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公开(公告)号：CN116436167B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310684502.X
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏接入台区的拓扑识别系统、方法及装置，属于电网拓扑识别技术领域，所述方法步骤：改造台区设备，在电网侧和用户侧添加载波通信模块，并进行通信组网；根据电力信号强度识别为电网侧设备及用户侧设备的不同的簇，并根据各簇的距离确定台区的设备层级关系；获取已归档的分布式光伏并网台账，提取出并网信息，结合电网设备通用模型数据命名规范，对确定的设备层级关系准确性进行校验，并在校验通过后，完成台区的拓扑识别；根据识别的台区拓扑和台区设备的运行数据对台区的运行状态进行分析，并根据台区类型进行台区管理。本发明实现分布式光伏接入台区拓扑的低成本识别，效率高。
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公开(公告)号：CN116307287B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310566222.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/20 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种光伏发电有效时段的预测方法、系统及预测终端，涉及分布式新能源技术领域，收集获取预测区域内分布式光伏电站的数据信息，并进行归一化处理；建立具有权重的无向图来考虑分布式光伏电站之间的空间相关性；采用图卷积神经网络，确定每个电站的邻居电站集合；采用反向传播神经网络处理系统中的缺失值和异常值；基于系统中的分布式光伏电站的数据信息，进行四则运算，得到数据信息的运算后特征；利用集成学习策略建立预测模型，基于预测模型对发电有效时段执行预测进程。方法可以帮助能源管理人员更好地预测新能源发电的可用时间段，从而优化能源供应和使用计划，提高能源利用效率。
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公开(公告)号：CN116109017B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310382807.5
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 黄吕超 , 方金国 , 张航 , 项彬 , 杨黄屯 , 李龙启 , 姚晓飞 , 刘志远 , 胡源源 , 崔明涛 , 邢玉龙 , 王永贵 , 李云鹏 , 刘超 , 王振东 , 邓思洋 , 潘轲 , 韩学禹 , 陈楷铭 , 高远 , 梅昕苏 , 刘冕
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R19/175
Abstract: 本发明提供一种短路电流零点快速精准预测方法及系统，属于故障电流选相控制开断领域，根据电力系统参数获取短路电路样本数据，训练得到LSTM电流零点预测模型以及不同故障起始相角下对应的预测误差校正系数。当发生短路故障时，根据采样数据对故障起始相角及电流零点进行识别，根据识别出的故障起始相角得到对应的预测误差校正系数并对预测零点进行校正，最终得到电流预测零点。本发明根据不同故障起始相角对LSTM电流预测零点进行校正，提高了零点预测的精度；同时，通过与RLS精确计算结果对比分析，实时更新预测误差校准系数，对系统参数变化引起的短路电流零点预测误差变化进行补偿，提高短路电流零点预测精度。
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公开(公告)号：CN115374044B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211298659.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F13/42 , H03K19/0175
Abstract: 本发明涉及一种台区智能融合终端的切换电路及切换方法，属于电子电路技术领域，包括RS485电平转换电路、RS232电平转换电路、信号处理电路、逻辑门电路、台区智能融合终端处理器、RS485接口和RS232接口，信号处理电路依据RS485电平转换电路和RS232电平转换电路各自的电平范围选通RS485接口或RS232接口；本发明通过信号处理电路即可以与RS485接口进行通信，又可以和RS232接口进行通信，极大的扩展了与台区智能融合终端进行数据交互的下行设备种类，减少了对台区智能融合终端处理器UART接口的占用，节省了台区智能融合终端处理器资源。
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公开(公告)号：CN115389812A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211330498.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 黄吕超 , 崔明涛 , 张航 , 杨黄屯 , 李龙启 , 左晓婧 , 李欣悦 , 项彬 , 姚晓飞 , 刘志远 , 邢玉龙 , 胡源源 , 王永贵 , 方金国 , 李云鹏 , 刘超 , 邓思洋 , 王振东 , 潘轲 , 韩学禹 , 陈楷铭 , 高远
Abstract: 本发明属于故障电流选相控制开断领域，并提供一种人工神经网络短路电流零点预测方法及预测终端，方法步骤为采集电路电流信号判断电路是否发生故障，根据采集的电流数据调用已训练好的人工神经网络模型预测电流过零点，同时人工神经网络模型根据采集的短路电流波形数据进行自学习优化训练，实时更新预测模型之后调用。本发明的优点在于，短路电流零点预测模型可以在投入运行后不断自我优化更新，弥补了投运前模型训练过程中实际故障波形数据不足的问题，模型投运时间愈长零点预测精度愈高。同时，对于电网的规模变化引起的短路电流波形参数变化，该方法也能根据模型自学习不断适应，显著提高短路电流零点预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118826177B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411307220.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种虚拟电厂资源调控方法、装置、电子设备及存储介质，用户侧在各个历史时刻的历史电力资源数据，通过边侧终端经安全接入区连接到虚拟电厂，基于发用电预测模型使用发用电预测模型开展数据预测，得到预测电力资源配置数据，然后结合资源配置周期内的实际资源配置总量进行日内预测，确定各日理论上网电量，再基于预测电力资源配置数据和各日理论上网电量确定出理论上网功率，利用实时用电功率数据和理论上网功率之和与分布式光伏场站的实际发电功率进行对比，确定对应的电力设备的资源调控策略，以对分布式光伏所对应的电力设备开展电力资源数据的调控，以提升虚拟电厂的履约能力，降低偏差考核。
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公开(公告)号：CN116799780A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310557150.1
申请日：2023-05-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网分布式光伏承载力评估方法、系统及评估终端，本发明属于分布式光伏技术领域，方法包括：获取主配网一体化模型信息；以母线、线路、主变为拓扑起始点，进行设备拓扑关系搜索；获取与功率预测和负荷预测相关的潮流来计算断面数据；依据设备拓扑关系搜索结果进行热稳定计算，得到反向负载率及可接入分布式光伏容量结果；对配电网的短路电流、电压偏差、潮流进行安全校核，得出电网承载力评估信息，并进行统计输出。本发明可实时与潮流计算进行交互获取实时及历史极限断面数据，支持与功率预测、负荷预测应用进行交互获取未来态计算断面，助力承载力精准分析，提高承载力评估的安全性及准确性。
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公开(公告)号：CN116307291B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310571856.3
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于小波分解的分布式光伏发电预测方法及预测终端，涉及光伏发电预测技术领域，获取预测区域内分布式光伏电站的历史数据；基于测试集、训练集和验证集对历史数据进行分类，并对分类后的数据进行归一化处理；对训练集数据进行多层小波分解，分解成多个不同尺度的高频和低频信号；利用Pearson相关系数分析各分量与气象数据之间的相关性；对各个分量进行周期性分析，对各分量的波形分析统计；构建DBN网络模型，根据DBN网络模型的预测值通过加权值确定最终预测值，即为功率预测的最终结果。本发明克服了光伏发电数据具有时空相关性的问题，能够有效利用分布式场景下的计算资源，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN116316860A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310571849.3
申请日：2023-05-22
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
Inventor： 李温静 , 高丽媛 , 田由甲 , 谭大帅 , 刘柱 , 崔明涛 , 戴彬 , 刘玉民 , 李春阳 , 郭刚 , 任承欢 , 张沛尧 , 马红月 , 王帅 , 明萌 , 张作霆 , 韩永悦
Abstract: 本发明提供一种基于HPLC通信的分布式光伏采集控制交互系统，包括：光伏组件，光伏逆变器，智能断路器，安装在台区变压器侧的智能融合终端以及安装在光伏逆变器侧的载波模块以及主站服务器；智能融合终端设置有载波CCO端；载波模块设置有STA端；智能融合终端与载波模块利用低压电力线高速载波通信；主站服务器向智能融合终端发出控制指令，实现通过智能融合终端和载波模块对光伏逆变器和智能断路器进行遥控。本发明实现分布式光伏的控制，提高供电的可靠性，增大分布式新能源的接纳能力，从而提升光伏发电与电网运行的兼容性，解决光伏采集控制的实时性以及电力载波高频采集导致的时延问题。
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公开(公告)号：CN116307287A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310566222.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/20 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种光伏发电有效时段的预测方法、系统及预测终端，涉及分布式新能源技术领域，收集获取预测区域内分布式光伏电站的数据信息，并进行归一化处理；建立具有权重的无向图来考虑分布式光伏电站之间的空间相关性；采用图卷积神经网络，确定每个电站的邻居电站集合；采用反向传播神经网络处理系统中的缺失值和异常值；基于系统中的分布式光伏电站的数据信息，进行四则运算，得到数据信息的运算后特征；利用集成学习策略建立预测模型，基于预测模型对发电有效时段执行预测进程。方法可以帮助能源管理人员更好地预测新能源发电的可用时间段，从而优化能源供应和使用计划，提高能源利用效率。
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