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公开(公告)号：CN114295526B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111671601.1
申请日：2021-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 青岛古镇口军民融合舰船装备技术保障有限公司
IPC: G01N15/06 , G01N15/1031
Abstract: 本发明涉及一种旁路油液磨粒监测捕捉装置，包括旁路管道、第一油泵、第一通过式检测模块、吸附式检测模块、第二通过式检测模块、第二油泵，第一油泵将滑油从主管道抽入旁路管道，并依次流动通过第一通过式检测模块、吸附式检测模块、第二通过式检测模块，最后通过第二油泵将滑油汇入主管道。本发明解决了现有油液磨粒监测中检测不准确且未能实现油液颗粒物分类检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN112597658B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011589153.6
申请日：2020-12-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于工况识别的船用柴油机多模型故障诊断方法。步骤1：根据转速判断柴油机运行工况；步骤2：选取柴油机监测参数；步骤3：对所选参数归一化处理，层次分析法处理，获取权重值并排序；步骤4：对每种工况的故障诊断模型进行输入参数优化处理，减少输入参数个数，循环生成模型；步骤5：利用检测样本检测各模型精度，并对比得到最优模型；步骤6：整合工况判断和故障诊断流程，进行船用柴油机多模型故障诊断。根据本发明结果，该模型能基于船用柴油机运行工况，构建差异性、精细化的故障诊断模型，实现对船用柴油机故障的高灵活性、高精度诊断。
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公开(公告)号：CN112036079B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010831743.9
申请日：2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于ANFIS的柴油机多信息融合诊断方法。步骤1：输出结果集合F，输入参数集合S；故障数据库U1；步骤2：对数据集合进行归一化处理；步骤3：对数据集合进行层次分析法处理，得出参数权重值；步骤4：对生成柴油机故障诊断模型初始规则结构Q0；步骤5：将Q0训练后得到柴油机故障诊断模型规则结构Q1；步骤6：对Q1输入采取归一化处理后的柴油机实际运行参数S，记为输入参数集合S′，对S′进行模糊拟合和规则拟合后，生成输出基于ANFIS的柴油机故障诊断模型。本发明提高ANFIS在柴油机多信息融合诊断技术方面的工程实用性。
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公开(公告)号：CN112036079A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010831743.9
申请日：2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于ANFIS的柴油机多信息融合诊断方法。步骤1：输出结果集合F，输入参数集合S；故障数据库U1；步骤2：对数据集合进行归一化处理；步骤3：对数据集合进行层次分析法处理，得出参数权重值；步骤4：对生成柴油机故障诊断模型初始规则结构Q0；步骤5：将Q0训练后得到柴油机故障诊断模型规则结构Q1；步骤6：对Q1输入采取归一化处理后的柴油机实际运行参数S，记为输入参数集合S′，对S′进行模糊拟合和规则拟合后，生成输出基于ANFIS的柴油机故障诊断模型。本发明提高ANFIS在柴油机多信息融合诊断技术方面的工程实用性。
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公开(公告)号：CN107239593A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710280775.2
申请日：2017-04-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/5086
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于椭圆方程的燃气轮机部件特性线获取方法，通过利用稳态运行参数，通过燃气轮机稳态模型匹配计算方法，确定了不同转速下的部件共同工作点参数，通过共同工作点与坐标原点实现了部件初始特性的生成，不需要要求有与实际特性近似的初始的参考特性，而适用于各种结构的燃气轮机部件。本发明通过对生成的初始部件特性通过伸缩、平移以及旋转变换，实现了部件实际特性的获取，相对于现有技术中只能用椭圆方程拟合的方法，本发明中的方法可以针对任意曲线方程生成的初始部件特性实现伸缩、平移以及旋转变换，因此，可以适用于任意结构的燃气轮机部件的部件特性获取，适应性更为广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105912878A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610362576.1
申请日：2016-05-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明的目的在于提供基于热力模型与粒子群优化算法相结合的燃气轮机自适应气路部件性能诊断方法，建立燃气轮机非线性热力模型，用相似折合参数重新定义压气机和透平的气路健康指数，采集当前对象燃气轮机稳定运行时的某一时段的气路测量参数，进行降噪处理后作为待离线诊断的气路测量参数，通过粒子群优化算法迭代寻优计算得到当前的各个部件的气路健康指数，用以评估对象燃气轮机实际的性能健康状况。本发明解决了传统燃气轮机气路部件性能诊断方法诊断精度易受环境条件及操作条件变化影响的问题，改进了传统诊断算法局部寻优的特性，提高了诊断结果的准确性，并简化了诊断过程，能有效适用于存在测量噪音和复杂燃气轮机机组的性能诊断情况。
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公开(公告)号：CN103364199A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310277335.3
申请日：2013-07-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M15/14
Abstract: 本发明涉及燃气轮机运行安全监控领域，特别是涉及一种燃气轮机图形化故障诊断方法。本发明包括：建立故障征兆样本集，图形化故障诊断模型，图形化故障诊断，图形化故障诊断模型更新，本发明所提出的燃气轮机图形化故障诊断算法计算量小，运行速度高，受外界参数波动的影响小，对运算计算机的性能要求较低，诊断结果直观形象，既避免了基于模型的燃气轮机气路故障诊断方法计算量大，对运算计算机的性能要求高的缺点，又能弥补智能诊断算法诊断过程与结果分析上的不足，有很大的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN102435945B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110255755.2
申请日：2011-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 船舶燃燃联合动力发电机组半物理仿真装置及仿真方法，涉及一种船舶燃燃联合动力发电机组仿真装置及仿真方法。它解决了现有燃燃联合动力发电机组的仿真精度低、试验过程风险较高的问题。本发明针对船舶燃燃联合动力发电机组的仿真需求，在传统计算机数字仿真的基础上，加入实际物理部件，使仿真系统更加接近于实机运行状况，仿真精度高。同时，利用本发明对船舶燃燃联合动力发电机组进行仿真，可以大量减少全物理试验台的试验调试量，而且可以进行那些在实机状态下无法进行的试验，试验安全性得以大幅度提高。本发明适用于船舶燃燃联合动力发电机组半物理仿真。
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公开(公告)号：CN102306223A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110255684.6
申请日：2011-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于HLA技术的船舶燃气轮机装置集成仿真平台及其实现方法，属于计算机仿真领域。本发明为了解决现有船舶燃气轮机装置没有应用HLA技术进行仿真的问题。本发明所述基于HLA技术的船舶燃气轮机装置集成仿真平台，它包括本地服务器和n个运行节点，本地服务器和n个运行节点之间通过RTI软总线实现通讯，本地服务器中：平台运行管理器控制仿真平台运行配置模块巡检本地服务器和n个运行节点的IP地址是否存在冲突，平台运行管理器控制仿真结果分析模块调用关系数据库中的运行数据，运行节点包括异地仿真模型库和运行节点的分布式仿真模型接口包装器。参加仿真的模型库包括本地服务器的仿真模型库和异地仿真模型库。
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