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公开(公告)号：CN118353899A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410640770.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L67/1034 , H04L67/1029 , H04L67/1014 , H04L67/1012 , H04L67/1008
Abstract: 本发明提供一种面向混合业务流的多维负载均衡方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取指定区域内的不同的电力设备的监测数据，并结合电力设备在不同的故障业务场景的历史发生数据确定电力设备中的目标电力设备，根据设备关联系数确定所述目标电力设备的关联电力设备，通过目标电力设备的关联电力设备以及目标电力设备的监测数据构建混合数据流，获取云计算中心的不同的服务器的历史的数据端口的占用数据，并结合不同的服务器的历史处理响应时间以及不同的混合数据流的处理优先值确定不同的混合数据流的匹配服务器，从而进一步提升了监测数据的处理的及时性。
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公开(公告)号：CN118316716A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410562995.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种网络异常行为的动态标识方法，属于网络安全技术领域，具体包括：通过关联系数确定不同的组合识别模型与其它的组合识别模型的模型关联系数以及不同的组合识别模型的识别有效性，根据历史识别数据确定不同类型的网络异常行为的识别准确率以及不同的组合识别模型的识别准确率，利用不同类型的网络异常行为的出现频繁度、组合识别模型的识别准确率以及识别有效性确定不同的组合识别模型的识别处理顺序，按照识别处理顺序进行网络异常行为的识别得到识别结果，并基于识别结果确定进行二次识别的网络异常行为的识别模型，从而进一步提升了网络异常行为的准确识别和标识。
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公开(公告)号：CN117150508B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202311142566.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提供一种基于云平台的物联网终端风险评估方法，属于物联网技术领域，具体包括：基于云平台实时获取与服务器进行通信的物联网终端并将其作为通信物联网终端，将所需监测的物联网终端作为监测物联网终端，基于当前的网络流量数据、通信物联网终端的数量与监测物联网终端的数量的比值、通信物联网终端的数量确定运行状态评估值，并基于运行状态评估值确定监测时间设定值，并当监测时间大于或者等于监测时间设定值时，至少基于运行状态评估值、通信流量数据异常的物联网终端的数量、通信流量数据异常的物联网终端的种类确定风险评估值，并基于风险评估值确定是否存在运行风险以及发出预警信号，进而保证了物联网终端运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN118210793A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410402992.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种基于数据指标要求的数据源分析方法与系统，属于数据安全技术领域，具体包括：通过数据源的数据类型进行数据源的关联业务类型的确定，并基于关联业务类型进行不同的关联业务类型的不同的数据指标的指标要求的确定，根据不同的历史调用次数下的不同的数据指标的指标数据与不同的关联业务类型的数据指标的指标要求进行不同的数据指标的指标综合偏差量的确定，获取数据源的不同的数据指标的指标综合偏差量，并结合不同的数据指标的匹配的关联业务类型进行数据源的采集分析频率的确定，从而保证了数据源的采集结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118174912A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410269365.8
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
Abstract: 一种网络攻击源检测和自动隔离系统。其首先实时监测入站流量数据和出站流量数据，接着，对所述入站流量数据和所述出站流量数据进行分析以识别异常流量，并进行网络攻击行为和网络攻击源检测，然后，将检测到的所述网络攻击源隔离到虚拟局域网中，最后，记录所述网络攻击源和隔离日志，并向管理员发送警报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540387A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311496630.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 公开了一种基于内存指令控制流检测技术的0day漏洞攻击检测方法。其首先提取待运行内存指令，接着，对所述待运行内存指令进行数据预处理以得到内存指令描述词的序列，然后，对所述内存指令描述词的序列进行语义编码以得到内存指令描述词语义特征向量的序列，接着，基于所述内存指令描述词语义特征向量的序列得到生成指令控制流图，最后，将所述生成指令控制流图与正常程序的指令控制流图进行比对，确定所述待运行内存指令是否存在漏洞。这样，可以发现异常的控制流转移，进而识别攻击行为。
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公开(公告)号：CN117540377A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311496633.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 公开了一种基于Nginx反代注入的JavaScript安全控制方法。其首先配置Nginx服务器，其中，所述配置Nginx服务器包括JavaScript代码安全检测模块，接着，响应于检测到JavaScript代码执行请求，将所述JavaScript代码执行请求中的JavaScript代码输入所述JavaScript代码安全检测模块以判断所述JavaScript代码是否符合安全策略。这样，可以实现对JavaScript代码的安全检测。
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公开(公告)号：CN117376153A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311460315.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种云边统一运维监控系统，包括有云主机模块，所述云主机模块中包括有容器云主机、阿里云主机、华为云主机、实时资源使用情况和业务调用分析、数据收集、数据聚合压缩、数据关联、数据集成、业务系统健康分析、资源容量精细化管理和云上业务全链路监控；所述云主机模块通过eBPF对数据采集监控，即通过主机侧的hcmine采集器精准识别业务系统的运行状态，动态识别云上复杂的应用流量和交互关系，构建云上业务拓扑图；本发明解决现有监控手段对云上业务的运行状态无法形成全方位感知、难以构建云上业务全链路拓扑和业务系统画像、对业务健康运行的监管能力弱的问题，同时解决运维体系壁垒，构建统一的云网边端统一运维监控体系。
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公开(公告)号：CN117332460A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311471947.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/78 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供一种电力云安全风险评估方法及存储装置，属于网络安全技术领域，具体包括：基于电力云的服务器的实时运行数据进行可用服务器的筛选；基于可用服务器的运行日志进行安全状态值的评估，并将其分为安全服务器和一般服务器；通过待存储于电力云的电力数据的类型和加密状态确定需要将电力数据存储至安全服务器时，基于安全服务器的运行状态值、所述安全状态值、存储数据的评估值的和以及评估值大于第一阈值的电力数据的数据量确定安全风险值，并基于安全风险值进行电力数据在安全服务器的存储分配，从而保证了电力数据的存储的安全性。
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公开(公告)号：CN117273233A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311281425.X
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06F18/27 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆网络模型的用户未来任务量及资源需求精准预测方法，包括有以下步骤：S1、大量数据信息建立训练模型；S2、建立样本数据信息的初始样本集；S3、根据长短期记忆网络模型中的预测模型对未来任务量进行预测；S4、然后根据未来任务量的计算实现对资源需求进行映射；本发明以长短期记忆网络模型为基础模型，综合考虑用户的历史规律、时间、业务特性等多个纬度建立用户未来任务量的预测模型，实现对用户未来一段时间任务量的精准预测，基于关联分析技术实现对用户任务量以及所需的资源之间的映射关系进行分析，建立从任务量到资源需求的映射模型，实现用户未来任务量及资源需求精准预测。
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