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公开(公告)号：CN101826085A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200910113121.6
申请日：2009-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于AJAX的网页在线导入/导出大文件的方法，是采用AJAX技术和DHTML，使得页面可以局部刷新，同时采用了循环多次发送短请求的方式，以能够有效减轻服务器在处理访问大文件以及插入数据库的负担和查询数据库导出大量的数据时的负担，解决了现有技术中大文件通过网页倒入数据库和大量数据通过网页从数据库导出时的超时问题，并避免了现有技术中后台写个导入的应用程序或服务，必须要有能在服务器上安装应用程序的权限的局限性，达到了能够很好地改善网页在线导入大文件的不足和改善网页在线导出大文件的不足的目的。
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公开(公告)号：CN111209185B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911337307.X
申请日：2019-12-23
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于关键词的自动化测试方法及计算机可读存储介质，方法包括：根据预设的业务场景对应的关键词和断言值，生成业务场景的测试用例；根据业务模块的业务流程所包含的各业务场景的测试用例，组合得到所述业务模块的测试脚本；获取业务模块对应的测试脚本，并依序获取所述测试脚本中的一测试用例；根据预设的正则表达式，对所述与一测试用例进行解析，得到关键词参数和断言值；根据所述关键词参数，进行一测试用例对应的业务操作，并获取操作响应值；将所述操作响应值和所述断言值进行比较，得到所述一测试用例的测试结果。本发明可降低自动化测试脚本的编写难度，提高开发效率。
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公开(公告)号：CN111209737B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201911398056.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种噪声文档的筛除方法及计算机可读存储介质，方法包括：根据种子词集合，检索得到原始语料；从原始语料中提取有效文本；对有效文本进行分句，并进行数据清洗；获取共现句中的重点词语，得到关键词集合；根据种子词集合、关键词集合和预设的相关类高频词集合，得到相关类关键词表；分别计算相关类关键词表中的各相关词语在有效文本中作为重点句法成分的出现比例，得到各相关词语的关键词权重；分别计算各无关词语的关键词权重；获取有效文本中的相关词语和无关词语，并根据对应的关键词权重，计算有效文本的得分；若得分小于预设的阈值，则判定为噪声文本。本发明可剔除无关文本，提高搜索结果语料质量。
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公开(公告)号：CN111176643A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911343624.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种子系统首页的生成方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取面板参数，并根据面板参数渲染首页面板；当监听到鼠标在首页面板上释放的事件时，记录当前的鼠标在所述首页面板上的偏移位置，并将当前被选中的模块组件以预设的宽高渲染到所述偏移位置上；当检测到所述首页面板上的一模块组件被选中时，显示所述一模块组件的组件编辑器界面；接收所述一模块组件的组件修改参数，并重新渲染所述一模块组件；当接收到保存指令时，根据子系统首页的唯一标识、当前首页面板的面板参数以及当前首页面板上各模块组件的组件参数，生成子系统首页数据，并进行保存。本发明可减少代码的冗余，提高代码的复用性。
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公开(公告)号：CN111163366A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911392176.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04N21/845 , H04N21/44 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种视频处理方法及终端，预设关键信息，自动爬取符合关键信息的待分类视频；分析待分类视频的语音信息的语音情感特征并得到其情感特征类别，根据情感特征类别得到待分类视频的第一视频类别；分析待分类视频的每一帧图片信息的归属类别以得到待分类视频的第二视频类别；根据待分类视频的第一视频类别和第二视频类别以得到待分类视频的分类结果；本发明通过预设关键信息以获取到视频信息，根据视频信息的语音信息来进行自动提取及分析出语音情感特征，以得到待分类视频在情感特征上的视频类别，通过分析每一帧图片信息的归属类别，以得到待分类视频的归属类别，从而得到更为合理有效的视频分类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111163064A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911279073.8
申请日：2019-12-13
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的互联网信息溯源方法及计算机可读存储介质，方法包括：采集互联网信息，并生成发布者的唯一身份标识；通过区块链技术对所述互联网信息及其发布者的唯一身份标识进行存储、发布和传送，得到区块链；在所述区块链中获取包含预设的待溯源信息的区块，得到第一区块列表；根据待溯源信息在互联网信息中的位置，对所述第一区块列表中的各区块进行分类，得到第二区块列表和第三区块列表；第二区块列表和第三区块列表中的各区块分别选取一发布者，作为其投票结果；根据第二区块列表和第三区块列表中各区块的投票结果，确定待溯源信息的最初发布者。本发明可更好地完成对互联网信息的溯源分析。
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公开(公告)号：CN107908780B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201711272600.3
申请日：2017-12-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开一种新闻网站的网页判别处理方法、终端设备及存储介质，通过采集当前网页的子网页信息，进而对子网页进行分类，再根据每个分类中子网页链接的标题的平均长度，来筛选出新闻详文页，进而通过当前网页所包含的新闻详文页的个数，判断出新闻版块页，从而将新闻版块页作为采集目标并从筛选出的新闻详闻页里采集提取新闻数据，从而提高新闻数据采集的效率。
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公开(公告)号：CN110764781A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911034106.2
申请日：2019-10-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F8/41 , G06F16/955
Abstract: 本发明涉及一种自动解析论坛网站数据的方法，其中，所述方法包括以下步骤：S1、生成论坛解析插件模板：收集论坛格式样例，生成论坛解析插件模板并存储在论坛解析插件模板中心库中；S2、筛选论坛解析插件模板：获取待解析论坛网站的源码，根据源码从论坛解析插件模板中心库中筛选出合适的论坛解析插件模板；S3、解析论坛网站数据：根据筛选好的论坛解析插件模板的解析规则对论坛网站数据进行解析并存储本发明通过对互联网上面的论坛网站的网页数据进行判断，针对特定论坛网站筛选出了指定的论坛解析插件模板，为论坛网站数据的采集工作提供了精确的采集范围，同时更提高了对论坛网站数据采集的效率。
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公开(公告)号：CN109710639A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811421159.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/2455
Abstract: 本发明提供了一种基于双缓存机制的检索方法、装置及存储介质，该方法包括：一级缓存检索步骤，在第一级缓存中根据查询请求进行查询，如果命中数据，则返回该命中数据，如果未命中数据，则进行二级缓存检索；二级缓存检索步骤，在第二级缓存中根据查询请求进行查询，如果命中数据，则返回该命中数据并将该命中数据写入到第一级缓存，如果未命中数据，则进行数据库检索；数据库检索步骤，在数据库中根据查询请求进行查询，如果命中数据，则返回该命中数据并将该命中数据写入到第一级缓存和第二级缓存。本发明使用redis作为二级缓存，防止使用ehcache的一级的缓存淘汰，导致请求直接穿透到数据库，也能保证不会因为服务重启产生的缓存雪崩，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN107749033A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711096102.8
申请日：2017-11-09
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
CPC classification number: G06Q50/01 , G06K9/6223
Abstract: 本发明涉及一种网络社区活跃用户簇的发现方法、终端设备及存储介质。在该方法中，包括以下步骤：S10：通过网络社区软件收集该网络社区内的用户群体；S20：获取代表用户活跃度的用户特征数据，包括交互数据和关系数据；S30：去除低活跃度用户；S40：根据特征数据对用户活跃度的影响大小不同确定用户特征数据的权重；S50：根据各特征数据及其所占权重的值，得到每个用户的特征数据模型；S60：通过聚类算法根据用户的相似度将用户分为不同的用户簇；S70：通过计算各用户簇的聚类中心与完全不活跃用户的距离确定活跃用户簇。本发明通过对用户在网络社区内部的信息交流数据和社交关系数据进行综合考虑，建立用户特征数据模型，通过聚类算法找出活跃用户簇。
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