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公开(公告)号：CN110110912A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910343477.2
申请日：2019-04-26
Applicant: 华北电力大学 , 国网河北省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种基于极限学习机和核密度估计的光伏发电功率季节多模型区间预测方法，首先，分析光伏电站输出功率、功率偏差及功率变化率等指标，结果说明光伏出力和波动均呈现出明显的季节分布特征；通过极限学习机神经网络建立了光伏出力不同季节的确定性预测模型；其次，通过非参数核密度估计方法对确定性预测的误差分布进行拟合，继而得出满足一定置信水平的光伏功率预测区间。本发明能描述光伏功率在不同置信水平下可能的波动范围，提供评估预测区间可靠性的途径，为光伏电站在风险评估和系统可靠性分析方面提供支持。
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公开(公告)号：CN108879792A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810675943.2
申请日：2018-06-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 泰豪软件股份有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 为适应新能源快速发展形势要求，进一步加强和规范新能源调度并网管理，保障新能源快速、健康发展以及保障电网安全稳定运行，本发明公开了一种基于新能源调度管理运行的一体化辅助支持系统，属于电网安全技术领域，包括分级集控监控系统、一级集控监控系统和中央处理系统，分级集控监控系统分别与负荷保电支持系统和电网严重故障分析评估系统电连接，中央处理系统分别与图形化离线计算数据服务系统和基于实时运行条件的元件可靠性模型电连接。本发明能对电网存在的潜在严重故障提出预警，并进行评估，能提供实时数据服务，既减轻日常工作量，又能使日常工作有好的时效性，能在保障电网安全的基础上为重要负荷连续、可靠供电提供必要的技术保障，在电网离线数据基础上为离线计算提供实时的电网计算方式，能对电网进行全面的安全性评估。
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公开(公告)号：CN119720090A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411801250.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 上海泽鑫电力科技股份有限公司
Inventor： 萧彦 , 任江波 , 张飞飞 , 李一鹏 , 何亚坤 , 常风然 , 孙利强 , 路莹超 , 马斌 , 时珉 , 齐少娟 , 张岩坡 , 李慧鹏 , 薛玉石 , 赵睿齐 , 姜健琳 , 朱洪堃 , 沈亚东 , 孙飞
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合实现输电线路故障原因辨识处理的方法，包括以下步骤：提取故障特征，并建立模型；进行输电线路故障原因辨识。本发明还涉及一种用于实现基于多源数据融合进行输电线路故障原因辨识处理的装置、处理器及其可读存储介质。采用了本发明的基于多源数据融合实现输电线路故障原因辨识处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，针对现有输电线路故障原因辨识方案存在低精确问题，刻画输电线路不同故障类型的外界干扰因素和数据波形特征，为多源数据输入提供理论支持；利用格拉姆角场及特征编码对故障信息进行预处理，从时序波形、二维图像和离散特征角度构造不同故障类型的特征表达方式；本发明设计了一种自适应边界参数融合长短时记忆神经网络、卷积神经网络和人工神经网络对输电线路故障原因进行辨识分类；最后，通过真实数据对比测试验证了所提方法的有效性和先进性，为完成高精度的输电线路故障原因辨识任务提供可靠解决方案。
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公开(公告)号：CN114123237B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111338246.6
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了云边协同的火电及新能源调频、惯量在线监测系统及方法，涉及大规模新能源发电并网与运行控制技术领域；系统包括电源侧子站、通信服务器和调度侧主站以及边端子站数据采集模块和一次调频并惯量支撑评估模块等，边端子站数据采集模块，用于电源侧子站采集火电机组及新能源场站的运行数据并获得采样数据；方法包括S1边端子站数据预处理、S2数据及录波文件上送和S3调度主站检测分析的步骤；其通过边端子站数据采集模块、边端子站数据预处理模块、边端子站数据库更新模块、数据及录波文件上送模块、调度主站解析录波文件模块、云端数据存储模块和一次调频并惯量支撑评估模块等，实现了实时计算评估一次调频及惯量支撑能力。
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公开(公告)号：CN118134163A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410228200.6
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种具有内嵌架构的智能化电力调控系统及方法，本发明根据电力调控指令的特点，将调控指令内容按照类别特点区分为对象信息和操作信息，并分别采用不同的语义校验模型进行校验，且能够根据历史已成票的电力调控指令和实时调控指令校验结果对语义校验模型进行动态训练，以适应最新的电网结构和逻辑规则；且针对操作信息的校验采用了逻辑规则校验和语义校验模型双重校验，能够根据语义校验模型的结果反馈对规则库进行动态更新，提高了电力调控指令的智能校验精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114169746A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111475527.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 河北省气象服务中心
Abstract: 本发明涉及一种夏季空调降温负荷的确定方法，具体步骤是：根据被测地区往年气候数据和电力负荷数据，建立春、夏、秋三季的电力负荷曲线以及春、秋季典型工作日电力负荷曲线，以春、秋季典型工作日负荷曲线之和的平均值作为无降温负荷用电的负荷曲线，把被测年度夏季工作日负荷曲线减去无降温负荷用电的负荷曲线，即为被测区域夏季空调降温负荷曲线，根据被测区域夏季空调降温负荷曲线，得到各时间段的最大空调降温负荷。本发明是基于夏季空调降温负荷受温度和湿度等因素的影响，而提出了一种确定夏季空调降温负荷的方法，该方法简便易行，具有较高的准确性，可以作为电力部门在制定气象条件变化很大时的负荷调控措施的依据。
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公开(公告)号：CN113592123A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010361531.9
申请日：2020-04-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站总辐射量预测方法及装置，包括：对光伏电站各历史日的特征数据进行预处理，获得聚类样本；对聚类样本进行聚类，获得聚类样本对应的聚类结果；基于聚类样本对应的聚类结果确定光伏电站预测日的总辐射量预测值；本发明采用聚类的方法进行光伏电站总辐射量预测，提高了预测的效率和预测值的准确度。
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公开(公告)号：CN113205259A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110495401.9
申请日：2021-05-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明适用于电网调度技术领域，提供了一种电网调度决策评估方法、装置及终端设备，该方法包括：根据负荷预测误差分布参数和风光出力预测误差分布参数确定风光模拟场景；然后基于待估电网调度决策和风光模拟场景，采用蒙特卡洛方法对目标电网系统进行模拟运行；基于多个系统模拟场景下的发电转移分布因子、负荷转移分布因子和支路开断分布因子计算各个系统模拟场景下的线路潮流；最后基于线路潮流计算待估电网调度决策的风险评估指标值。本申请通过分析系统调度决策风险的来源以确定调度决策的风险评估指标值，从而提高含风光的电力系统电网调度决策评估准确性。
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公开(公告)号：CN111814398A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010653007.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法，该方法包括以下步骤：选择覆盖实测站点的SWR子网格来构建图，气象网格点和地面辐射度实测站点作为图的结点；使用空间嵌入和时间嵌入来表示图结构和时间信息；使用融合时空的注意力机制学习图中结点间的动态关系联性；在编码器encoder和解码器decoder中间加入变换注意力模块,通过时空嵌入来建模历史和未来的关系；将实测站点的结点特征作为解码器decoder的输入来进行太阳辐射度预测。本发明充分考虑了时空相关性，能够更准确的预测辐射度。
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公开(公告)号：CN119577393A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411636066.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Inventor： 尹瑞 , 武辉芹 , 时珉 , 王强 , 张金满 , 王鑫明 , 王一峰 , 王洁 , 田浩 , 张宗杰 , 王瑞欣 , 张少康 , 褚罡 , 赵增保 , 杨琳晗 , 尤琦 , 张杏敏
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种风电功率爬坡事件的自动识别方法，具体包括：S1、获取被测风电站的配置信息和气象信息；S2、获取被测风电站的风电功率数据，并与气象信息中的气象数据信息建立关联关系；S3、获取被测风电站的功率爬坡事件的特征信息，并据此构建功率爬坡内核和爬坡段；S4、筛选功率爬坡事件。本发明利用贪吃蛇算法高效地解析出严格符合风电功率爬坡事件定义的爬坡事件，杜绝了风电功率爬坡事件的错检和漏检现象；同时具备了提取与气象信息具有明显关联的风电功率爬坡事件，为气象预报中开展风电功率爬坡事件的预报服务提供了依据。
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