基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN104408659A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410592639.3

    申请日:2014-10-29

    CPC classification number: G06Q50/01 G06Q10/0635

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交应用信息传播模式的评估方法及系统。该方法包括:对社交应用的信息传播过程进行分析和抽象,建立社交应用信息传播模式;基于社交应用信息传播模式,按照层次关系将社交应用信息传播风险分解为各项因素,并根据各项因素间的相互关系将各项因素按照层次关系进行聚集组合,生成虚假信息传播风险评估模型;其中,虚假信息传播风险评估模型的层次关系具体包括:系统层、实体层、以及风险点层;以虚假信息传播风险评估模型的风险点层中的风险点为基础原始数据,对该社交应用面临的虚假信息传播威胁进行评估。

    基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117149948B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311056211.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置,所述方法包括:针对待检测新闻文本对,基于每一新闻文本数据中包含的实体,对新闻文本数据进行文本截取,以得到新文本数据对;获取至少一个预训练模型;基于预训练模型,获取新文本数据对的编码表示;基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词,对各层CLS关系表示向量进行表示增强;对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后,基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率;对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均,得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。

    一种空地融合蜂窝网络中的无人机基站部署方法

    公开(公告)号:CN116367181B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202211679996.4

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种空地融合蜂窝网络中的无人机基站部署方法,包括如下步骤:S1:在地面基站侧和网络侧分别进行信息采集;S2:基于步骤S1中的信息建立系统模型,系统模型包括地面基站参数模型、无人机基站传播模型和无人机基站天线阵列模型;S3:基于地面基站用户的平均传输速率和无人机基站用户的平均传输速率,建立性能评估模型;S4:根据步骤S3的性能评估模型,设置多组网络参数组合进行关键性能指标的数值计算,并根据计算结果选择使关键性能指标达到最大的参数组合,作为最终的参数配置;S5:确定无人机基站的水平位置部署。本发明充分考虑了无人机之间的空间保护距离,尤其适用于无人机基站采用多天线配置的场景。

    基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117149948A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311056211.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于向量动态扰动的新闻脉络关系检测方法及装置,所述方法包括:针对待检测新闻文本对,基于每一新闻文本数据中包含的实体,对新闻文本数据进行文本截取,以得到新文本数据对;获取至少一个预训练模型;基于预训练模型,获取新文本数据对的编码表示;基于待检测新闻文本中包含的事件及事件论元、实体、关键词,对各层CLS关系表示向量进行表示增强;对表示增强的各层CLS嵌入表示进行动态加权平均后,基于平均CLS嵌入表示预测该预训练模型对应的关系预测概率;对至少一个预训练模型对应的关系预测概率进行融合平均,得到待检测新闻文本的关系预测结果。本发明可以提高新闻脉络关系检测任务的准确率和泛化性能。

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