公开(公告)号：CN107292915A

公开(公告)日：2017-10-24

申请号：CN201710450320.0

申请日：2017-06-15

Applicant: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 李宁宁 ,  郭晓强 ,  周芸 ,  姜竹青 ,  门爱东

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06T7/246 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的目标跟踪方法，其主要技术特点是：搭建适用于跟踪任务的卷积神经网络框架；在中心对比损失函数约束下对搭建好的卷积神经网络进行参数训练；将训练好的模型结构进行微调，进行在线跟踪。本发明设计合理，以卷积神经网络为结构基础，重点关注不同物体间的类内差异，能够较好地应对背景混杂以及相似目标干扰的情况，具有良好的鲁棒性和较高的精确度。

公开(公告)号：CN104219526A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410440120.3

申请日：2014-09-01

Applicant: 国家广播电影电视总局广播科学研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 周芸 ,  于洋 ,  王辉淇 ,  李敬娜

IPC: H04N19/154 ,  H04N17/00

Abstract: 本发明涉及一种基于恰可察感知质量判决准则的HEVC率失真优化算法，其技术特点是：分析每一帧中每个宏块的运动模式及静态纹理特征，获得当前宏块的感知质量类型，得到图像显著区域；计算基于视觉显著性区域的恰可察失真阈值；计算基于恰可察失真模型的感知质量；根据基于恰可察失真模型的感知质量进行率失真优化。本发明设计合理，其采用基于恰可察感知质量判决准则进行HEVC率失真优化，能够克服均方误差MSE作为衡量视频失真评价标准的不足，使得最终的编码效果更加符合人眼的主观感知质量，同时，在主观质量不降低的前提下容忍更多的噪声，去除不必要的感知冗余，从而提高了压缩效率，降低了编码后文件的码率。