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公开(公告)号：CN113095952A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110303664.5
申请日：2021-03-22
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了考虑实时和N‑X预想信息的电网解列预警方法和系统，包括实时监视电网故障信息，根据电网故障信息判定电网是否发生解列行为；基于预先设定的当前电网模型内的N‑X故障集，使用直流潮流模型进行开断后的潮流计算，根据计算结果判断电网是否发生解列行为并确定使电网解列的开断。电网解列在线预警系统可以从电网基态方式下实时跳闸解列告警和预想方式下的N‑X预想故障预警两个维度进行分析诊断。
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公开(公告)号：CN112327096A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011102475.3
申请日：2020-10-15
申请人： 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于自适应策略的故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：利用预先训练的三种故障诊断子模型对历史案例进行诊断；所述三种故障诊断子模型为基于神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；依据预设的评价指标体系对三种故障诊断子模型的诊断情况进行评价，获得评价结果；选择评价结果最优的故障诊断子模型对待诊断案例进行诊断，得到诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高。
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公开(公告)号：CN112285484B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202011102508.4
申请日：2020-10-15
申请人： 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力系统故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：获取待诊断设备的特征信息，基于三种故障诊断子模型，计算得到三个故障诊断子模型的故障诊断结果；所述三种故障诊断子模型为基于人工神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；根据三个故障诊断子模型的故障诊断结果，基于预先深度神经网络训练构成的融合神经网络模型，计算得到最终故障诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高；本发明具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112285484A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011102508.4
申请日：2020-10-15
申请人： 国家电网公司华北分部 , 同济大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力系统故障诊断信息融合方法及装置，方法包括：获取待诊断设备的特征信息，基于三种故障诊断子模型，计算得到三个故障诊断子模型的故障诊断结果；所述三种故障诊断子模型为基于人工神经网络的故障诊断模型、基于贝叶斯网络的故障诊断模型和基于专家系统的故障诊断模型；根据三个故障诊断子模型的故障诊断结果，基于预先深度神经网络训练构成的融合神经网络模型，计算得到最终故障诊断结果。本发明的电力系统故障诊断信息融合方法，可以结合现有模型的优势，实现诊断准确率和诊断精度的提高；本发明具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109460497A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811284164.6
申请日：2018-10-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F16/904 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于服务总线的计算模型可视化展示方法，包括以下步骤：S1，各工作站定义各自的配置文件，配置文件中包括应用名及其对应的应用号、应用所属的态名及其对应的态号；S2，各工作站加载相应的配置文件，将配置文件中包含的应用名和态名显示供用户选择；S3，依据选择的应用名和态名，将应用名和态名对应的应用号和态号打包通过服务总线发送至服务器；S4，服务器根据应用号和态号获取该态下该应用所对应的层次库计算模型信息，通过服务总线返回至相应的工作站；S5，各工作站将接收到的计算模型信息可视化展示。本发明基于服务总线快速获取层次库所有计算模型信息，多工作站差异性显示，应用范围广。
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公开(公告)号：CN107368462A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710545721.4
申请日：2017-07-06
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F17/18
CPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种用于时变测量数据方差的在线估计方法，通过在线数据实时估计量测方差，将更加精准可靠，通过构造不变量，基于不变量的测量数据，可通过统计获得方差信息，并进一步估计单个相关量测的方差信息，根据实际工业现场的物理规律约束，来构造时变测量数据方差估计模型，摆脱对参数的依赖，直接根据在线的采样数据获取结果，具有相当的通用性，可以在不同的工业领域应用，特别是在电力系统领域，具有广泛推广应用的前景。
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公开(公告)号：CN109861203B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201811415525.6
申请日：2018-11-26
申请人： 国网宁夏电力有限公司银川供电公司
摘要： 本发明公开了一种备自投闭锁校核方法，根据电网拓扑关系建立备自投模型，所述备自投模型包括备自投名称、主供电源名称、备用电源名称、方式开关信息和动作开关信息；对需要投入的备自投根据预设的故障进行故障模拟，根据方式开关信息判断备自投是否满足充电条件；当备自投满足充电条件时，根据动作开关动作后的拓扑关系，获得备自投动作后的潮流转移情况；根据潮流转移情况，确定备自投是否满足闭锁条件，如果满足闭锁条件，则该备自投所在厂站为隐性单电源。本发明实现了在线扫描分析备自投拓扑关系，分析厂站是否为真实双电源，有助于调度人员知晓电网存在风险，进而采取保障措施。
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公开(公告)号：CN117833353A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311630737.7
申请日：2023-11-30
申请人： 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 周毅 , 沈维健 , 周良才 , 陈清 , 高佳宁 , 范栋琦 , 闪鑫 , 王波 , 王天禄 , 骆玮 , 徐峰 , 徐希 , 李雷 , 郑义明 , 孙小磊 , 刘理达 , 孙志豪 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷 , 杨永瑞 , 夏正国 , 周志涛 , 李林鑫 , 滕书宇
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/48 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种电网有功控制智能体的仿真训练方法、装置及设备，涉及电力系统仿真技术领域，可解决目前深度强化学习训练的智能体无法适用于实际电网模型拓扑结构的问题。其中方法包括：获取基于深度强化学习构建的智能体，基于实际电网模型拓扑结构与历史运行数据构建电网仿真环境，在电网仿真环境中，获取电网设备至少一组初始状态数据，训练智能体，生成初始有功控制动作策略；若初始有功控制动作策略满足预设校验条件，根据初始有功控制动作策略更新初始状态数据，得到下一状态数据；根据初始状态数据与下一状态数据计算得到初始动作奖励值，利用下一状态数据与初始动作奖励值继续训练智能体，直到达到预设停止条件，得到训练完成的智能体。
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公开(公告)号：CN117609514A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311627613.3
申请日：2023-11-30
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种电力二次系统缺陷诊断知识图谱构建方法，涉及电力系统运行状态智能分析与运维技术领域，包括构建电力二次系统基本概念知识图谱；基于基本概念知识图谱，建立缺陷相关要素的逻辑关联关系；从文本数据中识别和提取与电力二次系统缺陷诊断相关的实体，构建电力二次系统缺陷诊断图谱；不断融合新的专业规则和案例，持续更新缺陷诊断知识图谱。本发明构建了包含实体、概念、属性、关系在内的电力二次系统基本概念知识图谱，有助于理解设备的基本信息和属性，在基本概念知识图谱的基础上，建立了缺陷现象、检查项目、缺陷结论、处置措施之间的逻辑关联，有利于诊断和分析，提出从文本中识别提取相关实体的方法。
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公开(公告)号：CN118920488A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410901146.7
申请日：2024-07-05
申请人： 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 周良才 , 周毅 , 沈维健 , 刘林林 , 李雷 , 徐昊 , 栾伟杰 , 闪鑫 , 徐希 , 孙志豪 , 高佳宁 , 王波 , 郑义明 , 闫书赫 , 徐万欣 , 黄志龙 , 曹路 , 邹雅 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷
摘要： 本申请公开了一种基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置，涉及电网运行技术领域，主要目的在于改善现有无法满足新型电网在无功优化问题上的需求，进而无法生成满足需求的调压设备控制参数的问题。包括：获取目标电网在预设时刻的状态参数；基于已完成模型训练的控制参数生成模型，根据所述状态参数生成调压设备控制参数，所述控制参数生成模型是基于强化学习网络构建，并在深度确定性策略梯度算法的基础上，结合与所述目标电网之间的交互状态进行模型训练得到的；根据所述调压设备控制参数控制所述目标电网中的各个调压设备。
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