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公开(公告)号：CN116008888A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211609770.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种电网智能感知装置性能检测系统及方法，所述检测系统包括检测主站和若干个检测分站，所述的检测主站包括主站工作站、主站服务器、数据存储服务器、交换机以及安全隔离网关，所述的检测分站包括相互连接的性能检验模块和分站工作站，所述的分站工作站通过安全隔离网关或交换机与主站服务器连接，所述的主站服务器与主站工作站连接，所述的数据存储服务器与交换机连接。与现有技术相比，本发明具有准确性高、效率高、数字化、一体化程度高等优点。
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公开(公告)号：CN112147432A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010861283.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于变压器状态诊断的基于注意力机制的BiLSTM模块，其包括：输入层，其用于输入表征变压器状态类型的原始数据；特征提取层，所述特征提取层包括若干个不同尺度的BiLSTM层以及融合层，其中各所述BiLSTM层提取所述原始数据中不同尺度的多重特征，并将提取后的多重特征分别输入到所述融合层，融合层将不同尺度的多重特征进行拼接，以形成原始特征矩阵；注意力模块，其对所述原始特征矩阵进行权重参数优化，以得到优化后的特征矩阵；分类层，其基于优化后的特征矩阵，对表征变压器状态的数据进行分类并输出变压器状态类型。此外，本发明还公开了一种变压器状态诊断方法。相应地，本发明还公开了一种变压器状态诊断系统，其用于实施上述诊断方法。
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公开(公告)号：CN107329045B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710575437.1
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种配网故障最小二乘定位方法，包含：S1、在配网线路上设定多个故障检测点，同步采集电流电压波形；S2、选取任意一条两端均有故障检测点的线路，对其线路单位长度的参数进行校正；S3、对故障检测点的电流电压波形进行卡伦布尔变换三相解耦；S4、用线路校正后的单位长度的参数乘以线路长度，得到线路校正后的参数；S5、结合线路校正后的参数，建立故障点与各个故障检测点的电压电流方程组；S6、利用最小二乘算法求解方程组，得到故障距离的最佳估计值。本发明利用故障发生前的电压电流波形对线路参数校正；故障发生后，结合线路参数通过故障分析法建立故障点与故障检测点之间的电压电流方程组，实现故障精确定位。
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公开(公告)号：CN110045237A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910276198.9
申请日：2019-04-08
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇算法优化的变压器状态参量数据预测方法，其包括以下步骤：S100：获取一段时间内的变压器状态量数据，并将其转换为矩阵形式的变压器状态量矩阵，所述变压器状态量包括变压器状态参量的相关数据；S200：构建变压器状态参量数据预测模型，基于果蝇算法求得所述预测模型的超参数，基于所述变压器状态量矩阵对所述预测模型进行训练；S300：基于经步骤S200训练的变压器状态参量数据预测模型预测变压器状态参量数据。该方法能避免超参数选取陷入局部收敛，从而提升预测模型训练效率，保证较高的变压器状态参量数据预测准确率和可靠性。此外，本发明还公开了相应的基于果蝇算法优化的变压器状态参量数据预测系统。
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公开(公告)号：CN106992829B
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201710142012.1
申请日：2017-03-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SFD捕获机制的泛洪式时间同步方法，包含：采用CC2530节点的SFD捕获机制来获取协调器与各个终端节点发送和接收数据包的时标，且在预同步阶段中引入统计SFD延迟的参考节点，在同步阶段采用最小二乘法对各个终端节点所采集的时标数据进行线性拟合求取时标漂移和时标偏移，并调整本地时标，实现微秒级的同步精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107505534A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710574956.6
申请日：2017-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种配网故障遗传搜索定位方法，采集多点监测数据，通过故障发生前的波形数据对线路参数进行修正校验，对故障发生后的波形数据进行分析处理，结合线路参数通过故障分析法建立故障点与监测点的一系列电压电流方程来实现故障定位。与采用单端定位或者双端定位法相比，本发明采用多点监测数据可以提供更丰富的故障信息，而且仅需故障发生之后1/4个周波的信息即可实现故障定位，在保证定位精度的同时，也提高了定位的效率，本发明适用于中性点直接接地配电网。
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公开(公告)号：CN107015079A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710193576.8
申请日：2017-03-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于广域测量的配电系统网络异常检测方法，包含：S1，在配电网线路中安装多个相量测量单元检测点；S2，分别对采样的起始时间、采样的终止时间、当前采样时间、时间序列窗长度和滑动时间间隔进行参数初始化；S3，对所述的相量测量单元采样的电流数据求取有效值，并按照M时间间隔进行差分，且按照时间顺序构成采样矩阵X；S4，对矩阵X进行标准化处理得X，再对X求取它的样本协方差矩阵Z；S5，求矩阵Z的特征根λZ，并对特征根λZ进行谱分布分析，得出复平面中的谱分布，计算并与阈值界限K0比较。本发明可以有效检测出异常信号，且灵敏度比传统的方法有很大的提高，在检测时间上明显提前与异常发生时间，对电网异常的分析和处理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106850116A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710141989.1
申请日：2017-03-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/0667 , H04J3/067
Abstract: 本发明公开了一种基于线性加权最小二乘法的时间同步方法，其包含以下步骤：S1、初始化时任意选定一节点作为根节点，广播同步数据包；S2、在约定时间内非根节点未收到同步数据包，则该节点定义自己为根节点；S3、非根节点按线 性加权最小二乘法构造拟合直线，得到时钟漂移a和时钟偏移b；S4、根据S3得到的时钟漂移a和时钟偏移b调整本地时钟，与根节点同步后，非根节点同样地广播同步数据包。现有的线性最小二乘法基于观测噪声一致的假设，本发明给予观测噪声小的观测量以较大的权值，使时钟漂移更贴近真实传感器节点的晶振频率变化。
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公开(公告)号：CN106526434A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610885075.1
申请日：2016-10-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1227
Abstract: 本发明公开了一种局部放电模式的识别方法和装置，该方法包含如下步骤：S1，获取预设采样时长内电力设备的局部放电信号；S2，将预设采样时长均分成含有N个采样点的T个时间间隔，统计所述局部放电信号在每个所述时间间隔内的局部放电信息；S3，对各个局部放电信息进行处理，获得局部放电信息特征矩阵；S4，依据预设模式识别算法，识别所述局部放电信息特征矩阵对应的放电模式。本发明采集局部放电信号构造随机矩阵，通过神经网络来识别局部放电信号的随机矩阵谱分布，进而实现对不同类型局部放电信号的识别。
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