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公开(公告)号：CN117975111A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410021875.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种目标检测网络模型的训练方法、目标检测方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像数据集；对电网图像数据集进行扩增处理，得到扩增电网图像数据集；确定扩增电网图像数据集中各电网图像的多标签信息以及与多标签信息相对应的第一损失，多标签信息包括电网图像中各无缺陷设备的标签；根据区域建议网络和用于预测目标类别和相对位置的R‑CNN头构建目标检测网络模型；根据区域建议网络和R‑CNN头的损失和第一损失确定总损失函数；将扩增电网图像数据集输入到目标检测网络模型中，使用总损失函数对目标检测网络模型进行训练，直到总损失函数收敛，得到目标检测网络模型。本申请可以提高目标检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116681325A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310479112.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 李欣怡 , 王畅 , 李信 , 王艺霏 , 温馨 , 张海明 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 梁东 , 王骏 , 尚芳剑 , 姚艳丽 , 梁潇 , 刘卫卫 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 周子阔 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本文涉及数据处理领域，提供了一种电网数据处理方法及装置，其中，方法包括：对电力监控系统检测到的电网数据进行聚类处理，所述电网数据包括多个电网参数的数据；对每一聚类结果进行统计分析，得到每一聚类结果的特征信息；根据每一聚类结果的特征信息及每一聚类结果的标签，建立主数据分类识别模型，其中，所述标签用于标识数据是否为主数据；当电力监控系统产生新数据时，利用所述主数据分类识别模型识别所述新数据，得到新数据的标签。本文能够在主数据识别时避免人为因素影响，提高主数据识别效率及准确率。
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公开(公告)号：CN115470293A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211029726.9
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 尚芳剑 , 李信 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李坚 , 吴佳 , 娄竞 , 姚艳丽 , 闫忠平 , 张少军 , 杨峰 , 来骥 , 李欣怡 , 张宁 , 温馨 , 王森 , 张海明 , 李平舟 , 郭少勇 , 齐芫苑
IPC: G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收数据存储指令，数据存储指令中包括目标电力数据；根据目标电力数据，确定目标电力数据的标识信息；将目标电力数据存储至区块链网络的链下分布式数据库中，将标识信息存储至区块链网络的链上账本中；确定第一索引，并将第一索引存储至区块链网络的区块链节点中。本发明实施例的方法将电力数据存储在区块链网络的链下分布式数据库，将电力数据的标识信息存储在区块链网络的链上账本中，也就是在区块链网络的链上账本只存储电力数据的标识信息，解决了区块链节点的容量问题，实现了电力数据的有效、可信存储及电力数据的轻量管理，提高了电力数据的存储效率。
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公开(公告)号：CN115063833A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210529776.7
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 苏丹 , 那琼澜 , 贺惠民 , 杨艺西 , 邢宁哲 , 庞思睿 , 李信 , 金燊 , 来骥 , 万莹 , 张辉 , 任建伟 , 吴舜 , 刘昀 , 于然 , 赵欣 , 魏秀静 , 赵琦 , 王艺霏 , 纪雨彤 , 张实君 , 赵子兰 , 尚芳剑 , 杨睿 , 于蒙 , 申昉 , 李欣怡 , 曾婧 , 张翼 , 温馨 , 张天颖 , 张海明 , 李宇鹏
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分层视觉的机房人员检测方法，该方法具体为基于移位窗口分层视觉Transformer的级联检测器。本申请设计一种实用的自注意力方法，通过深度卷积缩减输入令牌的尺寸，来降低自注意力计算的复杂度，对V值的计算采用通道交互模块可以解决局部窗口自注意力缺乏方向感知和位置信息的问题。其次，采用平衡的L1损失并且在总损失函数中配置不同阶段损失的权重来解决简单样本和困难样本不平衡问题。改进的方法相对于原始Swin Transformer检测精度mAP@0.5提升了3.2％。
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公开(公告)号：CN117975111B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410021875.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种目标检测网络模型的训练方法、目标检测方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像数据集；对电网图像数据集进行扩增处理，得到扩增电网图像数据集；确定扩增电网图像数据集中各电网图像的多标签信息以及与多标签信息相对应的第一损失，多标签信息包括电网图像中各无缺陷设备的标签；根据区域建议网络和用于预测目标类别和相对位置的R‑CNN头构建目标检测网络模型；根据区域建议网络和R‑CNN头的损失和第一损失确定总损失函数；将扩增电网图像数据集输入到目标检测网络模型中，使用总损失函数对目标检测网络模型进行训练，直到总损失函数收敛，得到目标检测网络模型。本申请可以提高目标检测的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118444074A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410541174.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种配电网微弱故障的检测方法及装置，涉及电能监测技术领域。本申请的主要技术方案为：对于配电网中的扰动事件，本申请以扰动持续时间、电压故障初相角、扰动发生前后的负荷电流变化量、相电流半波有效值、零序电压半波有效值、零序电流半波有效值中的一项或多项构建扰动特征向量，再利用复合判据对该扰动特征向量进行处理，以最终确定扰动事件是否为早期故障。据此，应对于现有技术中提及的微弱故障，本申请提供有效地检测出早期故障的解决方案，从而及时排除微弱故障所发展的故障隐患。
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公开(公告)号：CN118433495A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410525201.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文实施例提供一种用于配电网运维的数据网络图像监测装置，涉及配电网运维技术领域，包括壳体、图像采集组件、倾角调节组件、驱动组件和控制器；壳体上对称开设有两个开口槽；控制器设置在壳体的内部，图像采集组件和驱动组件均与控制器电连接；两个倾角调节组件的一端均位于壳体内，另一端分别从开口槽穿出并分别与图像采集组件相连接；驱动组件与倾角调节组件相连以在控制器的控制下驱动倾角调节组件转动；图像采集组件对配电室内数据网络线路进行巡检。本装置可根据控制指令控制图像采集组件进行巡检拍摄和控制倾角调节组件工作实现图像采集组件巡检角度的调节，有利于提高巡检效率；壳体能够对其内部的部件起保护作用，有利于提高装置寿命。
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公开(公告)号：CN118211128A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211637569.X
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本文涉及数据检测领域，尤其是多维数据监测分析方法、装置、设备、存储介质及产品。所述方法包括：将电力物联移动监控数据进行维度划分，得到初始类别的监控数据集；计算每一初始类别的监控数据集中监控数据之间的测地距离，得到监控数据集对应的测地距离矩阵；根据测地距离矩阵及监控数据的协方差矩阵，进行主成分提取，得到监控数据集的主成分矩阵；对主成分矩阵进行奇异值分解，得到降维监控数据集；利用降维监控数据集，确定分类决策函数；根据分类决策函数，对降维数据进行聚类，得到分类结果。本方案通过确定不同电力设备的相关性提高非线性数据降维的准确度，满足复杂高维度数据的区分需求及分类效果，利于电力物联应用程序的运维管理。
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公开(公告)号：CN118096435A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410193184.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 李信 , 彭柏 , 马跃 , 邢宁哲 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电池剩余电量的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在当前轮次处理过程中，将前一轮次处理过程中的历史电池放电数据以及预设时间点数量输入至目标电池剩余电量预测模型，得到预设时间点数量个电池剩余电量预测结果，目标电池剩余电量预测模型是对电池放电数据进行时间序列分析得到的；在各电池剩余电量预测结果中，确定目标电池剩余电量预测结果，在第m轮处理过程中的目标电池剩余电量预测结果符合预测完成条件时，将m轮处理过程中的各电池剩余电量预测结果按照预测时间顺序进行拼接，得到电池的电池剩余电量变化预测曲线。采用本方法，能够提高对长期电池放电数据进行预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117788967A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311678962.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种特征表示模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像；对电网图像进行扩增得到第一样本和第二样本；将第一样本输入第一网络模型得到第一高维特征向量，第一网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络、第一特征映射器和特征预测器构成；将第二样本输入第二网络模型得到第二高维特征向量，第二网络模型由深度残差网络、特征金字塔网络和第二特征映射器构成；计算第一高维特征向量和第二高维特征向量之间的对比损失；根据对比损失调整第一网络模型和第二网络模型的参数，得到特征表示模型。在特征表示模型中引入深度残差网络和特征金字塔网络可以进一步增强编码器细粒度特征提取能力。
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