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公开(公告)号：CN115719953A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211339163.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明具体涉及基于N－2故障组合剪枝的电力系统多重故障风险评估方法，包括：构建输电线路故障集；进行N－2故障组合的潮流遍历计算，得到元件故障组合的风险指标，并选择风险最大的若干组元件故障组合；为元件故障组合构建故障状态树并通过回溯函数进行剪枝和搜索得到对应的多重故障组合，并构建预想事故集；基于点估计法对预想事故集进行遍历计算，并基于风险最大的多重故障组合确定电力系统的薄弱环节；综合预想事故集中所有多重故障组合的风险指标计算对应的系统风险值。本发明能够保证预想事故集筛选的高效性和快速性，适用于恶劣天气下电网多重故障扫描和预想事故排序，为电网风险防控提供快速计算方法。
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公开(公告)号：CN115481700A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211227621.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，提供了一种基于模型定义的装置定值自动计算方法及系统。其中，该方法包括基于电网一次设备类型和保护型号形成实例化的装置定值整定清单；根据电网一次设备类型和保护类型，确定使用的装置定值算法分类；通过装置定值算法分类中的通用定值条目与保护型号定值条目的映射关系，反向确定出保护型号定值条目所对应的通用定值条目；调用相应通用定值条目所关联的整定原则及其系数变量的默认值，对所述装置定值整定清单中的所有整定清单条目进行整定，实现装置定值的自动计算。
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公开(公告)号：CN114665599A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210271628.X
申请日：2022-03-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线数据通信的变电站多间隔测试系统及方法，系统包括整站可视化及信息互联模块和多间隔同步测试模块；其中，整站可视化及信息互联模块包括相互连接的通讯子模块和测试端子模块；通讯子模块和测试端子模块均与所述多间隔同步测试模块连接；本发明实现基于无线互联技术的多间隔同步加量、加信号解决变电站现场调试环节跨间隔继电保护和自动化功能验证问题。降低了基层班组定检作业工作量，提高检验工作的效率，同时也保证现场作业的安全性和定检作业的规范性。
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公开(公告)号：CN114048911A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111370301.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及智能电网调度方法技术领域，是一种基于负荷聚合商分类的非合作博弈优化调度方法，其包括建立负荷聚合商分类模型、供给侧电源模型，根据博弈行为建立负荷聚合商分类的非合作博弈优化模型，建立电网侧目标函数和负荷聚合商侧目标函数，基于NSGA‑II多目标优化算法和内点发结合的算法来求解纳什均衡和机组出力状态之间的最优配置。本发明提出了基于非合作博弈思想的负荷聚合商分类非合作博弈机制，建立了以电网收益最大、商业负荷聚合商和居民负荷聚合商利润最大的多目标调度模型，使各类负荷聚合商在竞争中得到最优的投标策略，两类负荷聚合商再根据按比例分配原则确定各负荷聚合商的调度参与量。
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公开(公告)号：CN113517707A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110535886.X
申请日：2021-05-17
Applicant: 山东大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种MMC换流站盈余功率消纳控制方法及系统，包括：在送端MMC换流站的直流电压超出直流电压上限值时，判定出现盈余功率，启动储能策略，根据储能功率指令值得到NLM调制中MMC子模块电容参考电压；储能策略启动后，在MMC子模块电容参考电压超出电容电压上限值或直流电压低于直流电压下限值时，暂停储能策略，将储能功率指令值调整为零；接收到受端故障清除信号后，启动释能策略，根据释能功率指令值得到NLM调制中的MMC子模块电容参考电压；MMC子模块电容电压恢复至电容额定电压后，NLM调制中的MMC子模块电容参考电压设定为子模块电容额定电压值。本发明实现对盈余功率的消纳与再利用，抑制直流侧电压上升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111767397A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010608271.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统二次设备故障短文本数据分类方法，所述方法基于主题词模型与卷积神经网络，通过使用主题词模型构建出主题词向量提取出全局性特征与使用词向量技术提取出的局部性特征，将两种特征相结合，作为卷积神经网络的输入层矩阵，提取出二次设备短文本数据信息的特征，对故障级别进行分类。本发明解决传统分类主要依靠人工经验对于故障数据分类的主观性，并且考虑到二次设备故障短文本信息的不同层次的特征，分别使用不同的模型，对文本信息的全局性特征与局部性特征二者进行结合，并使用卷积神经网络做特征提取并分类，提高了分类的准确率。
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公开(公告)号：CN119275863A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411384581.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网故障数据驱动式惯量监测方法，包括如下步骤：步骤S1：获取电网故障数据，获取系统频率振荡分量；步骤S2：对步骤S1中的系统频率振荡分量进行最小二乘法变换，获取离散频率数据；步骤S3：对步骤S3中的离散频率数据通过矩阵进行处理，获取系统频率振荡分量的系统参数；步骤S4：通过步骤S3中的系统参数获取电网的惯量。本公开提供电网故障数据驱动式惯量监测方法，以准确、快速监测系统的惯性常数，以使调度部门能够实时掌握电网的准确惯量，从而提高调度部门对故障程度的敏感度并及时做出相应的调频策略。
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公开(公告)号：CN119127949A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411271130.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供智能变电站虚回路校核规则库构建方法及系统，通过样本学习快速构建智能变电站虚回路校核规则库，降低因虚回路错误导致的保护不正确动作风险，提高电网的安全性和稳定性；智能变电站虚回路校核规则库构建方法，包括以下步骤：步骤1，创建智能变电站虚回路校核规则模型；步骤2，获取智能变电站配置文件样本；步骤3，解析智能变电站配置文件样本，抽取关系拓扑；步骤4，检索是否存在抽取的属性标签以及关系拓扑，返回检索结果；步骤5，检索结果响应于是，不进行规则创建；步骤6，检索结果响应于否，专家校核；步骤7，对检索结果响应于否的二次设备实体虚回路校核规则模型进行实例化，生成虚回路校核规则。
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公开(公告)号：CN117454615A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311393115.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种电网系统控制技术领域，是一种交流微电网系统的惯性常数估测方法、装置及存储介质，包括：利用拟合算法对扰动后的系统总发电量曲线和系统频率曲线进行拟合；基于拟合后的功率变换曲线和频率变化曲线得到任一时刻电网的总有功功率变化值和频率变化率值，将其输入惯性时间常数模型，得到交流微电网系统的惯性常数估测值。本发明利用拟合算法对扰动后的系统总发电量曲线和系统频率曲线进行拟合，获得准确的功率变换曲线和频率变化曲线，并且基于惯性时间常数模型估测交流微电网系统的惯性时间常数，进而使得交流微电网系统的惯性常数估测更加准确，可以无视扰动发生地点及大小从而准确地估计微网地惯量。
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公开(公告)号：CN117272143A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311255429.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于格拉姆角场与残差网络的输电线故障辨识方法，包括构建故障类型和故障原因辨识模型的步骤，其包括：构建基于多目标残差网络的原始识别模型；获取输电线路故障样本的三相故障录波数据，基于格拉姆角场将获取的三相故障录波数据转换为二维彩色图形，作为故障样本图像；将故障样本图形按照故障类型和故障原因进行分类，同时对小样本类型做Smote过采样处理，以获得故障样本集；基于故障样本集对原始识别模型进行训练和测试，获得最终辨识模型。本发明通过GAF方法将一维故障录波数据转化成为二维彩色图像，降低了电压电流波形、故障距离以及过渡电阻等因素对故障特征提取的影响，同时也可以很好地应对数据间的类不平衡问题。
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