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公开(公告)号:CN104484836A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410835115.2
申请日:2014-12-26
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网故障辅助决策可视化展示系统。其中,采集模块实时采集系统工作时的参数信息,传输至记录模块进行实时保存;当故障发生后,由告警模块向人机子系统传送告警信息;人机子系统接收到告警信息后,向事故追忆模块发送系统参数信息,事故追忆模块根据人机子系统发送的系统参数信息向记录模块进行查询,并生成事故场景文件,然后将事故场景文件复制到反演节点上在实时数据库中展示出来。本发明还公开了一种电网故障辅助决策可视化方法。本发明通过将电网发生前后的故障设备所处的潮流、厂站、故障相关的设备以及灵敏度分析结果等全方位展现出来,有助于为调控人员对电网故障信息进行及时正确的判断处理提供辅助决策。
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公开(公告)号:CN104484769A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410843741.6
申请日:2014-12-31
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于电网潮流图的二三维一体化编辑方法,包括以下步骤:(1)当对电网潮流图画面进行编辑操作时,将发生变化的图形对象记录在内存中,并且触发电网潮流图的编辑事件;(2)使用二维浏览器或者三维GIS浏览器监听电网潮流图画面的编辑事件;(3)二维浏览器或者三维GIS浏览器接收到编辑事件后,读取内存中的已发生变化的图形对象,在二维浏览器或者三维GIS浏览器内对指定图形进行同步更新。利用本发明,在进行电网潮流图画面编辑的同时,用户可以同步看到所编辑的画面在二维和三维浏览模式下电网潮流图的真实画面,从而提高了准确度和画图速度,减轻了工作人员负担。
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公开(公告)号:CN103049165A
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201210376295.3
申请日:2012-09-30
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 河北省电力公司
IPC: G06F3/0481 , H02J13/00
CPC classification number: Y04S10/40
Abstract: 本发明公开了一种用于电网监控的三维人机交互系统。在该系统中,电力调度局域网的数据通过交换机传输至服务器,人机交互设备获取和展示服务器中电力调度局域网的数据,人机交互设备接收用户的交互信息并传输至服务器中保存。本发明还公开一种应用上述三维人机交互系统的人机交互实现方法,包括:实时读取服务器中的数据,绘制初始图像;创建临时文件;根据初始图像在临时文件中绘制二维画面;读取临时文件中的二维画面信息;更新画面材质显示三维画面;用户在三维画面中进行交互操作;收集交互操作信息,优化内存负载并更新画面。采用本发明可以提高电网运行监控系统的运行性能。
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公开(公告)号:CN119443573A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411378288.6
申请日:2024-09-30
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供新能源电网运行实时状况的评估方法、系统、设备及介质,依据新能源电网的包括静态安全水平、平衡调节能力、新能源消纳水平和碳排放水平在内的运行状况,建立由多级评估指标构成的新能源电网评估指标体系,并对各个评估指标进行计算和评估结果划分,最后采用层次递进的方法,对新能源电网运行实时状况进行分级综合评估。本发明能够直观、迅速、精确、全面地评价电网的实时运行水平,提升了调度员对电网异常的感知能力,提升了对大电网整体运行态势的全面掌握能力,进一步提升了电网运行的可靠性及稳定性。
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公开(公告)号:CN118608710A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410700810.1
申请日:2024-05-31
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种基于遥感数据的真实地形模型生成方法和系统。该方法包括,确定目标区域范围,将目标区域范围内的经纬度坐标转换为瓦片坐标,获取瓦片坐标对应的高分辨率卫星遥感影像与数字高程模型;对高分辨率卫星遥感影像进行预处理,并对数字高程模型进行进行校正,根据高程瓦片中的每个像素的颜色值计算其高程值;对高分辨率卫星遥感影像的瓦片数据与目标区域范围的面进行相交判断,根据相交判断结果对瓦片数据依次进行裁剪和三角化,得到瓦片数据的顶点,从数字高程模型中获取每个顶点坐标对应的高程值,以将数字高程模型转换为三维空间点云数据;将点云数据进行三维重建,转换为真实地形模型。本发明的方案实现了简单快速生成真实地形模型。
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公开(公告)号:CN118035463A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410088307.5
申请日:2024-01-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种电网调度多模态知识图谱构建方法及系统,包括:采集电网调度领域多元异构数据,根据多模态数据类型特点进行数据预处理;基于预处理后的电网调度多模态数据进行多模态数据标记并构建知识样本库;对多模态数据标记后得到的知识样本库数据进行统一特征融合,并采用深度学习模型抽取电网调度多模态实体知识;基于电网调度多模态实体知识的抽取结果,建立多模态调控实体间关系,将多模态调控知识融合与链接,形成电网调度多模态知识图谱。本发明建立电网调度多模态知识图谱,实现跨系统、跨业务的多模态知识的共建共享,提升电网调度多模态知识重构与知识融合水平,并为调控业务提供多模态数据支撑。
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公开(公告)号:CN117117993A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311077568.9
申请日:2023-08-25
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于超短期发电和负荷预测的超前控制方法,涉及AGC控制领域,本发明在保证电网安全和满足各种约束条件的前提下,获取超短期风电预测和短期风电预测中风电场出力偏差,并将偏差量在常规能源机组间分配。利用对日前发电计划修正后实时调度,为风电功率波动可预知部分主动消纳创造了条件,减小系统的有功备用,提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号:CN116167277A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211707667.6
申请日:2022-12-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司 , 承德天汇电力设计有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , H04L41/0631 , H04L41/14 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于Elman网络的电力设备故障诊断方法和系统、介质。具体步骤包括:获取目标电力设备中变压器的电网运行数据,对电网运行数据进行归一化处理;基于归一化处理后的电网运行数据构造特征向量;将特征向量划分为训练集和测试集;将训练集输入至Elman网络进行训练,基于训练误差通过改进天牛须算法对Elman网络的进行参数寻优,得到Elman网络故障诊断模型;将测试集输入Elman网络故障诊断模型进行故障诊断。本发明提供的诊断方法有效提高了电力设备的故障诊断准确性和快速性,满足了工业现场对电力设备故障诊断的要求。
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公开(公告)号:CN114240144A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111541829.9
申请日:2021-12-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗模仿学习的电力系统动态经济调度系统及方法,首先,生成器网络模块观测电力系统状态,采用强化学习近端策略优化算法生成调度策略;其次,完美调度模块生成完美调度策略;再次,判别器网络模块将所述生成器网络模块生成的调度策略与完美调度策略进行对比,得出反馈信息来训练生成器网络参数与判别器网络参数;最后,生成器网络模块基于判别器网络模块训练后的生成器网络参数,结合电力系统状态获得最终的调度策略。本发明结合生成对抗网络,避免了深度强化学习中人为定义奖励函数引入的主观性,实现策略到策略的端到端的学习,改善了算法的收敛性问题,降低建模难度,增强了算法应对高维复杂问题时的能力。
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公开(公告)号:CN113935600A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111149873.5
申请日:2021-09-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自适应经济调度系统,其特征在于:它包括负荷矩阵构建模块、自适应学习模型及训练样本集构建模块、学习模型的训练目标构建模块、差异化训练样本集构建模块、长短期记忆网络构建模块和实时经济调度自适应学习模型构建模块;本发明基于完美调度理念生成学习模型训练目标,并利用系统中存储的海量历史数据对LSTM‑IIU网络对进行训练,一旦学习模型构建完成,将目标调度时刻的预测数据输入即可得到对应的实时经济调度方案。
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