公开(公告)号：CN111861119A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010555450.2

申请日：2020-06-17

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 贺敏 ,  杜慧 ,  董琳 ,  杨菁林 ,  郭富民 ,  徐小磊

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本申请涉及一种基于企业风险关联图谱的企业风险数据处理方法及装置。该方法包括：获取企业风险关联图谱并确定第一目标节点，企业风险关联图谱用于保存企业之间的风险传播关系，第一目标节点为企业风险关联图谱中的节点，用于表示出现风险问题的风险企业；利用企业风险关联图谱确定与第一目标节点关联的第二目标节点的风险参数，第二目标节点为企业风险关联图谱中的节点，用于表示与风险企业存在关联关系的企业，风险参数用于表示与风险企业存在关联关系的企业受风险企业影响的概率。本申请实现了从企业关联关系的角度分析其他企业受风险企业影响的概率，提供了评估企业之间风险传播的更为准确、形象的方法。

公开(公告)号：CN111680225A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010338132.0

申请日：2020-04-26

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 贺敏 ,  郭富民 ,  董琳 ,  杜慧

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的微信消息分析方法，包括：步骤一、构建训练语料库；步骤二、建立词汇向量表；步骤三和步骤四、构建和训练卷积神经网络；步骤五、将待分析的微信消息对应的多个词汇对应的词向量构成的词向量矩阵输入至训练得到的卷积神经网络，输出得到该微信消息对应的所有标签的概率分布情况。本发明具有精准预测微信消息所属的金融分类标签的有益效果。本方法还公开了一种基于机器学习的微信消息分析系统，包括：数据采集组件；训练语料库；文本预处理组件；模型训练组件；源数据分类组件。本系统具有精准预测微信消息所属的金融分类标签的有益效果。

公开(公告)号：CN111666267A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201910165555.4

申请日：2019-03-05

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京梆梆安全科技有限公司

Inventor： 杨菁林 ,  唐积强 ,  吴震 ,  贺敏 ,  施力 ,  郭富民 ,  毛洪亮 ,  邓凌峰 ,  赵震

IPC: G06F16/215

Abstract: 本申请公开了一种数据清洗方法、装置及终端设备，该方法包括：获取待存入数据库的目标数据的数据标识；将所述目标数据的数据标识插入Redis存储系统的set集合，其中所述set集合中包括所述数据库中各数据分别对应的数据标识；当所述目标数据的数据标识插入失败时，删除所述目标数据。本申请解决了现有技术的数据清洗方式去重效率低，且难以在数据量级较大的场景下使用的问题。

公开(公告)号：CN111401450A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010184062.8

申请日：2020-03-16

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 邢凯 ,  吴震 ,  贺敏 ,  唐积强 ,  徐小磊 ,  王士源 ,  郭富民 ,  刘少杰 ,  董皓 ,  王凡凡 ,  王倩倩 ,  崔鑫宇 ,  刘昕明 ,  杜漫 ,  余智华

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/284 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明提供了一种交易场所分类方法和装置，包括步骤：接收第一数据，根据第一数据获取第二数据，所述第二数据为文本数据，对所述第二数据进行标记处理，生成第三数据；对所述第三数据进行第二预处理，得出第四数据，将所述第四数据进行转换，得出第五数据，根据所述第五数据，生成第一模型；将所述第五数据划分为第一部分和第二部分，将所述第一部分导入第一库生成所述第一边界，将所述第二部分导入验证，得出第二模型；接收场所信息，将所述场所信息进行所述第二预处理得出所述第一信息，将所述第一信息导入所述第二模型，得出场所类别。通过分界线判断所述场所类别，在直观而且快捷的同时，提高所述场所类别的划分准确性。

公开(公告)号：CN111369369A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN202010184061.3

申请日：2020-03-16

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 邢凯 ,  吴震 ,  贺敏 ,  唐积强 ,  徐小磊 ,  王士源 ,  郭富民 ,  董皓 ,  王凡凡 ,  王倩倩 ,  崔鑫宇 ,  刘昕明 ,  杜漫 ,  余智华

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q40/04 ,  G06Q20/40

Abstract: 本发明提供了一种微盘交易平台监控系统，包括：规则管理模块，用于设定、维护微盘交易平台违法违规判定规则、决策分析规则；数据处理模块，用于采集或导入微盘交易平台信息，并将信息标准化后存入数据库；违规分析处理模块：用于根据违法违规判定规则对微盘交易平台进行判定分析；决策分析模块：用于根据决策分析规则，对微盘平台进行综合分析和评级；预警通知模块：用于将判定有风险的微盘交易平台进行预警通知；本发明还提供了一种微盘交易平台监控方法，对微盘交易平台进行监管，及时发现违法违规的微盘交易平台，进行示警，用户根据示警信息能及时知悉违法违规的微盘交易平台，能根据示警信息及时对违法违规的微盘交易平台进行处理。