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公开(公告)号：CN103226611A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310164877.X
申请日：2013-05-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明针对面向非功能属性的组合主体服务选择问题，公开了一种基于禁忌搜索的组合主体服务选择方法。本发明由初始解构造过程和禁忌搜索过程组成。利用禁忌搜索局部搜索能力强的特点，从服务质量角度迭代寻找满足某一服务质量属性约束，且总体服务质量最大的一个组合主体服务。采用本发明的方法，可快速搜索到满足要求的组合主体服务，具备收敛快、性能优等特点，并且克服穷尽方法复杂度高、遗传算法陷入早熟、陷入局部最优等问题。
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公开(公告)号：CN101674328B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200910184026.5
申请日：2009-11-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于语义和QoS约束的主体服务描述和匹配方法，综合考虑语义和QoS属性，对主体服务进行描述和匹配。本发明由主体服务描述和主体服务匹配过程组成。其中，主体服务描述能对主体服务进行通用描述、功能描述和服务质量属性描述；主体服务匹配能根据主体服务请求者，在主体服务提供者集中寻找满足语义相似度阈值、且QoS最佳的一个或多个主体服务。本发明能对主体服务进行能力的全面描述，并能综合考虑语义和QoS对主体服务匹配的影响，根据主体服务请求，客观、公平地选择出满足语义条件、且QoS性能最佳的一个或多个主体服务，解决了现有方法中服务质量和语义没有较好结合、匹配效果不准确、匹配过程主观和不公平等问题。
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公开(公告)号：CN100431298C
公开(公告)日：2008-11-05
申请号：CN200610086144.9
申请日：2006-09-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火的动态分布式多播路由方法。它是以一种分布式方式构造出满足时延和时延抖动约束的最小代价多播路由树，并支持多播树的动态重组。本发明由初始解构造过程和最优解构造过程组成。其中，初始解构造过程是在不考虑代价前提下，构造一棵满足端到端时延和时延抖动约束的初始多播树；最优解构造过程是通过模拟退火不断迭代降低初始多播树的代价，通过交换路径在可行解范围内构造邻域解解，最终获得满足条件的多播树。采用本发明的方法可支持多播树的动态重组，构造代价很小、网络性能较好的多播树，解决现有方法中搜索区域大、计算时间长等问题，并具有收敛速度快、实时性好的特点。
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公开(公告)号：CN118966267A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411119788.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的智能体构建及应用系统，提供了模型服务的统一注册、发布范式，通过大模型对任务业务需求进行深度理解，生成针对用户任务需求的服务编排流程，如所需服务不存在，则驱动大模型的代码生成能力进行服务定义、服务实现，在流程中不断调用自我迭代，最终形成针对该项业务的智能体工作流程。本发明具备问题语义理解、复杂任务分解及调用的能力，优点在于在能够高效接入到应用系统的同时，大模型能够准确的理解用户意图，调度或者临机编写多个不同的模型工具，组合完成复杂任务，从而大大提高体系运转的效率。
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公开(公告)号：CN112507723A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011400913.4
申请日：2020-12-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/951 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型融合的新闻情感分析方法，包括：爬取官方新闻网站相关英文新闻，得到原始新闻语料库；对爬取到的英文新闻文本进行预处理；根据预处理后的新闻语料库中的英文新闻文本信息，建立实体知识库，并利用实体知识库对英文新闻文本进行情感倾向标注，并将标注为情感句的英文新闻文本分为三级进行标注；利用三级标注后的英文新闻文本对情感分析模型进行训练，使其具备将预处理后的英文新闻文本进行三级分类的功能；将标注为情感句的英文新闻句输入训练好的情感分析模型，获得分类结果。本发明在保持几乎相同准确率的同时更节约网络训练时间、提高了效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103200118B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310079323.X
申请日：2013-03-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L12/803 , H04L29/06
Abstract: 本发明针对复杂网络安全性中的防御和保护问题，公开了一种面向关键节点保护链路增加的复杂网络防护方法。本发明在保持原有网络连接不变的基础上，通过建立关键平衡环和关键链的思想，围绕关键节点建立关键平衡环和在关键节点之间增加关键保护链路的策略。采用本发明的方法，使原本一部分通过关键节点的流量绕过关键节点，使网络负载在一定程度上趋于均衡，有效的减缓关键节点的拥塞，而且增加网络中边的可靠性和容错能力，达到了对于复杂网络中的蓄意攻击和高负载攻击起到较好的防御和保护作用。
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公开(公告)号：CN105099654A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510334344.0
申请日：2015-06-16
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合自触发元胞自动机的加解密算法，根据耦合和触发元胞自动机的性质，采用相互作用的n个元胞自动机作为一个整体，构造出耦合自触发元胞自动机加解密系统。仿真实验结果表明，该算法极大地提高了密钥空间，有效地阻止了蛮力攻击；同时，加密时随机数的引入使得攻击者不可能获得唯一的明文密文对，从而有效地抵御了已知明文攻击和选择密文攻击。
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公开(公告)号：CN104536996A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410769068.6
申请日：2014-12-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F11/0706
Abstract: 本发明提供一种同构环境下计算节点异常检测方法，包括以下步骤：步骤1，将节点数据转换为标准形式；步骤2，提取特征数据；步骤3，采用cell-based算法自动检测异常点。本发明提供计算节点异常检测方法，能够采用无指导的学习方法自动获取动态变化的异常检测阈值，能更好地适应异常频繁改变的场景，能够迅速地处理和分析从大型系统中采集到的节点信息，从而可以迅速地检测到同构环境下异常的计算节点。
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公开(公告)号：CN103253041A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310189081.X
申请日：2013-05-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种左右移动可擦拭黑板。它主要包括黑板、车轮、滑轮、前后轨道、横槽以及擦拭装置。车轮和动滑轮实现了两黑板的左右移动，并起省力的作用。连接两轨道的横槽具有一定的坡度，能够使黑板前后自由移动。黑板背后设有四个可插入海绵装置的竖槽，每个海绵装置中的海绵条干湿度不同，有利于清洗和擦干黑板。当海绵条较干时，可以通过蓄水装置直接加水。当两黑板相向运动时，前侧黑板背后的海绵条会对后侧黑板进行擦洗，整个擦拭过程都在前侧黑板的后面进行，有利于减少粉尘。当海绵条较脏时，可以随时取出进行清洗。采用上述结构的黑板，具有结构简单，省时省力，干净、污染小，提高教学效率，保护老师和学生身心健康的优点。
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公开(公告)号：CN103200118A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310079323.X
申请日：2013-03-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L12/803 , H04L29/06
Abstract: 本发明针对复杂网络安全性中的防御和保护问题，公开了一种面向关键节点保护链路增加的复杂网络防护方法。本发明在保持原有网络连接不变的基础上，通过建立关键平衡环和关键链的思想，围绕关键节点建立关键平衡环和在关键节点之间增加关键保护链路的策略。采用本发明的方法，使原本一部分通过关键节点的流量绕过关键节点，使网络负载在一定程度上趋于均衡，有效的减缓关键节点的拥塞，而且增加网络中边的可靠性和容错能力，达到了对于复杂网络中的蓄意攻击和高负载攻击起到较好的防御和保护作用。
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