公开(公告)号：CN115439204A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211080195.6

申请日：2022-09-05

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 唐积强 ,  李焱余 ,  倪炜 ,  施力 ,  吴震 ,  董琳 ,  吴莉莉 ,  陈梓瑄 ,  杨菁林

IPC: G06Q40/00

Abstract: 本公开涉及一种区域非法集资风险评估设备。该设备获取到目标区域已注册企业的企业信息、系统判定的企业风险预警指数、人工判定的企业风险预警指数及已发生的非法集资案件信息后，根据上述信息确定目标区域已发生非法集资案件的企业对应的第一风险指数、已发生非法集资案件的除企业外的其他主体对应的第二风险指数、由人工判定了企业风险预警指数的企业对应的第三风险指数及由系统判定了企业风险预警指数的企业对应的第四风险指数，并根据上述各风险指数确定综合风险指数，使得可以通过设备自动化的对区域的非法集资风险进行量化评估，减少了人员对非法集资风险评估的参与，既提高了非法集资风险评估的准确性，又提高了非法集资风险评估的效率。

公开(公告)号：CN111325021A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010097890.8

申请日：2020-02-17

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  深圳市任子行科技开发有限公司

Inventor： 唐积强 ,  吴震 ,  马秀娟 ,  吴莉莉 ,  王锟 ,  李焱余 ,  霍丽杰 ,  胡晓光 ,  刘刚 ,  周洋

IPC: G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种识别微信公众号所属业态的方法及装置，包括：获取微信公众号的文本数据集，基于所述文本数据集进行BERT模型预训练，得到BERT中文词向量；从所述文本数据集中提取文本特征词，并基于所述BERT中文词向量对所述文本特征词进行向量化，得到字向量序列；将所述字向量序列输入LSTM-CNN模型，得到所述LSTM-CNN模型输出的目标特征向量；将所述目标特征向量输入softmax层，得到所述softmax层输出的概率预测向量；查找所述概率预测向量中的最大值，并以所述最大值对应的业态作为所述微信公众号的所属业态。通过本发明，实现了高精度识别微信公众号的所属业态。

公开(公告)号：CN108629686A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810436340.7

申请日：2018-05-09

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 马秀娟 ,  毛洪亮 ,  徐小磊 ,  苏沐冉 ,  李焱余

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法和系统。所述方法包括：通过采集互联网金融企业的征信信息，通过采集到的征信信息，构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型，通过构建的征信风险评估模型，对互联网金融企业的征信风险进行评估，供互联网金融平台判断是否适合与其进行金融交易。本发明提供的基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法，能够准确地对互联网金融企业的征信进行评估，进而为互联网金融平台提供准确有效的征信评估，提高了联网金融平台的风险控制能力，降低了互联网金融平台出问题的风险。

公开(公告)号：CN107578193A

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201710945795.7

申请日：2017-10-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  哈尔滨工业大学软件工程股份有限公司

Inventor： 毛洪亮 ,  云晓春 ,  吴震 ,  唐积强 ,  王锟 ,  李焱余 ,  佟美莹 ,  兰兆先

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q40/04 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明涉及互联网金融风险技术领域，具体涉及互联网金融风险分析可视化展示系统。所述互联网金融风险分析可视化展示系统包括：安全态势感知模块；风险监测模块；跟踪与分析模块。应用互联网金融风险分析可视化展示系统，实现互联网金融平台运行风险分析可视化，整体展示平台的公告异常、涉嫌虚假宣传、服务器境外部署等态势；实现互联网金融平台网络安全风险分析可视化，整体实现平台网站与APP安全态势展现，互联网金融平台舆情风险分析可视化，对平台运营风险进行深度剖析，呈现平台基本运营指数、动态实现平台健康度的评估。实现企业数据接入的互联网金融平台资金安全风险分析可视化，整体呈现平台资金的异常分析、流动、自融和自保等态势。