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公开(公告)号：CN111079996B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201911219819.6
申请日：2019-12-03
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络电力负荷预测的虚拟坐席系统，包括计算机电信集成模块、虚拟坐席调度模块、数据采集模块、电力负荷预测模块以及预测结果输出模块；同时还公开了其控制方法，包括分配虚拟坐席、匹配、调度和呼叫具体的电力负荷预测方式、电力负荷进行预测和输出电力负荷预测结果；是一种精度高，预测效果好，相应速度快的电力负荷预测系统，其控制方法简便，推广前景好。
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公开(公告)号：CN118568437A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410699325.7
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘梅招 , 孙聪聪 , 魏柳 , 孙保华 , 马洲俊 , 于海平 , 夏飞 , 顾颖程 , 刘凯 , 谭晶 , 张可新 , 韩韬 , 吴雪琼 , 何安宏 , 马翔 , 程环宇 , 宋玉 , 汤雷 , 刘凡 , 李钟玮 , 陈泉智
IPC: G06F18/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种量测数据可信管控分析方法、系统、设备及存储介质，方法包括，规范量测数据可信分析标准，统一可扩展的数据分析标准；用来指导量测数据的解析、分析和可信发布；根据数据分析标准，对量测数据进行解析、分析和可信发布，包括主网运行数据、配网中压运行数据、配网低压运行数据及配网低压实时数据按照统一规范进行解析，按照该一定可信算法分析后将分析结果发布出去；本发明快速分析量测数据的准确性及可靠性，支撑业务应用做出正确决策，保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115297002B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210875776.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: H04L41/084 , H04L41/0866 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种配网终端点号生成方法及系统，包括获取需生成点号的终端的关联项信息，以及获取与该终端对应的点号模板和参数模板；将终端的关联项信息、终端对应的点号模板、终端对应的参数模板相互进行关联，得到该终端对应的点号；本发明通过创建参数模板、点号模板，配置设备基础信息，进行设备点号生成，同时支持中低压点号信息查询功能以及清空点号功能；本发明可以简化操作步骤，减少人力和时间成本上的浪费；一定程度上提高了运维人员对点号创建、维护的效率。
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公开(公告)号：CN116544942A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310493339.9
申请日：2023-05-04
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，公开了一种含分布式电源的配电网潮流越限控制方法、装置、设备及存储介质，包括：获取配网系统目标设备的负载信息；根据所述目标设备的负载信息和预设的设备负载率阈值，研判目标设备是否为越限设备并计算越限设备的潮流越限量；基于越限设备的潮流越限量，整合中压分布式电源设备控制方案集合、运行方式调整控制方案集合和低压分布式电源设备控制方案集合中的至少一种，形成越限设备潮流越限控制方案集合；按越限设备潮流越限控制方案集合进行配电网潮流越限控制。本发明充分考虑分布式电源接入带来的双向潮流问题，有效消除或减小配网设备潮流越限风险，提高供电安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115297002A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210875776.2
申请日：2022-07-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: H04L41/084 , H04L41/0866 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种配网终端点号生成方法及系统，包括获取需生成点号的终端的关联项信息，以及获取与该终端对应的点号模板和参数模板；将终端的关联项信息、终端对应的点号模板、终端对应的参数模板相互进行关联，得到该终端对应的点号；本发明通过创建参数模板、点号模板，配置设备基础信息，进行设备点号生成，同时支持中低压点号信息查询功能以及清空点号功能；本发明可以简化操作步骤，减少人力和时间成本上的浪费；一定程度上提高了运维人员对点号创建、维护的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111538850A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010242292.5
申请日：2020-03-31
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的多元感知数据快速接入方法，终端装置采集数据发送给边缘代理装置；边缘代理装置对接收到的数据进行预处理，获得预处理结果；边缘代理装置将接收到的数据和所述预处理结果上传至主站平台，由所述主站平台按不同数据类别进行存储。本发明提供的一种基于云平台的多元感知数据快速接入方法，对多元感知数据进行分类，包括智能终端类、视频类和传感器类；主站平台采用云计算平台对分类后的多元感知数据进行存储，打破传统模式下终端采集数据后直接上送主站的工作方式，增加边缘代理装置，并设计一种新的数据存储方法，减轻扩域建表对系统带来的冲击，实现数据多源集成，丰富配电网智能感知的时效性和广度。
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公开(公告)号：CN111224397A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010062255.6
申请日：2020-01-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接入配电网位置及定容的配置方法，首先通过考虑配电网的经济性和可靠性，提出了一种改进的接入方法并构建分布式电源接入配电网的优化模型，通过设定目标函数实现分布式电源接入网损最小，提高配电网的运行效率。然后，通过运用相关算法寻找到分布式电源接入配电网的最佳位置以及最优容量。最终实现降低配电网的网损，并提高电压质量。
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公开(公告)号：CN117096850A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310889185.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中压母线失压故障自动感知及快速自愈方法与系统，包括：依据母线失压故障判据自动感知中压母线失压故障，获取失压母线信息及关联的负荷信息，通过实时拓扑分析得到失压母线复电转供方案；对失压母线复电转供方案进行安全校验与优先级排序后进行入库，并向工作站的客户端发送失压母线信息以调用母线自愈人机界面，同时校验母线自愈人机界登录用户权限以获取对转供方案的操作权限；登录用户权限校验成功后可对转供方案进行编辑、校验与执行操作，实现母线失压自愈。本发明可实现针对十几个小区域或多个变电站这种大面积、大片区停电故障的自动感知、应急处置及快速复电，有效防止配网大范围停电，减少人力、物力的投入，缩短停电时间，有助于保障配网更稳定安全运行。
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公开(公告)号：CN116307499A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310071248.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种终端缺陷管理方法，包括：根据缺陷查找请求，从终端缺陷工单记录中获取满足筛选条件的缺陷设备；根据派单请求，在指定的终端缺陷工单上增加缺陷等级、目标推送人员、缺陷描述和处理意见，并将该指定终端缺陷工单的状态变为待消缺状态，完成指定终端缺陷工单的派单请求；根据归档请求，在状态为待消缺状态的终端缺陷工单上增加缺陷描述和归档意见，并将该终端缺陷工单的状态从待消缺状态变为已归档状态，完成归档请求。本发明通过对终端缺陷的管理，直观地展示缺陷工单的处理情况，提高终端缺陷管理业务的便捷、有效及稳定性。
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公开(公告)号：CN116191544A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310145805.4
申请日：2023-02-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K‑means算法的分布式发电集群划分方法，采用节点隶属指标量化集群规模大小的合理性；结合电气模块度指标、有功功率平衡度指标、无功功率平衡度指标以及节点隶属度指标，建立综合性集群划分指标体系；采用距离代价函数法确定K‑means算法的最佳聚类个数k；提出基于莱维飞行优化的灰狼算法，优化初始聚类中心；根据改进灰狼算法输出的最佳初始聚类中心，采用综合性集群划分指标作为改进灰狼算法的适应度函数，使用K‑means算法完成集群划分。通过考虑集群规模大小，使集群规模大小均衡并且具有一定的电压调节能力，提高了集群的自制能力；通过对K‑means算法进行改进，提高了集群划分的准确性，便于集群后续的运行调控。
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