-
公开(公告)号：CN118710537A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411206290.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06T5/70 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/90 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了深度学习模型的暗光图像增强方法，raw图像会先经过混合特征补偿机制以增强模型对图像细节及纹理特征的处理；然后，编码器负责捕捉图像的关键特征信息和噪声信息，为后续的图像去噪和颜色渲染提供基础；随后，raw解码器将编码器提取的特征进行处理，实现图像去噪，利用raw图像的噪声可处理特性去除图像中的噪声，保留图像的重要细节和纹理；最后，带稀疏注意力及门控前馈机制的sRGB解码器负责颜色空间的转换和色彩增强，确保最终图像在视觉上更接近真实世界的光照条件，以便在各种显示设备上呈现。本发明通过引入混合特征补偿机制、稀疏注意力机制以及门控前馈机制能够有效改善低光照环境下的图像质量。
-
公开(公告)号：CN115131881B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210646144.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态无感身份认证的毫米波安检方法及装置，在毫米波安检过程中同时获取人员的毫米波图像和至少两种无感身份认证模态图像，并分别计算出多个单模态质量分数，根据毫米波图像和至少两种无感身份认证模态图像分别提取多个单模态特征，输入经训练的特征融合模型进行特征融合，得到多模态融合特征，根据多个单模态质量分数计算得到多模态质量分数，基于毫米波图像得到安检结果；通过多个单模态特征或多模态融合特征进行身份认证，将该人员的安检结果与身份信息建立对应关系并存储或更新在数据库中。该方法不仅能将安检结果与身份认证结果绑定管理，还能保证具有较高的身份认证准确率。
-
公开(公告)号：CN111008582B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911186552.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种方法、系统和设备，方法包括：提取单张图片；通过MTCNN人脸检测模型对单张图片进行人脸检测，获取人脸框位置；之后从人脸框位置截取获得人脸图片；通过训练好的分析头部遮挡和模糊度的神经网络模型对截取后的人脸图片进行帽子、口罩、近视眼镜、墨镜及模糊度分析，获得照片内帽子、口罩、近视眼镜、墨镜的置信度及照片模糊度的回归值；根据比神经网络模型预测输出的结果与设定的阈值比较，若符合，则所述单张照片为高质量图片；若不符合，则所述单张照片为低质量图片；能有效快速准确的检测各种媒体介质内头部照片的帽子、口罩、近视眼镜、墨镜及模糊度，通过合适的阈值选取判定，将质量差的数据过滤掉，得到高质量的数据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113553928A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110791803.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸活体检测方法、系统和计算机设备，方法包括：获取待分析数据；使用预先训练好的人脸检测模型和关键点检测模型进行人脸关键点检测；根据检测到的人脸关键点位置，确定大人脸框位置以及六个局部人脸位置，然后构建网络预测输入；使用预先训练好的基于注意力机制的多局部特征输入网络进行推理预测，获取预测结果输出；判断推理结果于阈值，确定测试数据是否为活体人脸。本发明能够针对照片、面具及仿真度极高的头部模型，极大幅度的提高人脸识别系统的抗攻击性能，从而让人脸识别系统的安全级别得到质的提升。
-
公开(公告)号：CN112200105A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011105214.7
申请日：2020-10-15
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了利用人脸身份信息辅助采集注册虹膜信息的方法及装置，它涉及虹膜图像注册技术领域。方法包括采集人脸图片、人体证件信息、虹膜图片；对采集的人脸图片进行人脸识别及与采集的证件信息进行比对，判断是否已注册过，若否，则进行人脸图片注册，若是，则将采集的人脸图片和虹膜图片进行关联，分配ID号；虹膜图片筛选，判断虹膜图片的质量是否高于设定的阈值，若否，则重新采集图片，若是，则选取同ID虹膜图片入库，判断数量是否多于设定的值，若是，则启动虹膜注册，若否，则结束，不进行虹膜注册。采用上述技术方案后，本发明通过人脸识别技术作为辅助手段，能够结合人脸和虹膜两种信息采集，自动选择最适合注册的虹膜图片。
-
公开(公告)号：CN111242004A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010024734.9
申请日：2020-01-10
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Inventor： 张帅
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明适用于深度学习方法的图像处理技术领域，提供了一种基于电梯监控数据处理的自动告警方法及系统，通过收集展示有人体姿态图片作为训练数据，再将所述训练数据输入到人体姿态估计神经网络模型以进行模型训练，得到人体姿态分析模型，最后采集电梯内实时监控数据，利用人体姿态分析模型每隔一个预设时间段对其进行一次人体姿态估计，判断电梯内是否存在人体姿态告警行为，是则立即通过后台对安保人员发送告警，通过训练好的模型进行人体姿态估计分析能够针对晕倒、摔倒及挥手求救动作发生后快速进行自动告警，尤其是针对只有一个人在电梯内，突发疾病导致无法进行有效的自主求救时，可通过本发明中的方法第一时间自动发出告警，让乘梯人得到及时的救助。
-
公开(公告)号：CN111008582A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911186552.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种方法、系统和设备，方法包括：提取单张图片；通过MTCNN人脸检测模型对单张图片进行人脸检测，获取人脸框位置；之后从人脸框位置截取获得人脸图片；通过训练好的分析头部遮挡和模糊度的神经网络模型对截取后的人脸图片进行帽子、口罩、近视眼镜、墨镜及模糊度分析，获得照片内帽子、口罩、近视眼镜、墨镜的置信度及照片模糊度的回归值；根据比神经网络模型预测输出的结果与设定的阈值比较，若符合，则所述单张照片为高质量图片；若不符合，则所述单张照片为低质量图片；能有效快速准确的检测各种媒体介质内头部照片的帽子、口罩、近视眼镜、墨镜及模糊度，通过合适的阈值选取判定，将质量差的数据过滤掉，得到高质量的数据。
-
公开(公告)号：CN110427795A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910080896.1
申请日：2019-01-28
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于头部照片的属性分析方法、系统和计算机设备，方法包括：获取商场内图片或/和视频数据，从中提取单张图片；通过训练好的第一神经网络模型对所述单张图片进行人脸检测，获取人脸框位置和面部特征点位置；根据所述人脸框位置和面部特征点位置进行图片矫正和截取，获得人物人脸框图片；通过训练好的第二神经网络模型对所述人物人脸框图片进行人物头部属性分析，获得人物头部属性的置信度；根据人物头部属性选择策略确定人物头部属性，输出对应的属性及置信度。本发明能有效快速准确的检测视频内人物头部属性，进而统计分析各种场景下摄像头内的人物的头部属性信息，有助于帮助店家分析数据，制定销售策略，促进销售量。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.041 seconds)
