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公开(公告)号：CN113205259A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110495401.9
申请日：2021-05-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明适用于电网调度技术领域，提供了一种电网调度决策评估方法、装置及终端设备，该方法包括：根据负荷预测误差分布参数和风光出力预测误差分布参数确定风光模拟场景；然后基于待估电网调度决策和风光模拟场景，采用蒙特卡洛方法对目标电网系统进行模拟运行；基于多个系统模拟场景下的发电转移分布因子、负荷转移分布因子和支路开断分布因子计算各个系统模拟场景下的线路潮流；最后基于线路潮流计算待估电网调度决策的风险评估指标值。本申请通过分析系统调度决策风险的来源以确定调度决策的风险评估指标值，从而提高含风光的电力系统电网调度决策评估准确性。
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公开(公告)号：CN111814398A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010653007.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法，该方法包括以下步骤：选择覆盖实测站点的SWR子网格来构建图，气象网格点和地面辐射度实测站点作为图的结点；使用空间嵌入和时间嵌入来表示图结构和时间信息；使用融合时空的注意力机制学习图中结点间的动态关系联性；在编码器encoder和解码器decoder中间加入变换注意力模块,通过时空嵌入来建模历史和未来的关系；将实测站点的结点特征作为解码器decoder的输入来进行太阳辐射度预测。本发明充分考虑了时空相关性，能够更准确的预测辐射度。
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公开(公告)号：CN119887440A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411935921.7
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 时珉 , 刘强 , 李世辉 , 陈金 , 冯慧波 , 沈晓风 , 张飞飞 , 郑亮 , 樊世超 , 赖业宁 , 姜理源 , 周逸超 , 苏玉京 , 刘泽华 , 梁华洋 , 刘龙 , 沈杨 , 高岩 , 刘元昊
Abstract: 本发明涉及一种适用于在线安全分析研究态的多断面校核方法及装置，包括以下过程：实时态数据断面案例存储，断面案例电网特征辨识，研究态多断面案例装载，研究态多断面方式调整，在线研究态多断面安全稳定分析和研究态多断面校核结果的比对展示。随着新型电力系统发展，电网运行特性发生深刻变革，电网运行方式也越来复杂，传统单断面的校核研究已无法满足动态变化的电网方式，也无法全面辨识电网运行风险，亟需一种适用于在线安全分析研究态的多断面校核方法，使得电网的运行风险快速掌握，一目了然。
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公开(公告)号：CN116245248A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310246555.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/049 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及光伏超短期预测技术领域，且公开了一种基于云光学厚度的分布式光伏母线超短期功率预测方法，包括以下方法步骤：S1：建立预测模块；S2：计算分布式辐照度估计模块；S3：分建立布式光伏母线超短期功率预测模型；其中S2包括：步骤1：卫星数据产品下载，步骤2：卫星数据处理和模型预测，步骤3：插值获得未来15分钟辐照度，步骤4：输入到超短期光伏预测模型。本发明中，据延迟问题以及卫星SWR数据与地面观测数据的时间粒度不匹配问题，最后使用预测辐照度、历史发电功率对超短期功率再进行预测，通过结合气象数据进行预测，大大降低光伏母线超短期功率的误差，提高预测精准度。
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公开(公告)号：CN114123237A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111338246.6
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了云边协同的火电及新能源调频、惯量在线监测系统及方法，涉及大规模新能源发电并网与运行控制技术领域；系统包括电源侧子站、通信服务器和调度侧主站以及边端子站数据采集模块和一次调频并惯量支撑评估模块等，边端子站数据采集模块，用于电源侧子站采集火电机组及新能源场站的运行数据并获得采样数据；方法包括S1边端子站数据预处理、S2数据及录波文件上送和S3调度主站检测分析的步骤；其通过边端子站数据采集模块、边端子站数据预处理模块、边端子站数据库更新模块、数据及录波文件上送模块、调度主站解析录波文件模块、云端数据存储模块和一次调频并惯量支撑评估模块等，实现了实时计算评估一次调频及惯量支撑能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113364057A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110714570.7
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
IPC: H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/16 , H02J3/06 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明实施例涉及配电网技术领域，公开了一种配电网调控方法、装置及终端设备。上述配电网调控方法包括：建立配电网有功无功联合调控模型；有功无功联合调控模型包括目标函数和约束条件；目标函数包括第一目标函数和第二目标函数，第一目标函数表征配电网总体节点电压偏差，第二目标函数表征配电网线路网络功率损耗；约束条件包括节点电压约束、支路电流约束、短路电流约束和架空线的额定传输容量约束中的一项或多项；根据配电网有功无功联合调控模型，计算配电网运行的最优参数；按照最优参数对配电网进行设置。
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公开(公告)号：CN112651537A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910959064.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏发电超短期功率预测方法及系统，其方法包括以下步骤：实测变量数据和气象预测变量数据与发电功率间Spearman相关系数分析，将与发电功率相关性强的变量选取出来，作为模型的输入变量；再次利用Spearman相关系数计算输入变量中各个时刻之间的相关性，相关性高的时刻变量值确定为LSTM预测模型的输入数据；利用LSTM网络对每个时刻输入数据序列与光伏发电功率序列之间的非线性关系建模，构建分时长短期记忆网络预测模型；其中Spearman相关系数分析通过SPSS平台上完成，光伏功率预测在Keras和Tensorflow平台下完成。本发明研究一种针对光伏电站超短期发电功率预测方法，并实现分时预测，提高了发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN112308276A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910702160.3
申请日：2019-07-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 一种限电数据的确定方法及系统，包括：获取光伏电站历史出力数据和总辐照度数据；基于所述出力数据和总辐照度数据，通过归一化计算，得到差值序列；基于所述差值序列，通过对出力数据进行筛选得到限电数据。本方案中考虑出力数据与辐射数据的强相关特征，通过归一化计算进行标准化，得到无量纲的出力序列和辐照度序列，通过序列对比分析，得到限电数据，本方案首次提供了限电数据过滤方法，在对光伏功率预测建模时，提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN109146131A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810754491.7
申请日：2018-07-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种日前风力发电预测方法，具体步骤如下：步骤一，将NWP气象预测预测数据、历史实际风电发电数据和历史实际风速数据分解为子序列；步骤二，对子序列进行训练；步骤三，将通过希尔伯特‑黄变换得到的历史实际风速数据子序列作为输入，历史实际风力发电数据子序列作为输出，得到根据实际风速数据来预测风力发电的训练模型；步骤四，通过遗传算法优化根据实际风速数据来预测风力发电的训练模型；步骤五，利用希尔伯特‑黄变换的逆变换还原利用人工神经网络得到的风力发电预测数据。本发明考虑了实际风速历史数据、实际风力发电历史数据和NWP气象预测数据(包括风速、风向、气压、气温和湿度)，能够有效提高风力发电预测准确率。
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公开(公告)号：CN119577393A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411636066.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Inventor： 尹瑞 , 武辉芹 , 时珉 , 王强 , 张金满 , 王鑫明 , 王一峰 , 王洁 , 田浩 , 张宗杰 , 王瑞欣 , 张少康 , 褚罡 , 赵增保 , 杨琳晗 , 尤琦 , 张杏敏
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种风电功率爬坡事件的自动识别方法，具体包括：S1、获取被测风电站的配置信息和气象信息；S2、获取被测风电站的风电功率数据，并与气象信息中的气象数据信息建立关联关系；S3、获取被测风电站的功率爬坡事件的特征信息，并据此构建功率爬坡内核和爬坡段；S4、筛选功率爬坡事件。本发明利用贪吃蛇算法高效地解析出严格符合风电功率爬坡事件定义的爬坡事件，杜绝了风电功率爬坡事件的错检和漏检现象；同时具备了提取与气象信息具有明显关联的风电功率爬坡事件，为气象预报中开展风电功率爬坡事件的预报服务提供了依据。
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