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公开(公告)号：CN104253855B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201410384637.5
申请日：2014-08-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种面向内容中心网络中基于内容分类的类别流行度缓存替换方法。本发明包括：先判断节点剩余的缓存空间是否能够容纳新的数据内容；如果有足够的缓存空间缓存新数据内容；根据指数加权移动平均计算标准计算节点中所有内容类别的流行度，选择流行度最小的内容类别；将流行度最小的内容类别中预定义时间内被请求次数最少的内容项移除节点缓存；提取新数据内容名字字符串特征并进行分类；将新到达的数据内容项存入节点中相应的内容类别中，更新类别热度表和日志。本发明按内容名字分类可以更好的管理CCN中节点的缓存，使网络在通信过程中从内容名入手对内容进行查找和替换，平衡节点缓存中内容的多样性，提高缓存替换的效率。
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公开(公告)号：CN104035809B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201410177666.4
申请日：2014-04-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种基于Dalvik虚拟机JNI机制中接口函数GetMethodID和GetStaticMethodID性能优化方法。本发明包括：在目标接口函数的适当位置植入数据索引机制；获取目标数据的标识常量并调用哈希函数计算标识常量的哈希值；根据哈希值在内建哈希表查找目标表项，如存在则直接返回目标数据地址；根据目标数据常量标识，调用原系统函数查找目标数据，如找到则将目标数据以及其标识常量的哈希值插入内建哈希表中并正确返回；否则抛出异常并返回。采用本发明所提供的优化技术方案对JNI机制接口函数GetMethodID、GetStaticMethodID进行优化后，性能表现全面优于原接口函数，性能提升幅度较大，在一定程度上可以提高Dalvik虚拟机整体性能。
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公开(公告)号：CN104166630B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410382200.8
申请日：2014-08-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F12/0813
Abstract: 本发明属于网络技术领域，具体涉及一种可用于内容中心网络中数据缓存的面向内容中心网络中基于预测的最优化缓存放置方法。本发明包括：将缓存放置方案编码为二进制符号串，1代表缓存对象，0代表不缓存对象，随机产生初始种群；计算每种缓存放置方案的收益值，找出最大收益值存入数组max；基于个体适应度划分的选择运算；基于个体相关性的交叉运算；基于基因块的变异运算；产生新的种群，即新的缓存放置方案；判断数组max是否趋于稳定，如果稳定，得到最大收益缓存放置。本发明有效降低了用户访问延迟，减少了内容重复请求率和网络内容冗余，增强了网络数据多样性，显著提高了全网缓存性能，具有更高的缓存效率。
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公开(公告)号：CN105740712A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610130821.6
申请日：2016-03-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/562
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯网络的Android恶意行为检测方法。具体过程为：步骤一：对Android应用训练样本进行静态特征提取；步骤二：进行特征预处理，采用卡方统计的特征选择方法，计算特征和类别之间的关联程度；步骤三：构建基于贝叶斯网络分类算法的Android软件恶意行为检测模型；步骤四：将待测APK提取的特征输入到训练好的贝叶斯网络病毒检测模型中，计算出所属类别的后验概率；步骤五：步骤四中得到两个数据，分别为待测APK提取的特征属于病毒类和正常类的后验概率，通过比较选择后验概率大的类别作为该应用的分类结果。本发明能够有效的检测Android恶意应用，同时在一定程度上降低了贝叶斯网络的学习时间。
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公开(公告)号：CN105243328A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510616341.6
申请日：2015-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于行为特征的摆渡木马防御方法。包括以下步骤，步骤一：通过内核层的注册表操作监控、文件操作监控、进程操作监控、网络操作监控获取摆渡木马的行为特征；步骤二：将内核层获取的行为特征与行为特征库的规则进行匹配，使用灰色模糊判定的方法完成摆渡木马的判定；步骤三：根据判定结果对摆渡木马进行相关的隔离处理，对行为规则库进行实施更新。本发明在现有针对病毒木马程序监控技术和行为分析方法的基础上，设计并实现了一个通过摆渡木马行为特征完成对摆渡木马的防御技术方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105184160A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510442802.2
申请日：2015-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/566 , G06F2221/033
Abstract: 本发明属于应用程序恶意行为检测领域，尤其是涉及一种基于API对象调用关系图的Android应用程序恶意行为检测方法。本发明包括如下步骤：获取API对象调用关系数据；使用得到的API对象调用关系数据进行图模型的建立，采用改进的图匹配算法进行匹配。在实施过程中发现，采用本发明所提供的检测技术方案对Android恶意行为进行检测，当对其中改进的图匹配算法中的精确度参数匹配节点比重参数α和映射子图边属性对比相似度参数β设置适当的取值后，对于程序恶意行为检测的效率最高，发明有益效果十分之明显。
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公开(公告)号：CN105160249A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510381992.1
申请日：2015-07-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F21/563 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于计算机病毒的检测领域，具体涉及一种改进神经网络集成，并根据改进的集成系统构造病毒监测模型的基于改进的神经网络集成的病毒检测方法。首先进行训练阶段的准备，获取训练用样本集；利用N-gram和信息增益对样本集进行提取特征，得到特征集；以特征集作为训练集，在进行训练过程中，利用Bagging有放回的随机从原始训练样本中抽取子样本集，其中子样本集的大小与原始样本集大小相等，进行样本重复取样用以增大分类器之间的差异度。在实施过程中发现，本发明构造的基于改进的神经网络集成的病毒检测方法可以更高效的检测病毒。
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公开(公告)号：CN103905538A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410108361.8
申请日：2014-03-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种内容中心网络中邻居协作缓存替换方法，其特征在于：步骤1：当节点i有新数据einew请求时，先判断节点i的缓存空间是否已满；如果未满，则直接进入步骤3；如果已满，则进入步骤2，进行协作缓存替换判定；步骤2：检查节点i的邻居节点是否已缓存新数据einew，如果已缓存，则节点i不再缓存新数据einew；如果未缓存，则进入步骤3；步骤3：利用LRU缓存替换算法，将新数据einew缓存到本地。
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公开(公告)号：CN101082965A
公开(公告)日：2007-12-05
申请号：CN200710072497.8
申请日：2007-07-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明提供的是一种演化硬件适应度动态评估的方法。(1)由PC机向可重构FPGA下载演化计算生成的种群；生成的种群为硬件电路编码，在FPGA中可以还原为电路；(2)将FPGA中的资源分为三个部分：种群下载部分、功能验证部分和结果反馈部分，这三个部分采用流水策略，并发执行；(3)采用黑盒测试进行功能验证。本发明将每一代种群中的每个染色体位串作为可编程电路的配置信息，通过实际测试电路的输入/输出形成个体适应度值，从而实现适应度的实时在线评估。
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公开(公告)号：CN2814523Y
公开(公告)日：2006-09-06
申请号：CN200520021464.7
申请日：2005-08-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种工件光电计数装置，用于非连续生产线上的工件在人工搬运过程中的计数。其主要结构包括机架、单片机、显示器、红外光源、光电传感器、挡光板、托盘、防冲围板、工件滑板、电源、键盘和电源开关。基本工作原理是：当托盘上没有工件时，挡光板起阻挡红外光照射光电传感器的作用；当托盘上有工件时，挡光板随同托盘转过某个角度，失去挡光作用；于是当不承载重物的托盘自动回到原始平衡位置时，光电传感器将产生一个方波信号，可形成一个计数脉冲。本实用新型采用间接挡光原理，与直接挡光相比，这种计数办法与工件的几何形状无关，避免了工件上存在不挡光区而引发的误计数现象。
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