤3，数据分析单元对融合后的电力设备数据进行结构化编码，根据结构化编码生成电力设备知识图谱，完成数据接入与集成过程。数据分析单元提取电力设备数据的特征值包括电力设备数据的时间信息，电力设备数据的时间信息为经过时间校准的时间信息。
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公开(公告)号：CN113346999A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110909728.6
申请日：2021-08-09
发明人： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 乐全明 , 樊立波 , 韩志军 , 孙智卿 , 徐巍峰 , 柳志军 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 陈炜 , 王剑 , 张晓波 , 蒋建 , 方响 , 宣羿
摘要： 本发明公开了一种基于拆分加密的大脑中枢系统，包括：感知模块，用于采集所需的电网信息数据并上传指定的通讯站；通讯站，用于接收和发送数据，对数据进行拆分和加密并附上解密信息和密钥编号上传中枢模块，其中加密用的密钥通过指定公钥加密后附上密钥编号发送至密钥暂存模块；密钥暂存模块，保存有经指定公钥加密后的密钥以及密钥编号；中枢模块，接收来自通讯站的加密后的数据，根据每份数据附带的密钥编号向密钥暂存模块索取经指定公钥加密后的密钥，并利用指定私钥解密得到密钥，利用密钥和解密信息进行解密得到原始数据。本发明实现了拿到任意单独的拆分后数据都无法进行完整解密，体现出了拆分加密的价值。
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公开(公告)号：CN113255917A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110794593.3
申请日：2021-07-14
发明人： 司为国 , 朱炯 , 李颖毅 , 徐巍峰 , 乐全明 , 樊立波 , 柳志军 , 韩志军 , 陈炜 , 孙智卿 , 黄建平 , 罗少杰 , 余彬 , 向新宇 , 屠永伟 , 来益博 , 王亿 , 陈益芳
摘要： 本发明公开了一种基于电力大脑的数据接入与集成方法，解决了现有技术的不足，包括以下步骤：步骤1，数据采集单元进行数据采集工作；步骤2，数据分析单元提取电力设备数据的特征值，根据电力设备数据信号的特征值对所有电力设备数据信号进行数据融合，得到融合后的电力设备数据；步骤3，数据分析单元对融合后的电力设备数据进行结构化编码，根据结构化编码生成电力设备知识图谱，完成数据接入与集成过程。数据分析单元提取电力设备数据的特征值包括电力设备数据的时间信息，电力设备数据的时间信息为经过时间校准的时间信息。
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公开(公告)号：CN118972185A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411465064.9
申请日：2024-10-21
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种网络端口访问控制方法及系统，所述方法为根据基于新旧系统的当前用户身份数据集和预设身份认证规则库生成的系统访问权限动态映射表结合根据新旧系统的端口状态数据流进行用户访问模式分析得到的用户访问模式集动态调整新旧系统的访问控制策略，并根据基于系统关键业务数据访问的业务数据包的业务访问特征得到的异常访问识别结果动态调整关键业务访问控制规则，以及迁移完成后，根据基于新旧系统性能数据和策略调整预测模型得到的系统策略调整方案更新系统访问控制策略。本发明能感知迁移过程中员工访问权限、新旧系统差异性的动态变化和访问异常并自适应更新系统防控策略，有效提高网络端口安全防护能力。
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公开(公告)号：CN118671415A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410693580.0
申请日：2024-05-31
摘要： 本发明公开了一种电压暂降处理方法、系统、设备及介质，首先采集电网的实时三相电压信号，并对分别三相电压信号进行采样，获得每相电压的实时电压值；再判断所述实时三相电压信号是否含有畸变；若未含有畸变，则利用三角变换的方法，计算得到与每相电压的实时电压值相互正交的信号，获得每相电压的正交信号；根据所述每相电压的正交信号以及所述每相电压的实时电压值，计算得到每相电压的电压幅值；若含有畸变，则利用三角变换的方法，根据所述每相电压的实时电压值，计算得到每相电压的基波电压幅值；最后计算每相电压的暂降深度并判断电压补偿装置是否需要投入运行。本发明可以提高电压幅值检测的效率和精确性，保障电力系统的正常工作。
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公开(公告)号：CN118468042B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410926935.6
申请日：2024-07-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种多类别电力负荷的自适应预测方法、系统、设备及介质，包括对获取的各种类别电力负荷的待分析负荷序列进行小波分析得到待分析权重序列，将其输入预设加权移动平均模型预测得到的目标时段权重序列输入时间粒度负荷预测模型预测得到目标时段负荷预测序列，再根据对应的初始时间尺度将目标时段负荷预测序列进行尺度变换和变化趋势分析并根据获取的最优时间尺度对其重构，将得到的最优尺度负荷序列输入类别自适应负荷预测模型进行负荷预测，以及在对应的负荷响应周期内，根据得到的各类别自适应负荷预测值进行目标电力资源调配。本发明能自适应各类别负荷的变化趋势，提升电力负荷预测的精准性和响应速度，优化电力资源利用率。
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公开(公告)号：CN118468042A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410926935.6
申请日：2024-07-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/25 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种多类别电力负荷的自适应预测方法、系统、设备及介质，包括对获取的各种类别电力负荷的待分析负荷序列进行小波分析得到待分析权重序列，将其输入预设加权移动平均模型预测得到的目标时段权重序列输入时间粒度负荷预测模型预测得到目标时段负荷预测序列，再根据对应的初始时间尺度将目标时段负荷预测序列进行尺度变换和变化趋势分析并根据获取的最优时间尺度对其重构，将得到的最优尺度负荷序列输入类别自适应负荷预测模型进行负荷预测，以及在对应的负荷响应周期内，根据得到的各类别自适应负荷预测值进行目标电力资源调配。本发明能自适应各类别负荷的变化趋势，提升电力负荷预测的精准性和响应速度，优化电力资源利用率。
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公开(公告)号：CN118411003A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410882497.8
申请日：2024-07-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力设备负荷控制技术领域，公开了一种多类别电力设备的负荷控制方法、系统、设备和存储介质，包括根据不同级别的分类粒度，构建设备分类模型，并根据设备类别，对各类电力设备的运行特征和能耗特征进行分析，得到各类电力设备的电力消耗模式；采用设备分类模型，对各个电力设备进行分类，并根据分类结果，获取对应的电力消耗模式；通过电力需求预测模型，得到电力设备的电力需求曲线，根据电力消耗模式和电力需求曲线，制定电力资源分配策略。本发明通过分类粒度的自适应调整，对电力资源分配进行优化，不仅提高了电力资源的利用率，并且增强了电力系统对于不同用电场景需求的适应性，保证了电力系统运行的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117932381A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410110628.0
申请日：2024-01-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种非侵入式需求侧资源软量测生成方法及装置，包括如下步骤：云计算中心接收传感器采集的需求侧的用电数据，将所述用电数据进行标注，利用改进的K中心算法对标注过的用电数据进行聚类后提取到用电设备状态；所述云计算中心获得用电设备型号，选择与该用户家庭相匹配的用电设备状态序列，然后利用隐马尔可夫模型生成训练数据集；所述云计算中心利用所述训练数据集针对每一个家庭训练一基于深度学习网络挖掘时序特征的负荷分解模型；将训练完成后的负荷分解模型发送至边缘计算节点中，所述边缘计算节点采集该用户的总馈线负荷后完成负荷分解。本发明优点：智能、高效管理需求侧资源，保护需求侧隐私，提高数据准确性和可操作性。
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