一种敏感数据分类分级标识方法及系统

    公开(公告)号:CN114511019A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210087453.7

    申请日:2022-01-25

    IPC分类号: G06K9/62 G06F21/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供的一种敏感数据分类分级标识方法及系统,该方法包括:获取电力信息内外网各业务系统中的敏感数据特征;构建敏感数据分类模型;将敏感数据特征输入敏感数据分类模型,得到敏感数据分类结果;构建敏感数据分级模型;将敏感数据分类结果、敏感数据特征及预设数据安全等级输入敏感数据分级模型,得到敏感数据分级结果;根据敏感数据分类结果、敏感数据特征及敏感数据分级结果对敏感数据进行定级标识。通过改进的神经网络算法实现对电力结构化敏感数据的分类和分级模型及参数等的动态调整,可在短时间内实现对电力结构化敏感数据的分类分级,避免传统机器学习算法可能出现的训练网络模型失败、训练样本要求高、训练时收敛速度慢等问题。

    一种密钥异构防御方法
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109413092A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811386581.1

    申请日:2018-11-20

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明公开了一种密钥异构防御方法。本发明采用的技术方案为:用户端上的用户根据自己的需求发起服务请求,转发控制端在接收到用户服务请求信息后,向缓存池申请加密,缓存池返回两种加密方式给分发器,并将其中一种加密方式的解密方式同步给要接收该信息的执行体,分发器采用有解密方式的加密方式后将加密后的信息与另一种加密方式传送给执行体,重复使用该方法生成2n种加密、解密方式,其中n为执行体的个数;执行体接收加密信息后,解密该信息生成结果信息,并将结果信息加密后返回给表决器,表决器根据表决算法做出表决将结果返回给用户。本发明迷惑攻击者的同时也解决了变换加密方式后执行体解密方式延迟造成的执行体非外界攻击异常。