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公开(公告)号:CN108632286A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810454494.9
申请日:2018-05-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 郭晶 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 陈阳 , 刘婧 , 张腾 , 张帅 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 吕利锋 , 李世淙 , 徐剑 , 党向磊 , 王适文 , 饶毓 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 许世彪 , 张健 , 宋磊 , 沈炯
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种多应用混合数据的解析方法,主要包括,A,获取待解析的多应用混合数据;B,根据A数据的多种特征,为数据增加应用标记;C,根据B应用标记,使用统一接口调用相应解析算法;D,根据B应用标记,将C解析算法的输出结果输出到相应的解析结果表;E,针对新的应用,采用标准化方法实现框架的快速扩展。本发明能够识别混合数据中的多种应用,并采用统一接口对各种应用数据进行协议解析的目的,通过此方法提供了一个统一框架,能够识别混合数据中的多种应用,通过统一接口自动调用相应的解析算法实现解析,通过应用标记自动存到相应的解析结果表,并能够快速、标准化的扩展新的应用类型。
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公开(公告)号:CN108446186A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810089811.1
申请日:2018-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司
Inventor: 何能强 , 严寒冰 , 孙才俊 , 张华 , 丁丽 , 李佳 , 石亚彬 , 曹中全 , 狄少嘉 , 徐原 , 何世平 , 温森浩 , 李志辉 , 姚力 , 张洪 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 高胜 , 胡俊 , 王小群 , 张腾 , 李挺 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 吕利锋 , 党向磊 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 张帅 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 高川 , 周昊
Abstract: 本发明涉及一种从加壳Android应用程序中恢复Dex源文件的方法,包括以下步骤:步骤1、定位目标程序的DexFile结构体在内存中的地址,其中,所述目标程序为待恢复Dex源文件对应的加壳的Android应用程序;步骤2、根据所定位的地址获取目标程序对应的DexFile Header结构体;步骤3、循环遍历并加载DexFile Header结构体中所有映射的字段;步骤4、对所加载的DexFile Header结构体内的字段进行重组和修复,从而从所述目标程序中恢复Dex源文件。本发明可以有效地从加壳Android应用程序中提取出Dex源文件,适用于多种Android应用加固方案,具有通用性,且方法简单有效,便于实施和维护。
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公开(公告)号:CN108229172A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810148627.X
申请日:2018-02-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 韩志辉 , 吕志泉 , 张帅 , 严寒冰 , 丁丽 , 李佳 , 李志辉 , 张腾 , 温森浩 , 陈阳 , 王适文 , 姚力 , 朱芸茜 , 徐剑 , 雷君 , 王小群 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 马莉雅 , 高川 , 周昊 , 周彧
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于windows平台的跨层次数据流追踪方法,包括获取windows操作系统内核态和用户态之间用于进行数据交换的API信息;运行待分析程序,执行待分析程序的指令;遍历操作系统中的进程,获取与待分析程序进程名称一致的进程,标记为监控进程;将执行监控进程时所产生的数据标记为用户态被监控数据;所述待分析程序调用API过程中,若对应的输入参数为所述用户态被监控数据,则将输入后映射的内核数据标记为内核态被监控数据;对用户态被监控数据和内核态被监控数据进行数据流追踪分析,从而判断待分析程序是否有恶意行为发生。本发明可以分析同时具有用户态代码和内核态代码的恶意程序,能够完整地监控数据在程序中的处理过程,准确度高。
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公开(公告)号:CN104699689B
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201310651479.0
申请日:2013-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法及装置,其中,方法包括:接收处理请求,所述处理请求包括待审课题的标识,待审单位信息和评审时间信息;根据所述处理请求,查询预先统计的各课题所属的研究领域和各用户的用户数据,确定所述各用户中的第一用户;将所述第一用户确定为所述待审课题的评审用户。通过本发明提供的数据处理方法及装置,无需人工进行筛选,快速准确地确定出评审待审课题的评审用户,进而节约人力物力资源,有效提高课题评审的效率。
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公开(公告)号:CN106909847A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710087408.0
申请日:2017-02-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F21/562 , G06F21/554 , H04L63/1416 , H04L63/145
Abstract: 本发明是有关于一种恶意代码检测的方法,包括:NIDS根据规则匹配发现恶意代码等疑似攻击事件,NIDS根据预设规则将相关攻击事件信息下发至终端侧与进程端口号关联,以获取与进程相关的关键信息;收集终端侧的恶意代码事件信息及相关样本文件,并将收集的恶意代码事件信息及相关样本文件发送至NIDS,供NIDS进行恶意代码事件判定;获取经NIDS判定确定后的恶意代码事件和相关处置指令,并将其发送至终端侧受害者主机上的终端探针,供终端探针执行相关处置动作。本发明避免了传统NIDS恶意代码检测过程中,由于缺少主机侧关键信息而导致的误判,同时弥补传统NIDS无法对检测出来的安全威胁进行快速处置的不足。
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公开(公告)号:CN106302440A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610659857.3
申请日:2016-08-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种多渠道获取可疑钓鱼网站的方法,包括以下步骤:S1:根据钓鱼网站样本,针对性获取可疑钓鱼网站列表;其包括S11-S15中的一种或其组合,S11:根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取网站列表,URL地址包括域名的前缀、域名的后缀和域名;S12:根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查获取网站列表;S13:根据钓鱼网站样本的IP信息反查获取网站列表;S14:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取网站列表;S15:根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取网站列表;以及获取上述步骤S11-S15网站列表后,经过黑白名单过滤,获取新增未知可疑钓鱼网站列表;S2:将上述可疑钓鱼网站经过风险评估、人工确认后,最终发现钓鱼网站。
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公开(公告)号:CN106302438A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610659317.5
申请日:2016-08-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种多渠道的基于行为特征的主动监测钓鱼网站的方法,包括以下步骤:S1:根据钓鱼网站样本,有针对性的获取可疑钓鱼网站列表,其包括步骤S11-S15中的一种或其组合;S11:根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站;S12:根据钓鱼网站样本的IP信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站;S13:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取可疑钓鱼网站;S14:根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取可疑钓鱼网站;S15:根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取可疑钓鱼网站;S2:建立钓鱼网站样本的静态特征库和行为特征库并提取可疑钓鱼网站的静态特征、行为特征;以及S3:基于静态特征和行为特征形成风险评估模型,对钓鱼网站自动化识别。
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公开(公告)号:CN106131054A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610681152.1
申请日:2016-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 张腾 , 李佳 , 李志辉 , 张帅 , 高胜 , 张洪 , 刘丙双 , 严寒冰 , 丁丽 , 何世平 , 赵慧 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 胡俊 , 王小群 , 陈阳 , 何能强 , 李挺 , 李世淙 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1433 , H04L63/145 , H04L63/1483 , H04L2463/144
Abstract: 本发明公开一种基于安全云的网络入侵协同检测方法,其包括如下步骤:S1由NIDS向安全云发起授权申请;S2对授权后的NIDS动态注册,动态注册后的NIDS从安全云上获取唯一标识ID;S3,NIDS针对入侵检测的对抗性要求,从安全云实时获取特征规则库;以及S4,NIDS应用网络安全检测技术进行全面检测;其包括:NIDS检测生成的所有网络安全威胁事件依据需要上传至安全云,在安全云侧进行事件的存储、分析、过滤和判定,然后安全云将判定为安全威胁的事件定点回传给NIDS。
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公开(公告)号:CN111832019B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202010524261.9
申请日:2020-06-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的恶意代码检测方法,包括:采集恶意代码样本集和良性样本集;提取恶意代码样本集和良性样本集中每一样本的静态特征和动态特征;将每一样本的静态特征和动态特征进行组合,得到每一样本组合特征;将所有样本组合特征输入预先设置的生成器G中,生成对抗样本集;将对抗样本集输入预先设置的判别器D中,判别每个对抗样本是否为恶意代码,并标记是否为恶意代码的标签,再将附带标签的对抗样本集反馈到生成器G中,持续优化所述生成器G;将附带标签的对抗样本集作为训练集进行训练,得到恶意代码分类模型;基于恶意代码分类模型检测待测样本是否为恶意代码。本发明提高了恶意代码检测的准确度和效
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公开(公告)号:CN111797392B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN201910284057.1
申请日:2019-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明实施例公开了一种控制衍生文件无限分析的方法、装置及存储介质,涉及恶意代码分析技术领域,能够通过限制衍生文件的层级进而限制衍生文件的产生和分析,节省系统资源。所述方法包括:获取投入的待分析文件,并添加衍生层级数;若待分析文件产生衍生文件,则在父文件的衍生层级数基础上加1作为该衍生文件的衍生层级数;判断待分析文件的衍生层级数是否大于分析鉴定器的设定阈值,若是则阻止待分析文件进入分析鉴定器。
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