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公开(公告)号:CN111325021A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN202010097890.8
申请日:2020-02-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种识别微信公众号所属业态的方法及装置,包括:获取微信公众号的文本数据集,基于所述文本数据集进行BERT模型预训练,得到BERT中文词向量;从所述文本数据集中提取文本特征词,并基于所述BERT中文词向量对所述文本特征词进行向量化,得到字向量序列;将所述字向量序列输入LSTM-CNN模型,得到所述LSTM-CNN模型输出的目标特征向量;将所述目标特征向量输入softmax层,得到所述softmax层输出的概率预测向量;查找所述概率预测向量中的最大值,并以所述最大值对应的业态作为所述微信公众号的所属业态。通过本发明,实现了高精度识别微信公众号的所属业态。
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公开(公告)号:CN108629686A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810436340.7
申请日:2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法和系统。所述方法包括:通过采集互联网金融企业的征信信息,通过采集到的征信信息,构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型,通过构建的征信风险评估模型,对互联网金融企业的征信风险进行评估,供互联网金融平台判断是否适合与其进行金融交易。本发明提供的基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法,能够准确地对互联网金融企业的征信进行评估,进而为互联网金融平台提供准确有效的征信评估,提高了联网金融平台的风险控制能力,降低了互联网金融平台出问题的风险。
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公开(公告)号:CN107578193A
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201710945795.7
申请日:2017-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学软件工程股份有限公司
Abstract: 本发明涉及互联网金融风险技术领域,具体涉及互联网金融风险分析可视化展示系统。所述互联网金融风险分析可视化展示系统包括:安全态势感知模块;风险监测模块;跟踪与分析模块。应用互联网金融风险分析可视化展示系统,实现互联网金融平台运行风险分析可视化,整体展示平台的公告异常、涉嫌虚假宣传、服务器境外部署等态势;实现互联网金融平台网络安全风险分析可视化,整体实现平台网站与APP安全态势展现,互联网金融平台舆情风险分析可视化,对平台运营风险进行深度剖析,呈现平台基本运营指数、动态实现平台健康度的评估。实现企业数据接入的互联网金融平台资金安全风险分析可视化,整体呈现平台资金的异常分析、流动、自融和自保等态势。
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公开(公告)号:CN107194677A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710392057.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种比特币区域流向的统计方法,首先统计所有的交易所、矿池、赌博及比特币交易服务等主要的交易场所,并统计这些场所所属的国家及地区,然后搜集这些交易所的所有的钱包地址。然后根据区块链,查找某区块链中的所有的交易hash,根据该hash找到对应的具体交易信息,该信息中会包含交易双方的交易地址,根据交易地址所属的国家区域,可以分析出该交易属于哪个国家及地区的交易。本发明为监测比特币的区域流向提供一种可行的方案;本发明方法具有很广泛的应用前景。
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