网络异常流量检测方法、控制器及介质

    公开(公告)号:CN111541655A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010269784.3

    申请日:2020-04-08

    Abstract: 本发明涉及一种网络异常流量检测方法、控制器及介质,所述方法包括获取待测IP地址在预设时间段内网络流出量排名处于前N的对端IP地址,记为可疑IP地址;对所述可疑IP地址所承载服务进行自动化验证,确定恶意IP地址,所述恶意IP地址为对所述待测IP地址进行网络攻击的IP地址;基于所述待测IP地址对应的历史攻击参数判断所述恶意IP地址是否为目标恶意IP地址,所述目标恶意IP地址为对待测IP地址进行定向威胁攻击的IP地址。本发明基于流量进行IP地址级别细粒度异常分析,提高了网络异常流量检测的准确度。

    一种网站分类方法
    38.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103605794B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201310651985.X

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法,包括:获取网站的多维属性,利用集合对多维属性进行表示;针对表示多维属性的集合,进行自编码特征学习;利用自编码学习结果,进行网站聚类学习,得到用于进行网站分类的支持向量机SVM;步骤S104,对任意一个未经标注的网站进行分类时,先进行步骤S101和步骤S102,得到与该网站对应的自编码学习结果;然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中,进行网站分类,得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类,并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页;采用多维属性描述的方式,增加系统的便利性与通用性;且系统具有极强的稳定性。

    基于NFS的动态文件快速精准的还原处理方法

    公开(公告)号:CN113900997B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202110995686.2

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明属于数据处理技术领域,且公开了基于NFS的动态文件快速精准的还原处理方法,具体操作步骤如下:第一步,将需要处理的数据集中输入到待处理数据库;第二步,随后将待处理数据库中的数据系统分配到各个分级处理程序中。本发明通过预先对文件数据进行块状化处理,随后设定对应的限定值,采用阶段式文件处理的手段,有效的规避了传统的集中处理情况,本专利实现了NFS协议基于流的文件还原流程,不需要缓存大量文件,预先还设置有多个对接设备,将庞大的数据文件一分为多,同步加快其工作效率,最终在设置对应的汇总程序,预先处理好的部分文件会被拼接在一起,最终输出则是一个完整有效的还原文件。

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