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公开(公告)号：CN116484281A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310467795.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电行为分类方法、装置、存储介质及电子设备，通过获取电动汽车数据，基于统计方法对车辆行驶数据和车辆充电数据进行统计计算，得到驾驶行为数据和充电行为数据；采用自组织映射网络结构，基于驾驶行为数据和车辆充电数据进行充电行为分类，得到分类结果；基于分类结果、驾驶行为数据和充电行为数据确定每个类别的特征。该分类方法在车辆充电数据的基础上，考虑了车辆行驶数据，避免只采用充电数据，导致分类结果的差异较小的技术问题；同时，在进行分类时，同时采用了统计分析以及自组织映射网络结构对充电行为进行分类，从而使得最终得到的每个类别中的特征充分体现每个类别的差异性，更准确的表征用户的充电行为。
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公开(公告)号：CN114626852A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210302405.5
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的交易方法及交易区块链系统，其中，该方法包括：多个购买方分别给出对同一竞拍订单的竞拍价格，并通过各自的随机数和公钥对竞拍价格进行加密得到价格密文；购买方根据其随机数、竞拍价格，以及当前出价最高购买方的公钥和价格密文生成价格比较对；当前出价最高购买方对价格比较对进行解密，并根据价格比较对确定高价购买方，将高价购买方确定为当前出价最高购买方；若针对竞拍订单给出竞拍价格的购买方完成遍历，将当前出价最高购买方确定为竞拍成功方；管理员结合交易信息形成交易块，将交易块添加到区块链。通过执行本发明，保障了出价价格的隐私，避免了因竞拍价格暴露导致的恶意竞价等等不公平交易现象的发生。
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公开(公告)号：CN119155049A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310721500.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及协同计算技术领域，公开了一种多主体灵活资源分布式协同优化的隐私保护方法，该方法包括：通过参数初始化生成第一计算参数；生成本轮迭代的掩码值；根据本地目标函数和第一计算参数构建第一预设函数，并计算第一预设函数的值最小时对应的本地目标参数；根据第一计算参数、第一预设函数的值最小时对应的本地目标参数和本轮迭代的掩码值计算第一中间参数，并将第一中间参数发送至调度端；根据调度端是否返回更新后的第一计算参数确定是否基于更新后的第一计算参数进行下一轮迭代。本发明具有协同优化精度高、额外计算和通信开销低、隐私保护效果强的优势，可保护聚合商侧的隐私数据安全外，还可对电力调度侧的敏感数据进行保护的优点。
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公开(公告)号：CN118503687A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN114880406A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210482742.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据管理方法及装置，该方法包括：结合多个系统的业务数据为多个主题域中的各业务实体建立主数据，业务数据中包含各业务实体的实体信息；根据第一判别模型和主数据，对第一初始关联关系进行一致性校核，基于校核结果对第一初始关联关系进行调整，得到第一关联关系；根据第二判别模型和主数据，对第二初始关联关系进行一致性校核，基于校核结果对第二初始关联关系进行调整，得到第二关联关系；结合第一关联关系、第二关联关系建立实体‑关系主数据。通过执行本发明得到的各业务实体主数据更完整，且建立的实体‑关系主数据能够实现非直接相邻的业务实体之间的关联映射以及与相关业务实体关键属性信息的快速搜索和共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114722329A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210649972.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明实施例涉及一种电动汽车碳减排量核算方法、装置及电子设备。包括：获取电动汽车在核算期内的充电电量和放电电量；基于区域电网碳排放因子，确定区域用电二氧化碳排放系数；基于电动汽车‑燃油汽车能量转换二氧化碳排放系数和区域用电二氧化碳排放系数，确定电动汽车区域用电碳减排因子；将充电电量和放电电量、区域用电二氧化碳排放系数及电动汽车区域用电碳减排因子，输入到预设的电动汽车碳减排核算模型，获得电动汽车碳减排量。通过该方式，针对碳积分核定与交易需求，在缺少碳排放量责任核定的现状下，根据电动汽车碳减排核算模型，实现电动汽车用电行驶替代传统油车用油行驶和向电网放电替代传统能源发电所减排的二氧化碳量核算。
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公开(公告)号：CN119448240A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411502642.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑数据清洗的电动汽车充电负荷预测方法及系统，包括采集历史电动汽车负荷相关数据和历史电动汽车负荷数据，并提取电动汽车负荷相关特征；对所采集各项数据进行归一化处理，对归一化后电动汽车负荷数据进行清洗，并用归一化后电动汽车负荷相关特征和清洗后数据构成训练数据集；基于CNN‑GRU卷积神经网络‑门控循环单元建立负荷预测模型；用训练数据集训练负荷预测模型；实时采集电动汽车负荷相关特征输入训练好的负荷预测模型，对电动汽车短期充电负荷进行实时预测。本发明具有电动汽车充电负荷预测结果佳、模型实用性强，以及充分考虑了影响电动汽车充电负荷预测的复杂因素等突出优势。
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公开(公告)号：CN118503687B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410969384.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
Inventor： 孙岗 , 赵鹏 , 田鹏 , 严莉 , 曲延盛 , 常英贤 , 王晓慧 , 梁潇 , 陈彬 , 呼海林 , 肖沈阳 , 牛德玲 , 杨坤 , 朱尤祥 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N5/025 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了基于预训练语言模型的电力数据质量特征提取方法及系统，属于电力系统智能运维领域，其中方法包括：根据目标任务类型，采集历史执行记录；对历史执行记录进行执行流程拆分，获得多层级元数据；对各层级元数据进行关联性分析和相关性分析，获得关联性分析结果和相关性分析结果；生成预训练语言模型；采集电力监测数据，进行分类，获得基因节点匹配结果；当基因节点数量等于0，对电力监测数据进行冷启动标识。本发明现有技术中提取特征工作量大，导致电力数据质量提取准确率和效率低下的技术问题，达到了通过构建多层级元数据基因调控网络并用其生成预训练语言模型，以此准确高效地提取电力数据质量特征的技术效果。
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公开(公告)号：CN117691574A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311585517.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F21/62 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及电力市场技术领域，公开了一种电力市场出清方法及装置，本发明通过在电能量市场引入灵活爬坡产品，有利于增加新能源发电的计划性消纳量，降低常规电源的爬坡压力与爬坡成本，提升新能源的消纳能力，也为灵活负荷的运营主体提升了收益。同时，在电力市场出清模型中考虑了灵活负荷的负荷信息等用户隐私数据的安全保护，基于秘密分享构建安全计算算子，不但实现电力市场出清模型计算有效性，而且还保障了数据安全性。
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公开(公告)号：CN114880406B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210482742.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种数据管理方法及装置，该方法包括：结合多个系统的业务数据为多个主题域中的各业务实体建立主数据，业务数据中包含各业务实体的实体信息；根据第一判别模型和主数据，对第一初始关联关系进行一致性校核，基于校核结果对第一初始关联关系进行调整，得到第一关联关系；根据第二判别模型和主数据，对第二初始关联关系进行一致性校核，基于校核结果对第二初始关联关系进行调整，得到第二关联关系；结合第一关联关系、第二关联关系建立实体‑关系主数据。通过执行本发明得到的各业务实体主数据更完整，且建立的实体‑关系主数据能够实现非直接相邻的业务实体之间的关联映射以及与相关业务实体关键属性信息的快速搜索和共享。
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