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公开(公告)号：CN110350554B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910634025.X
申请日：2019-07-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于混联结构的风储系统辅助电网一次调频控制方法，包括(1)采集电力系统的实际频率，计算当前系统的频率偏差；(2)建立风储系统模型，计算串行调频任务分量以及系统的切换时间；(3)根据系统的频率偏差，分别计算当前风电机组以及储能系统的出力，并将任务下达至风电机组和储能系统进行一次调频，当时间到达切换时间后，从串联调频为主变为并联调频为主的控制。串行调频任务分量通过对系统建模，利用遗传算法寻优获得。本发明能够在0.3s内基本达到系统调频需求出力，保证了调频效果；通过优化控制策略能够减少储能动作量，延长储能使用时间，提高了调频经济性。
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公开(公告)号：CN105654229A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510836052.7
申请日：2015-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网天津市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种电网自动化系统及设备运行状态风险评估算法，所述算法包括如下步骤：1.1基于Relief算法的特征提取；设备异常，往往是设备在运行过程中由设备的一个因素或多个因素相互作用引起的，从设备采集的众多信息中，提取出影响该类异常的因素，剔除无关因素，以供后面的数据分析，这就是特征提取；1.2基于kmeans算法的相似样本聚集；经过步骤1.1Relief算法已获取到影响该设备运行风险的特征指标序列，通过k-means算法计算出每个特征指标在各风险等级下的阈值范围。本本发明具有如下优点：能够针对每个设备设置其特有的状态分析阈值知识库，避免外界环境及设备自身条件造成的阈值误差，确保告警、预警的准确性。
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公开(公告)号：CN105608496A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510756163.7
申请日：2015-11-09
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
CPC classification number: G06Q10/20 , G06F17/30705 , G06K9/6223
Abstract: 本发明涉及一种k-means聚类算法的配抢工单激增原因分析方法。所述方法步骤如下：（1）建立一个配抢工单与停电信息关键词矩阵；（2）通过k-means聚类算法对上述矩阵进行聚类分组；（3）利用聚类后的配抢工单，研究每一组配抢工单所包含的关键词；（4）利用每一组的关键词列表，制作语义网络；（5）经上述步骤，得到一副基于关键词节点的结构图，在该图中，节点越靠上，对工单激增的影响越大，从而分析出工单激增的原因。有益效果如下：通过聚类算法，将工单按停电信息关键字分组，从而解决了以往工单分组单纯依赖人工经验的情况。利用语义网络，将工单出现原因分层，具有较普遍原因的关键字会被发现，从而确定工单激增的真正原因。
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公开(公告)号：CN105574604A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510771726.X
申请日：2015-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，针对智能电网大数据带来的电网故障预警困难问题，提供一种基于大数据技术面向电网运行事件的监控预判分析系统。所述系统包括电网数据分析及专家库部分；专家库部分负责存储设备故障发生和电网事件发生时的各项数据，电网数据分析部分对大数据进行分析。本发明的有益效果在于：(1)在大数据时代下创建智能电网自我学习的专家库对电力设备和电网事故的监控预警起到了关键作用，极大提高了监控预判的准确度和速度，辅助电力企业更好的完成监控预警工作，具有积极的现实意义。(2)通过及时更新各节点的权值和阈值，做到全面准确考虑各监测监控量对设备运行状态及电网事件状态的影响，并实现及时预警功能，对未来智能电网研究具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN105354640A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510770481.9
申请日：2015-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 华中电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电网设备检修的气象灾害预警模型构建方法，属于电力系统调度自动化技术领域，本发明的技术方案利用插值、色斑图生成、文本解析等算法，通过对电网运行过程中因气象灾害引发的输电线路和设备故障进行全面分析，建立从气象到设备的综合预警模型，并通过地理信息平台全景化、多角度的展示设备检修信息、气象信息、设备预警信息，为电网设备检修，降低灾害性天气对电网运行产生的不利影响提供技术支持。本发明有益效果如下：合理控制内存的使用。对最近最少使用的地图块进行及时的替换和释放，有效地控制了内存占用，同时保证了地图块的加载速度。气象灾害预警模型的建立。模型明确了设备故障和气象灾害之间的关系，在预测电网设备风险和合理安排检修日程中起到了非常重要的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104881427A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510152697.9
申请日：2015-04-01
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华中电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种面向电网调控运行的数据血统分析方法，包括如下步骤：S1，为电网调控运行数据建立数据血统结构，组成哈希表；S2，发现数据异常时，在数据血统结构中定位目标数据的节点；S3，基于数据血统结构和目标数据的节点，遍历搜索数据队列，查询所述搜索数据队列的队头元素的数据血统信息，将数据血统信息中的基因信息以及遗传运算符加入源数据队列末尾，将最终的源数据队列作为所述目标数据的来源的追踪结果。本发明可以快速地找到数据异常的相关数据以及数据之间的相互关系，及时有效地对其进行处理，提高了调度生产辅助决策能力，进而提高了电网运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN102902767A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210362301.X
申请日：2012-09-25
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华中电网有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种表格的快速搭建方法及系统，属于数据处理领域。所述方法包括如下步骤：在系统中设置两模块，即表格配置模块及表格显示模块；将表格配置信息包括样式与编辑权限保存到系统数据库中，展示表格时通过用户或者角色获取该表格的配置信息，快速搭建表格；所述表格配置模块：将物理表格信息与列信息注册到系统中，在系统中对该表格的所有列进行展示配置；定义角色与用户；将物理表格列的配置信息对用户或者角色进行授权；表格编辑操作权限可以对用户或角色进行授权；所述表格展示模块：获取用户或者角色已经配置好的权限，按照不同权限配置的个性化属性配置直接生成表格。本发明提高了效率，节省了系统资源。
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公开(公告)号：CN102831253A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210362934.0
申请日：2012-09-25
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华中电网有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于数据处理领域，特别是涉及一种分布式全文检索系统。所述系统由设置在各网络节点上的全文检索服务器组成，包括分布式节点服务器及系统中心服务器；所述分布式节点服务器包括文件信息检索模块及服务器间通讯模块；所述文件信息检索模块对本节点服务器上文件定时进行全文信息的检索，按照定义好的词库进行切词，提取关键词信息并建立索引文件；所述服务器间通讯模块实现分布式节点服务器与系统中心服务器与之间的信息交换，所述系统中心服务器对各节点服务器传送的索引文件进行合并，向用户提供查询接口，将符合的文件作为查询结果展示给用户。
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公开(公告)号：CN102542147A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010623853.2
申请日：2010-12-31
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学院
Abstract: 一种电力网络中厂站之间拓扑相似性的度量方法，其特征在于，包括步骤：1)将电力网络表示为n*n的邻接矩阵W，其为0、1矩阵，元素wij＝1表示结点i和结点j之间存在边线路，否则wij＝0；2)计算各个厂站的度然后组成对角矩阵D，其中厂站的度是与该厂站相连的其它厂站的数目；3)计算其中，为N×N的矩阵，中的元素表示每次传递厂站j传递给厂站i的信息占厂站i接受到信息的比例；4)通过如下公式映射具有一个单位的信息的厂站s的向量空间中的向量，其中5)如果传递次数t小于一阈值，返回4)。通过本发明，可以把电力网络中的厂站转换为高维空间中的向量。然后使用欧式距离等方法来度量厂站之间拓扑位置相似性。然后使用聚类算法识别电力网络中的社团结构。
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公开(公告)号：CN111221966A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911412034.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种文本语义关系提取方法及系统，获取文本信息，将文本信息向量化，提取文本局部特征；将文本局部特征输入至预先训练好的双向LSTM模型，引入注意力机制对双向LSTM模型的输入与输出之间的相关性进行重要度计算，根据重要度获取文本整体特征；将局部特征和整体特征进行特征融合，通过分类器输出分类结果。优点：基于长短期记忆模型（LSTM）网络，并引入注意力机制算法，采用LSTM模型来避免CNN和RNN的长距离依赖问题，并采用注意力机制更好地考虑了模型输入和输出的相关性问题，充分提取文本局部特征对实体概念进行提取，提升电网检修本体概念提取的速度和准确率。
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