基于Cookie和DR身份密码体制的多重身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN113726523B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202111023305.0

    申请日:2021-09-01

    Abstract: 本发明涉及身份认证领域,具体来说是一种基于Cookie和DR身份密码体制的多重身份认证方法及装置。目的在于解决现有的密钥托管问题即可信第三方掌控所有用户的私钥,一旦被恶意者攻击,所有用户的私钥都将被泄露,其安全性较低。主要方案包括以下步骤:步骤1:用户使用用户账号和PIN码进行第一身份认证,在通过第一身份认证之后,可以访问到系统的公开资源;步骤2:客户端通过Cookie文件信息建立安全信道,此后用户的认证过程中上传的所有信息都会通过该安全信道传输;第二身份认证通过后,用户可以访问到系统的核心资源;步骤3:用户根据需求使用设备信息进行第三身份认证,通过后用户可以访问到系统的敏感资源。

    一种基于混沌局部搜索遗传算法的电力故障任务调度方法

    公开(公告)号:CN115222253A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210856533.4

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明涉及电力技术领域,提供了一种基于混沌局部搜索遗传算法的电力故障任务调度方法。主旨在于解决了遗传算法易陷入局部最优的问题。主要方案包括.采用基于人员选择Xpeople和故障子任务排序Xprocess的双重分段编码的方式对运维人员与所分配的子任务进行编码,生成人员‑故障任务关系染色体;采用随机的方式生成初始染色体种群,即第一代的父种群;评价种群中每个染色体的适应度值,记录适应度值最小的染色体;对适应度最小的染色体进行基于混沌序列的局部搜索,得到最优解,对最优染色体进行解码,得到最优人员‑故障调度方案。

    一种基于多通道SAE-AdaBoost的电力物联网网络安全态势评估方法

    公开(公告)号:CN112615843B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202011461351.4

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明涉及信息系统网络安全态势的评价领域,提供了一种基于多通道SAE‑AdaBoost的电力物联网网络安全态势评估方法,目的在于解决现有方法评估方法精度差,泛化误差大的问题。主要方案包括步骤1:网络安全态势指标划分为多个通道T1,T2,Λ,Tn;步骤2:对于每一个通道,SAE通过隐含层将每一个无标签训练样本k维矢量x′映射成m维的编码矢量xh,以得到高维数据的低维表示xh;步骤3:AdaBoost算法从训练数据中不断改变样本的权重,串行学习到一系列的弱学习器,并将这些弱学习器线性组合为一个强学习器,使用这个强学习器对其对应的通道进行评估;步骤4:AHP综合考虑通道之间的相对重要性,融合多个通道的评估结果,得到整体网络安全态势。

    一种电力网络数据安全管理系统及设备

    公开(公告)号:CN114096129A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111395998.6

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明适用于电力网络数据安全技术领域,提供了一种电力网络数据安全管理系统及设备,其中系统部分通过距离判断单元对离需要检修的电力设备最近的移动端进行排序,在结合任务单元中该移动端是否有任务在身,从而决定是否将该任务发送给该移动端,保证了对电力设备进行检修时的速度和效率。设备部分通过升降组件在水箱中的升降,既搅动水箱中的水,也对与水箱相连的水道中水也进行挤压运动,实现热的交换和水的散热,另一方面在水箱中的水也会被挤压到各个文丘里除尘组件中,在文丘里除尘的喉部产生向外排的加速水汽,从而将各个腔室中的灰尘吸起并与之混合成泥点喷出,起到了除尘的效果,延长了整个设备的使用寿命。

    一种电力物联网网络安全风险预测方法

    公开(公告)号:CN113872942A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111035535.9

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本发明涉及网络安全预测领域,具体是一种电力物联网网络安全风险预测方法,包括获取模块、过滤模块、预测模块和显示模块,具体包括如下步骤:首先,将单个告警事件中的攻击源IP、攻击行为、攻击目标IP作为一条有效告警信息,通过获取模块获取所有告警信息,针对每条告警信息,以当前告警事件为果,寻找该告警事件发生时间之前最相近的六个告警事件作为因,由此构建一条因果数据,将因果数据存入数据库中形成因果数据库;其次,通过过滤模块对因果数据库中对低频的因果数据进行过滤;再其次,通过采用Levenshtein距离算法的预测模块对告警事件进行预测;最后,通过显示模块实时显示预测的告警事件的有效告警信息以及所述预测的告警事件发生的风险大小和风险程度。解决了现有技术对于系统中长期预测效果差的问题。

    一种信息系统告警智能跟踪分析自愈的实现方法

    公开(公告)号:CN112560026A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011478230.0

    申请日:2020-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种信息系统告警智能跟踪分析自愈的实现方法,包括以下步骤:S1.信息控制,其中信息控制阶段信息在信息数据库中进行对比,然后经过中央信息处理器的处理进行信息筛选和信息传输;S2.信息预警,包括信息区分、信息核实和信息警报;S3.信息跟踪分析;S4.信息自愈,包括信息排查、信息订正和信息删除;S5.系统更新,包括信息样本生产和信息保存。该一种信息系统告警智能跟踪分析自愈的实现方法,通过镜像服务器对疑似的非正常信息进行预先运行,辨别非正常信息对主系统是否具有危害,减小主系统受到非正常信息的干扰,使主系统保持高速的运转。

    信息通信安全访问管理方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN112202922A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011158706.2

    申请日:2020-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种信息通信安全访问管理方法、系统及存储介质,包括截取用户终端向服务器发送的访问请求,并验证用户终端的权限;验证用户终端具有访问权限后,再提取用户终端的地址信息,将地址信息和空间请求发送至服务器,服务器设置映射该地址的虚拟空间;截取用户终端发送至服务器的数据,进行分析处理后,再发送至映射的虚拟空间。本发明具有的优点是网关具有验证用户的功能,当用户具有权限时,才将数据发送至服务器,服务器此时会分配一个映射的虚拟空间,该虚拟空间具有独立的功能,可以独立处理用户的数据,并返回数据给用户,每次用户发送数据,网关会检测用户的地址,然后将用户数据发送至映射的虚拟空间,进行处理数据,这样加快了数据的处理速度。

    一种流量分析中的数据降维与特征分析方法

    公开(公告)号:CN110348534A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910647142.X

    申请日:2019-07-17

    Abstract: 本发明涉及计算机通信领域的一种流量分析中的数据降维与特征分析方法,步骤包括:1,对流量序列数据进行内涵模态分解,得到内涵模态函数序列;2,根据流量影响因素变量和所述内涵模态函数,建立样本矩阵;3,对样本矩阵进行主成分分析,得到每个样本矩阵的主成分变量序列,主成分变量序列体现了流量变化的影响因素以及流量的特征。研究结果表明,与通常的数据降维和特征分析方法相比,本发明提出的方法可以较为准确的分析出流量变化的影响因素和流量特征。

    信息运维移动监控平台PUE滤网状态检测装置

    公开(公告)号:CN216491478U

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202122891930.9

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本实用新型公开了信息运维移动监控平台PUE滤网状态检测装置,具体涉及信息运维移动监控平台领域,包括柜体,所述柜体的一侧面开设有卡槽,所述卡槽的内部卡接有安装框,且温度传感器的感应端位于柜体的内部,所述温度传感器的一侧设有风速传感器,所述风速传感器的感应端位于滤网的外表面,所述柜体的外表面固定安装有与温度传感器电连的警报器。本实用新型通过设置柜体外表面的温度传感器和风速传感器以及警报器,可以在柜体正常使用时感应到滤网的出风散热状态,以及柜体内部温度的掌控,当该装置正常使用时,风速传感器的感应端感受不到散热扇的风量时柜体内部的温控会超过温度传感器设定范围,就会使警报器发出警报。

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