-
公开(公告)号：CN109213816A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810885474.7
申请日：2018-08-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李晖 , 池文磊 , 陈行滨 , 王周 , 余翔 , 陈国洪 , 李霆 , 许梓明 , 马汉斌 , 陈珺 , 谢驰 , 程友平 , 温天宝 , 林超 , 周暖青 , 林永辉 , 刘化龙 , 李雪梅 , 谢妙红 , 林朝灯 , 李建平
IPC: G06F16/25 , G06F16/248 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于实时获取的电网数据进行预警分析的方法，该方法包括以下步骤：步骤S100，实时获取在建项目的各项数据；步骤S200，分析实时获取的各项数据；步骤S300，根据步骤S200的分析结果，向用户呈现结果。
-
公开(公告)号：CN118626573B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411096869.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电网量测数据质量智能监测方法及系统，包括以下步骤：S1:定义电网系统中的实体和关系，使用资源描述框架RDF构建知识图谱；S2:获取电网系统的多源数据并处理，将数据从不同的数据源转换为统一的格式，并与知识图谱结合，然后基于知识图谱的语义融合；S3:结合 GCN、GAT 和 R‑GCN 层，构建一个多层的混合模型，从知识图谱中提取语义特征，对混合模型进行训练，得到数据质量监测模型；S4:通过数据流获取实时电网量测数据，基于知识图谱提取实时特征，使用数据质量监测模型对实时数据进行预测和监测；S5:对异常数据进行修正，并将更新后的数据重新存入知识图谱中。本发明能够实现对电网量测数据的高效监测和处理。
-
公开(公告)号：CN118690213A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411189528.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用户聚类分析的电量预测方法及系统，包括以下步骤：S1：收集用户的数据并预处理；S2:对预处理后的数据进行特征提取，获取用户特征；S3:根据提取的用户特征，基于谱聚类进行用户聚类分析，将所有用户分为k个簇，每个簇代表具有相似用电模式的用户群体；S4:对聚类后的每个用户群体分别准备训练数据，对每个用户群体分别训练多个单一模型，并基于用户群体特点和预测精确度选择最优的m个预测基模型；S5:根据得到预测基模型，训练一个元模型来得到最终预测结果；S6:对于新的用户数据，先确定其所属的聚类，再通过预测基模型得到元特征，最后使用元模型进行最终预测，得到预测电量。本发明能够提高电量预测的准确性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN118626573A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411096869.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电网量测数据质量智能监测方法及系统，包括以下步骤：S1:定义电网系统中的实体和关系，使用资源描述框架RDF构建知识图谱；S2:获取电网系统的多源数据并处理，将数据从不同的数据源转换为统一的格式，并与知识图谱结合，然后基于知识图谱的语义融合；S3:结合GCN、GAT和R‑GCN层，构建一个多层的混合模型，从知识图谱中提取语义特征，对混合模型进行训练，得到数据质量监测模型；S4:通过数据流获取实时电网量测数据，基于知识图谱提取实时特征，使用数据质量监测模型对实时数据进行预测和监测；S5:对异常数据进行修正，并将更新后的数据重新存入知识图谱中。本发明能够实现对电网量测数据的高效监测和处理。
-
公开(公告)号：CN118260541A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410686486.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取各环节设备的电量数据，得到初始数据集；步骤S2:对采集到的初始数据集进行预处理，得到训练数据集；步骤S3:基于One‑Class SVM，构建异常数据识别模型；步骤S4:根据岭回归算法构建异常数据修复模型；步骤S5:将待校核数据输入训练后的异常数据识别模型，识别异常数据点，并使用异常数据修复模型对待修复的数据进行修复，得到修复后的数据；步骤S6:对修复后数据的概率密度函数进行拟合，并比较拟合后的概率密度函数与原始数据的分布特征，以评估修复效果。本发明能够有效地识别和修复异常数据，提高数据的质量和可靠性，为电网运行和管理提供重要支持。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117874620A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410063801.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/2131 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种基于分类模型的电网故障分类方法，根据故障暂态信号数据、前稳态信号数据、后稳态信号数据分别以预设的信号特征提取算法生成暂态特征数据、前稳态特征数据和后稳态特征数据；并根据暂态特征数据、暂态持续时间、前稳态特征数据和后稳态特征数据生成故障特征数据，并根据故障特征数据以预训练的一级分类模型识别故障大类信息；并根据故障大类信息选取对应的预训练的二级分类模型；进而根据暂态信号采集位置信息、暂态信号采集时刻信息获取对应的气象数据并定义为暂态气象数据，然后生成暂态气象特征数据；最后根据故障特征数据和暂态气象特征数据以二级分类模型识别故障分类信息。
-
公开(公告)号：CN116526479B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310803984.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于供电量预测技术领域，具体公开了一种供电量预测方法，包括以下步骤：获取样本数据集合，并依据样本数据的总偏差，将样本数据集合划分为测试集和训练集；根据样本数据集合，构建若干子函数；根据若干子函数构建基准预测模型；通过训练集对基准预测模型进行训练，训练完成后输出第一预测模型，通过测试集对第一预测模型进行测试，若测试通过则输出预测模型，若测试未通过则重新获取样本数据建立新的基准预测模型；获取待预测数据输入预测模型获得预测供电量并输出。通过建立若干子函数从多角度综合对供电量进行预测，提高预测精度，且预测过程自动化完成，提高了预测速度。
-
公开(公告)号：CN118260541B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410686486.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能算法的电网量测数据校核方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取各环节设备的电量数据，得到初始数据集；步骤S2:对采集到的初始数据集进行预处理，得到训练数据集；步骤S3:基于One‑Class SVM，构建异常数据识别模型；步骤S4:根据岭回归算法构建异常数据修复模型；步骤S5:将待校核数据输入训练后的异常数据识别模型，识别异常数据点，并使用异常数据修复模型对待修复的数据进行修复，得到修复后的数据；步骤S6:对修复后数据的概率密度函数进行拟合，并比较拟合后的概率密度函数与原始数据的分布特征，以评估修复效果。本发明能够有效地识别和修复异常数据，提高数据的质量和可靠性，为电网运行和管理提供重要支持。
-
公开(公告)号：CN117949779A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410139821.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 为了能够快速对配电网中的故障发生线路进行定位,本申请提供了一种基于离散小波变换的配电故障快速定位方法。所述基于离散小波变换的配电故障快速定位方法通过采集到的各相的电压信号和电流信号通过离散小波变换判断是否达到了需要进一步识别确认的程度，可以过滤一些配电网随机扰动的信号，避免对所有的信号都进行识别处理，一方面可减少需要处理的数据量，进而提高运行效率，另一方面可避免随机扰动的信号被识别为故障，提高故障识别和定位的准确度。
-
公开(公告)号：CN117763354A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311740045.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06F21/60 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种用于线损监测管理的移动服务系统及方法，包括移动端、云平台和数据采集单元；所述数据采集单元通过安装在电力线路上的传感器设备，用于实时监测电力数据，并将数据传输到云平台；所述云平台包括数据分析模块、故障定位模块、预警模块、数据加密模块、数据存储模块和数据传输模块；所述数据分析模块根据实时监测电力数据，基于线损预测模型，进行实时分析，获取线损预测数据；所述数据存储模块包括监测数据库、线损预测数据库以及处理建议数据库；所述预警模块根据数据分析模块获取的线损预测数据，判断是否存在线损异常。本发明实现实时监测线路状态，及时发现和解决线损问题，提高电网运行效率和安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
106
records
(took 0.079 seconds)
