-
公开(公告)号：CN118246520A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410223337.2
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力负荷预测的联邦学习方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于用电模式将多个电站客户端划分成多个协作训练域；基于时域卷积网络构建负荷预测模型并下发到各协作训练域的电站客户端；在每个电站客户端分别使用各自的训练样本对负荷预测模型进行训练得到个性化层参数和通用层参数；对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的个性化层参数进行边缘聚合以更新个性化层；先对属于相同协作训练域的各电站客户端对应的通用层参数进行边缘聚合，再对各个协作训练域边缘聚合后的通用层参数进行域间全局聚合以更新通用层。本发明的方案能够减少时延，模型能够更快收敛，提高联邦学习在资源异构场景下的性能。
-
公开(公告)号：CN117117849A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311081650.9
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏功率预测方法、装置、设备及存储介质。根据所述第一历史实际光伏功率和第一历史辐照数据获得第二历史实际光伏功率及第二历史辐照数据；分别保留与所述第二历史实际光伏功率对应的第二历史温度数据、第二历史云量数据和第二历史湿度数据；根据第二历史辐照数据及第二历史温度数据确定初始历史光伏预测功率；将上述所有保留的数据及初始历史光伏预测功率训练设定神经网络模型；获取辐照预测数据及温度预测数据，并确定初始光伏预测功率；将初始光伏预测功率输入至训练后的设定神经网络模型中进行误差修正，获得目标光伏预测功率。本发明可以提高光伏功率预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN114337993B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210251798.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的白盒SM4加解密方法及系统，包括：利用外部编码及解码函数对输入数据进行外部编码；利用存储有改进的白盒SM4算法的边缘物联代理对外部编码后的输入数据进行加解密计算，得到加解密计算结果；利用外部编码及解码函数对加解密计算结果进行外部解码，得到加解密结果；外部编码及解码函数的处理过程，包括：根据设置的伪状态的数量确定待添加的随机伪数据；将随机伪数据加入到输入数据进行仿射变换，完成外部编码；对加解密计算结果进行逆仿射变换，完成外部解码。优点：通过引入伪状态，极大地提升了白盒实现的多样性与含混度，本发明在安全性上提升的幅度明显更高，保护效率有明显提升。
-
公开(公告)号：CN113543225A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010294058.7
申请日：2020-04-15
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 费稼轩 , 张小建 , 李伟 , 黄秀丽 , 黄进 , 缪巍巍 , 高先周 , 杨如侠 , 曾锃 , 高鹏 , 王传君 , 沈文 , 张震 , 喻鹏 , 戴勇 , 亓峰 , 樊进 , 杨墨
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网安全动态资源分配的方法和系统，包括：对预先构建的电力无线专网动态高能效资源分配模型中的各连接关系，采用凸优化方法得到所述各连接关系对应的最小传输能量；并将所述各连接关系、连接关系中的数据流信息以及所述最小传输能量存入设定的记忆池中；从所述记忆池中选择样本数据，进行训练得到最佳连接关系、最佳功率分配值和最优能效值；其中，所述电力无线专网动态高能效资源分配模型基于电力无线专网中每个基站与各用户设备之间的服务关系构建。建立了电力无线专网的动态高能效资源分配模型，并找到了最优的资源分配框架。
-
公开(公告)号：CN113259943A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110468023.5
申请日：2021-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W12/80 , H04W12/122 , H04W24/06
Abstract: 本发明提供一种电力无线专网异常流量分析阻断方法及系统，该方法包括：在电力无线专网运行过程中，获取终端网络流量；基于终端网络流量的属性信息，在确定终端网络流量中包含异常流量的情况下，获取异常流量的阻断点，并对异常流量进行解析以获取产生异常流量的异常业务终端；在阻断点对异常流量进行阻断处理，并对异常业务终端进行接入阻断处理。本发明提供的电力无线专网异常流量分析阻断方法及系统，在电力无线专网运行的过程中持续监测分析，并对异常流量以及异常业务终端进行针对性的阻断，能有效地提高电力无线专网安全水平，保证电力通信端到端的安全传输及系统的可靠运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111080168B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201911390763.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络的电力通信网络设备可靠性评估方法，包括步骤：通过训练好的电力通信网络设备可靠性评估模型对设备进行可靠性评估；模型构建过程为：运维数据的文本信息通过词嵌入方法处理后得到输入词向量，对输入词向量以不同尺寸的卷积滤波器进行特征提取，提取到的特征通过串接的方式进行组合，在得到特征的每个位置上进一步使用卷积滤波器进行卷积滤波，构成胶囊特征向量；对每个胶囊特征向量，绑定一个激活值；对胶囊数量进行压缩后在通过基于核密度估计的胶囊路由方法得到新的胶囊特征向量和新的激活值；新的激活值用于回归预测；新的胶囊特征向量输入到解码器中重建输入特征。本发明能方便、准确评估电力通信网络设备可靠性。
-
公开(公告)号：CN113129160A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911393776.3
申请日：2019-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于设备状态感知和智能化的电力通信网络巡检方法，包括接收系统下发的电力通信设备巡检任务，所述电力通信设备巡检任务包括电力通信设备的位置信息；到达指定的设备位置后，通过移动终端扫描待检测电力通信设备上设置的二维码，获取该二维码所包含的电力通信设备静态信息；将检测到的特征参数信息上传；根据移动终端上传的特征参数信息进行汇总并更新电力通信设备信息表，及时感知设备状态和网络状态。本发明可以实现对电力通信设备实时或准实时的状态感知，同时也可以提高采集数据的质量和数据采集效率；通过汇总相应的巡检数据，由管理员基于本次巡检数据再次进行核实分析，确保整个流程都顺利进行。
-
公开(公告)号：CN118965421A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956089.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种敏感数据的识别方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取待识别数据集，提取待识别数据集中的非结构化数据；对非结构化数据进行特征提取，得到对应的特征信息；特征信息包括内容特征与位置特征；根据特征信息，并结合设定数据识别模型，得到非结构化数据对应的标签，若标签与预设的敏感标签一致，则确定非结构化数据为敏感数据。本发明公开的敏感数据的识别方法，通过对非结构化数据进行特征提取，并根据提取的特征识别对应的标签，可以实现对敏感数据的快速识别，并且在特征提取时同时提取内容特征与位置特征，可以提高特征提取的精度，从而提高敏感数据识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN113498159B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010199364.2
申请日：2020-03-20
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 张小建 , 黄进 , 黄秀丽 , 缪巍巍 , 姚启贵 , 王齐 , 李伟 , 王向群 , 韦磊 , 俞庚申 , 蔡昊 , 范杰 , 张厦千 , 陈磊 , 张明轩 , 喻鹏 , 汪大洋 , 亓峰 , 李怡静
Abstract: 本发明提供一种电力无线专网安全态势感知的干扰控制方法和系统，包括：获取所需的网络系统参数信息，计算得到终端信噪比数据；根据干扰控制需求对终端信噪比数据进行分析，并根据分析结果判断是否需要对基站分配给终端的发射功率进行调整；如果不需调整则继续获取所需要的网络系统参数信息；否则，对基站分配给终端的发射功率进行调整实现干扰控制。根据网络管理系统获取的信噪比数据，结合上下基线和比例识别出是否存在干扰；提出干扰识别基线的动态变化方法，为基站调整发射功率控制干扰提供合理的干扰控制需求标准，提高业务性能保障的灵活性。
-
公开(公告)号：CN117290720A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311022799.X
申请日：2023-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种面向电力终端的个性化联邦多任务学习方法及相关设备，包括：根据K个相似的机器学习任务，将全局多任务模型划分为一个用于提取共同数据特征的基础模块和K个用于输出预测结果的特定任务模块；对于每个机器学习任务建立对应的逻辑簇，用于聚合和存储全局多任务模型，并将全局多任务模型和每个机器学习任务下发至所有电力终端进行联邦训练，以获得特定任务模块的更新梯度值；将对应的更新梯度值上传至边缘服务器，调度已逻辑簇执行全局聚合操作，以获得全局模块；将全局模块与基础模块进行组合，以获得更新的全局多任务模型。本发明提出一种基于逻辑簇的个性化联邦多任务学习框架，解决了电力物联网场景中多服务下的协作问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
269
records
(took 0.071 seconds)
