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公开(公告)号:CN108616498A
公开(公告)日:2018-10-02
申请号:CN201810158886.0
申请日:2018-02-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种web访问异常检测方法和装置。该方法包括:根据多个访问日志,训练异常检测模型;其中,在所述多个访问日志中包括正常访问日志和异常访问日志;接收用户设备发送的超文本传输协议http请求;通过所述异常检测模型识别所述http请求是否为异常请求;如果所述http请求为异常请求,则拦截所述http请求。本发明实施例可以应用于web安全和机器学习领域,通过对大量正常样本和异常样本进行机器学习,可以用于web安全领域的访问异常检测和拦截,可以解决传统waf防火墙对入侵访问进行拦截的方法维护成本高、灵活性差、对未知异常没有防护能力的技术问题。
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公开(公告)号:CN108055138A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201810103708.8
申请日:2018-02-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 何能强 , 严寒冰 , 贝松涛 , 丁丽 , 李佳 , 阚志刚 , 陈彪 , 付杰 , 冯华兵 , 康兴豪 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
IPC: H04L9/32 , H04L29/06 , G06Q40/04 , H04L12/883
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的应用分发记录方法和系统,所述方法包括将所有记账节点和管理服务器构建为区块链网络,所述记账节点包括第一记账节点和第二记账节点,第一记账节点包括应用商店服务器,所述第二记账节点包括安全监管服务器;所述记账节点发起记账请求进行记账,更新区块链账本信息;其中,所述记账节点发起记账请求包括:所述第一记账节点发布应用和所述第二记账节点发现存在应用违规。本发明将区块链技术应用在应用分发记录中,通过维护统一的、分布式的、不可随意篡改的账本信息来记录应用分发,具有追溯力,实现有效监管,提高了应用分发监管的效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN117541955A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311368194.6
申请日:2023-10-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度视频特征的短视频平台账号智能判定方法,属于短视频平台账号智能判定领域,具体包括:1)提取视频帧文本信息,利用差分法抽取视频中不同的关键帧,获取关键帧中的文本信息。2)视频整体特征提取,通过使用3D卷积网络端到端的获取视频的整体特征。3)融合多维度特征对视频进行判定,将视频整体特征与文本特征进行融合,通过引入Sigmoid函数输出每一类别对应的置信度,完成对视频的类别判断。4)账户类别判定,通过设计赋值加权平均的方法完成对账户多视频类别的综合判定,从而得到准确的账户类别。本发明解决了短视频平台账户人力成本的消耗,在短视频平台发展的过程中具有极大的应用价值。
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公开(公告)号:CN113641524B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110908717.6
申请日:2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
Abstract: 本发明提供了单板启动超时的复位方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取时间阈值和第一输入信息,所述第一输入信息包括单板已上电启动的确认信息,所述第一输入信息用于触发所述单板上的可编程逻辑器件对所述单板上的硬盘进行硬盘动作信号检测;分析所述可编程逻辑器件在所述时间阈值内是否检测到所述硬盘动作信号,得到分析结果,所述分析结果用于触发复位装置对所述单板中的处理器进行复位操作。本发明通过增加可编程逻辑器件来实现对单板的硬盘的SATA_ACT信号状态的监测,进而解决了单板在启动过程中出现挂死而不能自动复位的问题。
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公开(公告)号:CN113656448B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202110910039.7
申请日:2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/23 , G06F16/22 , H04L69/22
Abstract: 本发明提供了一种报文处理方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取报文;将所述报文获取的时间作为所述报文的第一时间戳,并基于所述报文的内容计算所述报文的第一特征值;以所述第一特征值为索引,查找特征表中是否存在所述第一特征值,得到查找结果,所述特征表包括第二特征值和每个所述第二特征值所对应的第二时间戳;根据所述查找结果、所述特征表和所述第一时间戳判断所述报文是否为重复报文,得到判断结果,根据所述判断结果对所述报文进行对应的处理。本发明中时间戳标记可以实现微秒级的报文接收时间记录,同时时间差阈值也是微秒级单位,因此也就可以进行微秒级的报文时间间隔判定,进而实现精确的网络报文去重。
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公开(公告)号:CN113079034B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202110261760.8
申请日:2021-03-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L41/14 , H04L61/4511 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种互联网基础资源及其关系模型、及模型的构建、应用方法。互联网基础资源及其关系模型构建方法,包括:将相同类型的互联网基础资源以集合的形式表示,以获得多个集合;获取每个互联网基础资源的属性以及各个互联网基础资源之间的关系;基于多个集合、每个互联网基础资源的属性以及各个互联网基础资源之间的关系,构建互联网基础资源及其关系模型。本发明为互联网基础资源提供一种描述方法,包括资源、资源之间的关系以及资源属性的定义,并在此基础上提供多个互联网资源之间的操作,用以支持对互联网上常用行为进行研究的支撑。
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公开(公告)号:CN110544108B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN201910315093.X
申请日:2019-04-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请公开了一种社交用户的分类方法、装置、电子设备及介质。其中,本申请中,在获取第一用户的第一关注对象组信息以及第二用户的第二关注对象组信息之后,可以基于第一关注对象组信息与第二关注对象组信息的匹配关系,建立第一用户与第二用户的对应关系。通过应用本申请的技术方案,可以通过预先收集的各用户的各自关注对象,建立各用户之间的对应关系。进而在后续获取到针对关注对象的数据信息时,可以针对性的推送给有对应关系的用户。
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公开(公告)号:CN115358290A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210857329.4
申请日:2022-07-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06K9/62 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G10L25/03 , G06F16/783 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据特征融合的暴恐视频检测方法,包括数据预处理模块、视频特征抽取模块、音频特征抽取模块、特征融合模块和分类输出模块;所述数据预处理模块在使用时:S1、分割视频,分割后得到音频信息和视频信息;S2、音频信息保存为文件;S3、将视频信息做截帧处理,将所有原始帧按照顺序调整尺寸为256*256,之后进行随机裁剪大小至224*224并做归一化处理,本方法的图像样本是取自国内外真实的暴恐视频,利用高维特征融合分类,并经过验证与测试后,证明此方法在对真实环境下暴恐视频的检测具有很高的准确度,可有效地帮助各类业务进行落地。
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公开(公告)号:CN110555081B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN201910314444.5
申请日:2019-04-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请公开了一种社交互动的用户分类方法、装置、电子设备及介质。其中,本申请中,在获取第一用户组中,各用户的互动对象信息,并在当检测到存在相同的互动对象信息时,根据各互动对象信息的信誉度评级,筛选相同的互动对象,生成第一对象组。再基于第一对象组,生成第二用户组后,建立第二用户组中,各用户的对应关系,以将各对应关系添加至用户数据表。通过应用本申请的技术方案,可以通过预先收集的各用户的对参与互动内容信息的信誉度评级,获取同一互动对象以及同一评级下的多个用户信息,并建立该各用户信息的对应关系。进而可以在后续检测到互动对象生成数据信息时,根据该互动对象对应的用户关系,将其推送至对应的用户。
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公开(公告)号:CN108846364B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN201810653311.6
申请日:2018-06-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的视频特征检测方法,包括:选取视频库中的视频流的特征点簇集;对特征点簇集进行训练,得到分类网络;利用FPGA固化实现分类网络以进行视频特征比对。通过基于FPGA实现神经网络架构,近似SIFT特征和SURF特征,实现视频特征检测。传统的SIFT和SURF算法通过查找特征库的方式进行比对,而本发明实际上在FPGA上通过神经网络完成了特征生成和比对过程,去除了查找特征库的步骤,提高了比对效率。本发明通过结合深度学习技术,优化SIFT和SURF算法,使其适用于大规模系统应用,并采用FPGA硬件技术加速计算过程,由此,规避了海量特征库查找环节,提升了检查效率。
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