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公开(公告)号:CN105516984A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510874872.5
申请日:2015-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04W12/08
CPC classification number: H04W12/08
Abstract: 本发明公开了一种公共WiFi的安全接入系统,包括移动设备应用服务、VPN服务通用框架、WiFi接入感知器以及无线网卡;WiFi接入感知器对用户接入WiFi的安全性进行感知,对于用户授信的WiFi热点,移动设备的应用直接接入WiFi;对于非用户授信的WiFi热点,移动设备的应用根据用户自己定制的VPN服务接口,调用VPN服务通用框架,对应用的数据传输进行加密处理后接入公共WiFi;VPN服务通用框架为用户提供多样的VPN应用接口。本发明可以感知接入WiFi是否授信于用户,可以支持将不同协议不同加密方式的VPN集成到VPN服务通用框架中,并支持WiFi安全接入与数据传输。
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公开(公告)号:CN104133870A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201410348586.0
申请日:2014-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30861
Abstract: 本发明实施例公开一种网页相似度计算方法及装置,应用于计算机网络领域,能够解决现有的比对两个网页的相似度时判断不准的问题。该方法包括:生成待测网页对应的基于视觉结构的第一分块特征向量,其中第一分块特征向量包括第一分块位置特征向量和第一分块内容特征向量;将第一分块特征向量和预设网页对应的基于视觉结构的第二分块特征向量进行比对,获得待测网页的相似度。本发明的实施例应用于比较网页相似度。
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公开(公告)号:CN102724307A
公开(公告)日:2012-10-10
申请号:CN201210194744.2
申请日:2012-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种用于物联网的信息融合引擎,其包括调度器和多个管理器。所述调度器为所接收的来自特定设备的消息选择用于处理该消息的管理器,所选择的管理器将该消息传递到对应于该设备类型的插件进行处理。每个管理器代表一种业务需求或功能并且管理具有相应功能的一个或多个插件,用于处理来自不同设备类型的消息。通过规范的、可扩展的业务处理插件接口,实现灵活增加专用、通用的接收、存储、转发插件,从而解决各类行业应用数据类型不同、计算方式不同,但需要统一计算、处理的问题。而且可以支持第三方插件,实现日志、内容审计、认证的功能。
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公开(公告)号:CN115061434B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210615137.2
申请日:2022-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种面向大规模工控场景的攻击路径并行规划系统及方法,其包括场景信息建模模块、攻击图生成及可视化模块、攻击图更新模块;场景信息建模模块用于获取拓扑信息和漏洞信息并进行编译;攻击图生成及可视化模块用于获取攻击路径生成攻击图并以图形展示;攻击图更新模块用于检测设备更新,并针对更新规划路径,将规划路径与攻击路径合并形成攻击图,其解决了现有针对攻击图生成方法领域依赖问题,以及针对工控场景改变时,攻击图需重新生成的问题,可广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号:CN109165950B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN201810909752.8
申请日:2018-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本发明提供一种基于金融时间序列特征的异常交易识别方法,设备及可读存储介质,能够利用疑似异常或与某些确定异常账号相关的大量待检测金融交易流水信息数据,通过神经网络模型自适应提取金融时间序列特征,然后基于神经网络中线性层和softmax层的运算进行待检测交易账号是否为传销账号的分类识别。本发明提出的异常金融交易识别方法能够基于SoftSeq2Seq‑Attention神经网络模型自适应提取金融时间序列特征,一定程度上减少了劳动密集型特征工程的投入。利用较单一类型的金融交易流水数据和较少的特征,能够取得很好的异常金融账号检测识别效果。
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公开(公告)号:CN113139536B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202110515675.X
申请日:2021-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种基于跨域元学习的文本验证码识别方法、设备及存储介质,包括:(1)元训练阶段:首先,生成大量带有不同安全特征的验证码图片作为基础训练数据;然后,进行字符分割,并将分割好的字符输入到ResNet神经网络模型中进行特征提取;最后,得到预估类别的损失值;(2)微调阶段:标注少量几张与元训练阶段中基础训练数据不同类型的验证码图片,对ResNet神经网络模型进行微调,得到最终的识别结果。本发明具有标注样本量极少,模型训练速度快,泛化能力强,识别准确率高的特点,解决了现有验证码识别方法需要大量标注数据以及模型迁移难度大等问题,能够满足工业化需求,具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN112150285B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202011009471.0
申请日:2020-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种基于邻域拓扑结构的异常金融组织层次划分系统及其工作方法,包括依次连接的数据预处理模块、邻域拓扑结构特征提取模块和异常金融组织层次划分模块;数据预处理模块对输入的异常金融组织交易流水数据进行数据清洗,构建异常金融组织的交易网络;邻域拓扑结构特征提取模块为每个账号生成对应的低维稠密向量;异常金融组织层次划分模块对每个账号生成的低维稠密向量进行降维处理,并进行聚类操作,获取异常金融组织层次划分结果。本发明只需要异常金融组织的交易记录的转账双方信息,在一定程度上减少了人工参与,降低了人力成本,能够取得很好的层次划分结果,实现了异常金融组织层次划分的自动化处理。
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公开(公告)号:CN111858649B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202010779077.9
申请日:2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于本体映射的异构数据融合方法,属于数据处理技术领域,通过数据库系统情况,构建元数据字典,进一步得出局部本体模型,然后对局部模式下本体和全局本体进行相似度计算,得到相似度,根据相似度判断出融合情况,将数据进行映射,实现异构数据融合。本发明通过先建立元数据字典的形式将数据字段进行标准化,然后利用图卷积网络自动学习计算出相似度,省去了数学计算的所带来的误差,准确率更高,最后通过制定的映射规则进行字段映射,避免了低效率的人工筛选,精准映射,数据融合匹配度更高。
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公开(公告)号:CN111881451A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010684099.7
申请日:2020-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 国家工业信息安全发展研究中心
Abstract: 本发明涉及一种工业控制系统的漏洞关联挖掘方法,属于网络安全技术领域。本发明包括获取网络漏洞;将漏洞分类;采用机器学习算法与规则处理相结合的方式,自动化生成提取权限集合全过程;对描述属性中包含的自动获取的权限集合字段进行关联分析,挖掘出工业控制系统漏洞之间的前后置逻辑关系。本发明在分析工控漏洞之间的逻辑关系时,提出使用多维属性进行综合描述,对工控漏洞进行有效分类,除基本描述指标外,还使用了权限集合的概念,利用漏洞攻击的提权性质将漏洞联系起来,本发明还提出了将机器学习算法与规则处理相结合的方式,自动化生成提取权限集合标签全过程,综合高效的分析利用安全漏洞可对工业控制系统造成直接或间接的攻击威胁。
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公开(公告)号:CN111861756A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010777629.2
申请日:2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于金融交易网络的团伙检测方法及其实现装置,检测方法包括:(1)数据预处理;(2)生成用户特征向量:使用序列模型获取用户时序特征向量,使用GAE模型获取用户空间特征向量;将用户时序特征向量和空间特征向量分别归一化,并做连接操作,生成节点表示向量;(3)团伙检测:计算每个节点所属的团伙,并输出节点的团伙标记。该方法利用原始金融交易流水信息数据,先提取时间序列特征和空间结构特征,再使用连接特征计算两两节点之间的距离作为权重,使用一种基于模块度优化的团伙检测算法就可以将每个用户分配到潜在的团伙中。
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