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公开(公告)号:CN106897721A
公开(公告)日:2017-06-27
申请号:CN201710058219.0
申请日:2017-01-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/4609 , G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及一种局部特征与词袋模型相结合的刚体目标跟踪方法。该方法包括:1)在初始图像中选定感兴趣的目标区域,并在目标区域检测SURF特征;2)为SURF特征构建分类器;3)将词袋模型与局部特征结合,对每个SURF特征点用视觉单词来表达,形成2维尺度旋转不变空间;4)在当前图像到来时,基于SURF特征实现分类器的自适应匹配,并使用2维尺度旋转不变空间内的视觉单词进行协同匹配,形成匹配点对;5)根据得到的匹配点对计算得出运动参数,从而确定当前图像的目标区域,实现目标跟踪。本发明能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配,进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。
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公开(公告)号:CN103905417A
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201310557501.5
申请日:2013-11-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨安天科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种网络设备文件鉴定装置及方法,所述装置包括:数据处理模块捕获网络数据流,并将所述网络数据流还原为文件;引擎检测模块对数据处理模块还原的文件进行检测,并根据检测结果及用户配置,判断是否需要进行文件鉴定,如果是,则将所述文件发送到文件鉴定模块,否则将检测结果发送到统计模块;文件鉴定模块对引擎检测模块发送的文件进行文件鉴定,并将鉴定结果发送到统计模块;统计模块,汇总检测结果,并反馈给用户。通过本发明的方法,能够使网络设备具备文件鉴定的能力,解决了由于网络设备无法上传文件导致无法对文件进行鉴定的问题。
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