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公开(公告)号：CN119813340A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411781000.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风储联合系统调频控制方法和装置，方法包括：通过第一模糊逻辑控制器，根据频率偏移量和频率变化率进行模糊计算，生成风储联合系统的总有功功率增量；通过第二模糊逻辑控制器，根据风电机组运行参数和储能系统的当前荷电状态进行模糊计算，生成风电机组调频参与系数；根据风电机组调频参与系数和总有功功率增量，对风储联合系统进行调频控制，通过分析风储联合系统的可控潜力，并基于模糊控制理论描述风储联合系统总输出功率和功率分配原则的计算方法，制定风储联合调频控制策略，提高调频能力和稳定性，使得风电机组可以提供有功备用支撑，从而保证系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN116896082A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310855132.1
申请日：2023-07-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部
Abstract: 本发明公开了一种新能源基地运行风险在线分析方法、装置及存储介质，构建阻抗矩阵，基于离线方式数据构建矩阵集合，进行场景匹配，基于电网运行数据匹配实时态场景，并对电网强度计算，基于超短期/短期数据预测未来态电网强度，就实时与预测数据进行运行风险在线分析，本发明充分考虑了电网在不同运行方式下的电网拓扑信息、新能源场站实时运行状态、超短期/短期功率预测，通过采用实时与预测相融合的方式，有效提高了运行风险预判的准确度，适用于大规模新能源电站接入电网时的薄弱环节分析及风险评估，场景匹配技术降低电网拓扑分析的计算量，提高在线计算速度，可应用于调度自动化系统，实现步骤相对简单，具有很高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN111953025B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010602423.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网分布式光伏消纳能力确定方法及系统。该配电网分布式光伏消纳能力确定方法包括：确定分布式光伏的有功功率、配电网负荷节点的有功功率和配电网负荷节点的无功功率；根据分布式光伏的有功功率、配电网负荷节点的有功功率和配电网负荷节点的无功功率确定节点电压最大值和节点电压最大值对应的分布式光伏安装容量；根据节点电压最大值、分布式光伏安装容量和配电网电压允许阈值确定分布式光伏最大安装容量和分布式光伏最小安装容量作为配电网分布式光伏消纳能力。本发明可以提高分布式光伏消纳能力的精度，准确得到分布式光伏的消纳水平，有利于配电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN111799804B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010672590.8
申请日：2020-07-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于运行数据的电力系统电压调节分析方法及装置，方法包括：获取电力系统的各个时间点中满足预设判断条件的多个目标时间点；基于多个所述目标时间点确定多个目标时间段，提取各个所述目标时间段各自对应的无功运行数据；对各个所述目标时间段各自对应的无功运行数据进行分类；确定各个分类各自对应的影响因素以及确定各个所述影响因素各自对应的自动电压控制系统的调节方式。本发明能够提高电力系统的电压合格率，进而提升电力系统的电压稳定性和风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN111709569A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010527643.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场输出功率预测修正方法及装置，该方法包括：获取各子机组群的代表机组的NWP风速；根据历史NWP风速数据以及历史实测风速数据对所述NWP风速进行修正；根据所述修正后的风速以及各子机组群的功率预测模型确定各子机组群的输出功率预测值；根据各子机组群的输出功率预测值确定所述风电场的预测输出功率；根据风电场的历史预测输出功率数据以及风电场的历史实测输出功率数据对所述预测输出功率进行修正，得到所述预测输出功率对应的预测输出功率修正值。本发明提供了一种包含输入数据误差修正、功率预测模型修正、输出数据修正的风电场短期功率预测的全周期误差修正方法，提高了风电场短期功率预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109978717A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910198323.9
申请日：2019-03-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 英大泰和财产保险股份有限公司 , 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司
Inventor： 孙荣富 , 徐海翔 , 丁华杰 , 牧晶 , 丁然 , 王靖然 , 王若阳 , 刘康丽 , 耿艳 , 贾文昭 , 伦涛 , 梁志峰 , 臧伟 , 李晨 , 邹江峰 , 张涛 , 杨健 , 史沛然 , 刘一民 , 刘华德
Abstract: 本发明提供了一种分布式光伏最大渗透率确定方法及装置，该方法包括：循环执行以下步骤，直至目标区域的负荷预测稳定度与预设负荷预测稳定度的差值在预设范围内，确定最新的分布式光伏渗透率为分布式光伏最大渗透率：获得设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据；获得设定分布式光伏渗透率下的实际负荷数据的序列的低频分量和高频分量；获得目标区域的负荷预测稳定度；若目标区域的负荷预测稳定度与预设负荷预测稳定度的差值不在预设范围内，调节设定分布式光伏渗透率，将调节后的分布式光伏渗透率替换设定分布式光伏渗透率。本发明可以确定分布式光伏最大渗透率，且考虑了负荷预测稳定度，可有效支持负荷预测和电力平衡安排。
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公开(公告)号：CN109325633B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN201811233867.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 王伟胜 , 刘晓琳 , 施贵荣 , 刘纯 , 宁文元 , 孙荣富 , 王勃 , 宋宗朋 , 胡菊 , 马振强 , 王姝 , 滑申冰 , 张周祥 , 王靖然 , 王若阳 , 徐海翔
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种天气预报集合成员选取方法和系统，包括：基于数模模式背景场、电力生产运行情况和中尺度数值天气预报模式选择数据扰动方式；基于数据扰动方式确定天气预报集合成员；基于天气预报集合成员获得的气象数据的预测值和气象数据的实测值，按照预设预报效果标准评估集合预报效果；数据扰动方式包括：背景场数据扰动、数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动。本发明提出从背景场数据扰动、考虑电力应用的数值模式物理过程方案扰动和数据同化方法扰动三个方面构造集合预报成员，并按照预设预报效果标准评估集合预报效果，能够选择出预报效果满足预设标准的集合预报成员，有效提升气象预报对电力调度和运检的支撑能力。
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公开(公告)号：CN112487609B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011227977.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种光伏组件清洗时刻确定方法及装置，包括：在预先确定的清洁周期内，获取每个清洗计算单元的辐照度、组件背板平均温度和逆变器输出功率；对辐照度、组件背板平均温度和逆变器输出功率进行拟合获取气象条件与逆变器理论发电功率的线性关系；根据气象条件与逆变器理论发电功率的线性关系获取逆变器发电损失量；根据逆变器发电损失量确定光伏组件的清洗时刻。本申请通过一种新的计算光伏电站电量损失的方法来计算光伏组件的清洗时刻，实现了对光伏组件进行及时清洗的效果，并且不会发生因清洗不及时而带来的损失以及因清洗过频而带来的成本增加问题。
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公开(公告)号：CN115597195A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211221225.0
申请日：2022-10-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司(CN) , 华北电力科学研究院有限责任公司(CN) , 北京交通大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
Inventor： 丁然 , 吴俊勇 , 孙荣富 , 陈璨 , 邱威 , 孙靓 , 姚一鸣 , 付新园 , 王靖然 , 张文浩 , 耿艳 , 邵尹池 , 裴宇婷 , 王燚 , 吴林林 , 贾文昭 , 姚帅亮 , 赵雷庆 , 张星 , 王明轩 , 徐海翔
Abstract: 本申请提供了一种空调温控负荷集群互动方法以及装置，该方法包括：先获取训练样本以及对应的标注信息，基于该训练样本以及该标注信息对深度置信网络进行迭代训练，以获得目标网络模型；再获取目标用电功率调整量；最后通过目标网络模型，对该目标用电功率调整量、目标用户对应的室内平均温度以及室外平均温度进行处理，获得目标温度更新值，以对该目标用户对应的空调进行温度设置。上述方案将大量的数据样本作为驱动，结合深度置信网络来训练样本，以对目标用户对应的空调进行合理的温度设置，从而实现了离线训练、在线互动的空调温控负荷集群的互动，满足对于空调温控负荷集群互动的准确性调度要求，精度高、时效性强。
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公开(公告)号：CN112487051A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011246594.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种光伏汇集区大数据管理系统及方法，所述系统包括光伏汇集地区发电总览模块、电网运行实时监测模块和光伏电站运行模块；所述光伏汇集地区发电总览模块用于获取或计算得到光伏汇集区发电信息、发电统计信息和发电设备信息；所述电网运行实时监测模块用于获取电能质量监测装置的测量数据，根据所述测量数据与所述发电信息、发电统计信息和发电设备信息对电网状态进行预警；所述光伏电站运行模块用于确定电站运行数据，根据所述电站运行数据对光伏电站发电性能进行评估和故障定位，本发明可解决光伏汇集区运维管理困难的问题。
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