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公开(公告)号：CN118587563B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411074879.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机配网线路自适应巡检中的自监督预训练方法，包括获取配网架空线路的原始图像，并对其进行预处理；提取初级多层级特征，采用改进的Transformer结构，生成高级特征；将初级多层级特征和高级特征进行融合，得到多层级混合特征；构建随机矩阵，对随机矩阵进行排序处理，生成Mask矩阵，并计算得到多层级遮挡特征；构建自编码器模型，计算得到多层像素的重构损失；基于重构损失对自编码器模型进行训练，得到训练好的自编码器模型和最终重构损失。本发明提高了巡检任务的准确性，增强了模型的鲁棒性，使其能够更好地应对配网架空线路巡检中可能存在的噪声、干扰和遮挡等情况，提高了模型的泛化能力和适应性。
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公开(公告)号：CN118587563A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411074879.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机配网线路自适应巡检中的自监督预训练方法，包括获取配网架空线路的原始图像，并对其进行预处理；提取初级多层级特征，采用改进的Transformer结构，生成高级特征；将初级多层级特征和高级特征进行融合，得到多层级混合特征；构建随机矩阵，对随机矩阵进行排序处理，生成Mask矩阵，并计算得到多层级遮挡特征；构建自编码器模型，计算得到多层像素的重构损失；基于重构损失对自编码器模型进行训练，得到训练好的自编码器模型和最终重构损失。本发明提高了巡检任务的准确性，增强了模型的鲁棒性，使其能够更好地应对配网架空线路巡检中可能存在的噪声、干扰和遮挡等情况，提高了模型的泛化能力和适应性。
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公开(公告)号：CN113659539A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110700674.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明的一种基于5G技术的配网纵联差动保护实现方法，包括将自适应整定好的定值流转至配电自动化主站，由主站采用5G通信的方式下发至保护装置中，使得保护装置能够实时调整定值。本发明建立了基于5G技术的配网纵联差动保护实现机制，建立了广域范围内配网保护定值实时动态调整机制，弥补了三段式电流保护在遇到结构复杂且运行方式切换频繁的线路时，容易出现定值失配的缺点，使得配网保护对电网运行方式和结构有更强的适应性。
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公开(公告)号：CN114331838A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583034.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
Abstract: 特高压换流站保护系统全景监视图像超分辨率重建方法，属于电力设备检测技术领域，解决目前全景监视图像存在的模糊不清、分辨率低，无法满足巡检人员全景监视的需求的问题；通过在深度多尺度残差网络模型中采用多尺度卷积块构建多种尺度提取图像的低阶和高阶特征，避免了图像细节提取不完备的现象，在网络模型中采用残差学习机制来保留低阶粗糙特征，降低训练难度，促进特征的再利用，进而提高图像的重建能力；重构后的图像具有更佳的结构相似性和峰值信噪比性能；先后采用标准数据集和特高压换流站全景监视图像数据集进行图像超分辨率重建和目标识别实验，实验结果表明本发明的方法重建的高分辨率图像可以满足巡检人员全景监视的需求。
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公开(公告)号：CN114282608A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111583021.7
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种电流互感器隐性故障诊断预警方法包括：获取并处理电流互感器的电流数据和告警信息数据，以得到故障特征数据；整合故障特征数据，据以构建训练样本集；获取层构建参数并根据层构建参数初始化循环卷积网络；从训练样本集中获取训练样本数据；处理并根据层构建参数，获取循环卷积层、池化层、全连接层；以循环卷积层、池化层及全连接层构成循环卷积网络；利用训练样本数据训练循环卷及网络，据以获取诊断网络模型；利用诊断网络模型诊断电流数据和告警信息数据，据以得到故障诊断预警数据。本发明充分利用了保护系统采集的时序信息时间与空间上的依赖关系，提高了电流互感器的隐性故障诊断率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113659537A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110699228.4
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明的一种主网和配网的协同整定、校核方法，包括以下步骤，基于主、配网数据交互，通过一体化整定计算平台实现主、配网间的等值数据自动交互，发布客户端首先通过等值数据交互界面新建等值方案，选择对应的计算方式，进行母线等值计算，确认无误后进行等值数据发送，支持全部发送和部分发送，接收端通过等值数据接收功能选择等值接收方案。本发明在省地县一体化整定计算的技术体系下，研究配网继电保护整定计算应用与主网整定计算应用的交互技术，实现等值与定值的交互，监测交界面数据的变化，在数据发生变化的情况下，自动校核配合定值，实现主配网的联合整定计算。
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公开(公告)号：CN118506221B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410962896.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机架空线路自适应巡检的半监督检测方法，包括收集配网架空线路的图像数据，将图像数据分为已标注数据和未标注数据；基于已标注数据构建特征队列；基于特征队列和未标注数据，构建正、负样本，并计算其对比损失；基于对比损失和未标注数据和特征队列，构建相似度矩阵；基于相似度矩阵，确定未标注数据的伪标签；采用师生互学互鉴框架，构建监督损失和半监督损失，使用监督损失和半监督损失对神经网络模型进行训练。本发明提高了模型对于未标注数据的处理能力，增强了模型的鲁棒性和泛化能力；在复杂环境下提高困难样本的召回，进而增强了模型的稳定性，满足了自适应巡检任务的实时性和准确性要求。
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公开(公告)号：CN118506221A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410962896.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机架空线路自适应巡检的半监督检测方法，包括收集配网架空线路的图像数据，将图像数据分为已标注数据和未标注数据；基于已标注数据构建特征队列；基于特征队列和未标注数据，构建正、负样本，并计算其对比损失；基于对比损失和未标注数据和特征队列，构建相似度矩阵；基于相似度矩阵，确定未标注数据的伪标签；采用师生互学互鉴框架，构建监督损失和半监督损失，使用监督损失和半监督损失对神经网络模型进行训练。本发明提高了模型对于未标注数据的处理能力，增强了模型的鲁棒性和泛化能力；在复杂环境下提高困难样本的召回，进而增强了模型的稳定性，满足了自适应巡检任务的实时性和准确性要求。
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公开(公告)号：CN114282608B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111583021.7
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种电流互感器隐性故障诊断预警方法包括：获取并处理电流互感器的电流数据和告警信息数据，以得到故障特征数据；整合故障特征数据，据以构建训练样本集；获取层构建参数并根据层构建参数初始化循环卷积网络；从训练样本集中获取训练样本数据；处理并根据层构建参数，获取循环卷积层、池化层、全连接层；以循环卷积层、池化层及全连接层构成循环卷积网络；利用训练样本数据训练循环卷及网络，据以获取诊断网络模型；利用诊断网络模型诊断电流数据和告警信息数据，据以得到故障诊断预警数据。本发明充分利用了保护系统采集的时序信息时间与空间上的依赖关系，提高了电流互感器的隐性故障诊断率。
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公开(公告)号：CN112487710B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202011337652.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 谢民 , 王同文 , 章昊 , 邵庆祝 , 张骏 , 王栋 , 于洋 , 俞斌 , 高博 , 徐斌 , 丁津津 , 孙辉 , 李远松 , 张峰 , 汪勋婷 , 何开元 , 陈洪波 , 李圆智 , 王丽君
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02H7/26 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配电网保护配置优化方法及系统，属于电力系统继电保护技术领域，包括：根据实时运行方式，获取出线单元各个断路器的开合状态，以及各个断路器的保护配置，基于潮流分布，随机生成出线单元初始群体；计算各个群体的适应度函数并记录最优染色体；选择进行交叉、变异的个体，形成新一代种群；计算新种群的适应度函数，记录最终的个体；判断是否达到最大迭代数，达到则结束循环，并输出最优的个体，否则，重新进行交叉变异操作。本发明结合实时潮流进行主干线及分支线的识别，提高了配电网整定定值的可靠性，缩小配电网停电范围，保证了配电网的安全可靠运行。
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