一种web访问异常检测方法和装置

    公开(公告)号:CN108616498A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810158886.0

    申请日:2018-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种web访问异常检测方法和装置。该方法包括:根据多个访问日志,训练异常检测模型;其中,在所述多个访问日志中包括正常访问日志和异常访问日志;接收用户设备发送的超文本传输协议http请求;通过所述异常检测模型识别所述http请求是否为异常请求;如果所述http请求为异常请求,则拦截所述http请求。本发明实施例可以应用于web安全和机器学习领域,通过对大量正常样本和异常样本进行机器学习,可以用于web安全领域的访问异常检测和拦截,可以解决传统waf防火墙对入侵访问进行拦截的方法维护成本高、灵活性差、对未知异常没有防护能力的技术问题。

    社交用户的分类方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN110544108B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN201910315093.X

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本申请公开了一种社交用户的分类方法、装置、电子设备及介质。其中,本申请中,在获取第一用户的第一关注对象组信息以及第二用户的第二关注对象组信息之后,可以基于第一关注对象组信息与第二关注对象组信息的匹配关系,建立第一用户与第二用户的对应关系。通过应用本申请的技术方案,可以通过预先收集的各用户的各自关注对象,建立各用户之间的对应关系。进而在后续获取到针对关注对象的数据信息时,可以针对性的推送给有对应关系的用户。

    社交互动的用户分类方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN110555081B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201910314444.5

    申请日:2019-04-18

    Abstract: 本申请公开了一种社交互动的用户分类方法、装置、电子设备及介质。其中,本申请中,在获取第一用户组中,各用户的互动对象信息,并在当检测到存在相同的互动对象信息时,根据各互动对象信息的信誉度评级,筛选相同的互动对象,生成第一对象组。再基于第一对象组,生成第二用户组后,建立第二用户组中,各用户的对应关系,以将各对应关系添加至用户数据表。通过应用本申请的技术方案,可以通过预先收集的各用户的对参与互动内容信息的信誉度评级,获取同一互动对象以及同一评级下的多个用户信息,并建立该各用户信息的对应关系。进而可以在后续检测到互动对象生成数据信息时,根据该互动对象对应的用户关系,将其推送至对应的用户。

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