AGC机组控制方法
    34.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102255311B

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201110224409.8

    申请日:2011-08-05

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/38 H02J3/26

    CPC分类号: Y02E40/50

    摘要: 本发明涉及一种AGC机组控制方法,尤其涉及一种基于发电机组调节性能实时测定系统和粒子群优化算法的AGC机组控制方法,是在CPS(ControlPerformance Standard)标准下AGC机组控制方法。用本发明改进AGC机组分配策略后,不同调节性能的机组的调节目标更加明确。快速机组群负责区域中快速负荷波动量,充分利用快速机组响应时间短,调节速率快的优势。总调节效果无论在负荷平稳或负荷快速波动时,都得到了非常理想的调节效果,保证区域电网的CPS指标在合格范围和电网频率稳定,具有很好的社会效益;同时使得购电成本最低,取得良好的经济效益。

    基于支持向量机的风功率预测校正方法及系统

    公开(公告)号:CN103345585A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310294095.8

    申请日:2013-07-12

    IPC分类号: G06F19/00 G06K9/66

    摘要: 本发明公开了一种风功率预测校正方法,包括步骤:S1.获取选定风电场总容量,获取该风电场最近一个自然年内全场风功率预测数据与风功率实测数据;S2.利用风电场总容量,对步骤S1获取的风电场风功率数据进行归一化处理;S3.根据步骤S2得到的预处理后的风功率预测数据和风功率实测数据,形成输入、输出数据集;S4.随机选取步骤S3得到输入、输出数据集的2/3作为训练集,剩下的1/3作为检验集;S5.选取支持向量机核函数和训练参数,利用步骤S4得到的训练集进行训练,并利用检验集进行检验;S6.利用网格搜索法,修正支持向量机的参数,并利用校正结果的平均绝对百分比误差和均方根相对误差作为评价标准,得到局部最优支持向量机训练模型,即局部最优风功率预测校正模型。

    一种考虑暂态电压安全的无功储备优化方法及装置

    公开(公告)号:CN117117883A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310991318.X

    申请日:2023-08-08

    IPC分类号: H02J3/16

    摘要: 本发明提出一种考虑暂态电压安全的无功储备优化方法及装置,属于电力系统电压控制技术领域。其中,所述方法包括:在自动电压控制周期到来时,获取电网断面模型;根据所述断面模型进行N‑1故障暂态仿真计算,得到断面严重故障集;对所述断面严重故障集进行判定:若所述断面严重故障集不为空,对所述对断面进行动态无功储备优化计算,得到由各动态无功设备的运行点的无功改变量组成的动态无功储备裕度集合;对所述动态无功储备裕度集合进行判定:若所述动态无功储备裕度集合为空,则计算需要新增的动态无功设备配置,以实现对所述电网的无功储备优化。本发明可满足各种情形下的动态无功储备的需求,计算简便,效率高,保障了电网的电压安全。