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公开(公告)号：CN117171632A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310875565.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于多元特征提取和Adaboost集成学习的负荷识别方法及系统包括，获取不同电器负荷信号值，并对不同电器负荷信号值进行特征提取；根据特征提取结果，构建电力负荷数据指纹特征库；结合Adaboost框架集成学习框架进行分类学习，构建训练指纹特征和对应负荷之间的关系，得到负荷识别模型进行负荷识别。不仅可满足电力企业在新形势下对负荷预测的要求，同时降低电力企业成本，也能发展深度序列特征学习方法，并拓宽其应用范围，具有重要的工程意义和理论价值。
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公开(公告)号：CN116247649A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211598497.2
申请日：2022-12-14
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种保护隐私的电网用户用能分析方法、系统及存储介质，属于智能电网技术领域，方法包括：获取用能分析服务器与各电网用户之间的共享密钥；根据预构建的Lenet‑5网络模型，通过所述用能服务器，使用所述共享密钥，向各所述电网用户发送用能分析请求；响应于所述用能分析请求，根据私密性点乘算法，通过各所述电网用户，使用所述共享密钥，向所述用能服务器发送用能分析应答；响应于所述用能分析应答，根据所述Lenet‑5网络模型，通过所述用能分析服务器，输出用能分析结果。该方法在解决用能数据隐私问题的同时，解决数据完整性保护问题。
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公开(公告)号：CN116187577A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310225051.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于高铁站区电网负荷的中长期预测方法及系统，方法包括：1）采集高铁站区电网负荷数据；2）对采集得到的高铁站区电网负荷采样数据进行预处理，将高铁站区电网负荷的采样数据划分出训练数据集；3）依据输入的高铁站区电网负荷训练数据集初始化多元双层学习网络模型；4）将高铁站区电网训练数据集输入多元双层学习网络进行特征训练；5）计算步骤4）输出数据的相关性；6）计算多元双层学习网络模型的单元内部的输出权重矩阵；7）更新特征层的输入权重矩阵；8）利用训练好的多元双层学习网络预测模型对高铁站区电网负荷进行中长期预测。本发明的预测方法可以解决高铁站区电网负荷的中长期预测问题。
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公开(公告)号：CN116029427A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211637090.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及云边协同技术领域，尤其涉及一种工业区的用电负荷预测方法以及系统，应用于云端服务器；包括以下步骤：接收N个边缘计算终端发送的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型，并进行解密；根据初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量和随机生成口令还原得到预测出的用电工厂的未来用电负荷和所述用电工厂的用电负荷预测模型的满足预设精度要求的权值和阈值；根据所述未来用电负荷和满足预设精度要求的权值和阈值，训练工业区用电负荷预测模型；重复上述操作，直到所述工业区用电负荷预测模型到达预设精度要求，并通过所述工业区用电负荷模型预测出工业区的用电负荷，从而通过云边协同技术，实现了精确地预测出未来一段时间工业区的用电负荷。
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公开(公告)号：CN115563859A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211171525.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分层联邦学习的电力负荷预测方法、装置及介质。方法包括：在离线阶段，首先将客户端分成本地客户端和中间层服务器。在本地客户端对采集的气象和时间信息进行预处理后，利用长短期记忆神经网络（LSTM）进行回归学习，得到电力负荷的预测模型和对应的权重系数。在中间层服务器利用联邦学习中的FedAvg算法对深度学习网络参数进行加权聚合，形成初步的电力负荷预测模型。最后通过本地服务器进行加权聚合，形成最终的电力负荷预测模型。该方法具有结构简单，预测精度高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115514527A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211006432.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F16/901 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日插值算法的智能电网数据聚合方法，包括存储聚合数据的数据存储库(DR)、从数据存储库下载聚合数据的用户(User)、从多个智能电表聚合消息的网关(Gateway)、智能电表(SM)以及密钥分发中心(KDC)五种实体，为了避免智能电网中数据采集过程中的网络拥塞，使用聚合协议将来自多个智能电表的消息聚合为一条短消息。目前，通过使用同态加密算法很好地解决了隐私问题，其中多个智能电表使用相同的加密密钥加密不同的消息，还提出了一种新的智能电网数据聚合协议，由于智能电网数据聚合协议可以将多条消息聚合为一条消息，因此它非常轻量级，本发明新设计的智能电网数据聚合协议可以在智能电网环境中实现安全和效率目标。
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公开(公告)号：CN117634730A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311579130.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态联邦学习的多电站协同故障诊断方法及系统，涉及故障诊断领域，方法包括：对逆变器三相电流时序数据进行采集，基于采集的数据进行数据预处理，生成样本；搭建用于故障诊断的卷积神经网络；基于样本、卷积神经网络、动态聚合算法和去中心化联邦学习建立协同故障诊断模型；对协同故障诊断模型性能进行评估；本发明具有高效利用网络带宽、隐私保护和低延迟的优点；不会受到中心服务器故障崩溃的影响，提高了架构的稳定性；针对联邦学习架构多轮数据通信带来的成本问题，进一步降低了计算和通信成本，提高了聚合效率，使得方法的实际可行性大大提高。
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公开(公告)号：CN119109061A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410996638.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张宇峰 , 陆震军 , 朱庆 , 张波 , 白云龙 , 张卫国 , 俞航 , 刘辉舟 , 郑红娟 , 王小明 , 赵文广 , 李杰 , 林慧婕 , 宋杰 , 刘永春 , 田中利 , 汪鑫奕 , 孙广明 , 余洋 , 方佳伟 , 童仁杰
Abstract: 本发明公开了一种基于双碳目标多场景服务的电力负荷管理方法、系统、电子设备及存储介质，包括：根据目标电力系统的历史结构数据和历史运行数据，构建负荷有限元分析模型，并基于所述负荷有限元分析模型进行仿真实验；根据当前仿真实验结果，确定目标电力系统的当前负荷数据；根据目标电力系统的双碳目标、多场景服务信息以及所述当前负荷数据，确定负荷调控对象和结构优化对象；根据所述负荷调控对象和所述结构优化对象，对所述目标电力系统的电力负荷进行管理。本发明能够有效提高管理负荷的准确性，进而提高能源的利用率。
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公开(公告)号：CN117592952A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311347579.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06Q50/06 , G06F21/46 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种支持多方共享协作填报的负荷资源排查方法及系统包括，收集负荷资源排查用户群组，构建可调节负荷资源库，选择可调节负荷资源库中的信息进行录入并发送共享协作填报验证码，对共享协作填报验证码进行权限认证；对可调节负荷资源库中录入的信息进行校验，通过该校验后打开信息填报页面；将信息填报页面中的数据进行核对并提交审核；本发明利用构建的支持多方共享协作填报的负荷资源排查系统，实现可调节负荷资源库的有序填写，避免重复填报和信息冲突，能够很好应用于实际可调节负荷资源库的构建工作。
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公开(公告)号：CN118432851A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410341367.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏并网发电动态组网的数据共享方法及系统包括，通过Initial算法生成微电网能量管理系统的公钥和私钥，基于GenUserkey算法为微电网能量管理系统中的每个光伏微电网生成公钥和私钥；利用光伏微电网中参与的节点信息、以及生成的公钥材料和私钥材料，得到每个光伏微电网在时隙内的会话更新信息，并根据会话更新信息，计算会话密钥；通过会话密钥，构造签名和加密算法以及对应的签名验证和解密算法，对微电网能量管理系统中的密钥生成数据，实施数据完整性和私密性保护；本发明实现了光伏并网发电中多个光伏微电网动态组网时密钥管理的功能，还满足了动态组网过程中数据完整性和私密性的保护；且本发明方案还具有低计算开销和耗时低的特点。
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