一种在离子液体中具有温度和光响应的两亲性嵌段共聚物及其制备方法

    公开(公告)号:CN109970933A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910241549.2

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本申请公开了一种在离子液体中具有温度和光响应性的两亲性嵌段共聚物及其制备方法,属于聚合物合成技术领域。该嵌段共聚物具有A‑b‑(B‑r‑C)结构,A为(甲基)丙烯酰胺型单体单元,B为(甲基)丙烯酸酯型单体单元,C为甲基丙烯酸酯类偶氮苯型单体单元。其制备过程为首先将第一单体通过RAFT反应制备大分子;然后以大分子作为链转移剂,将第二单体通过RAFT反应制备得到嵌段共聚物。本申请通过制备过程简便、反应条件温和的RAFT活性聚合合成出分子量可控、分子量分布窄的具有温度和光响应性的两亲性嵌段共聚物,该嵌段共聚物在离子液体中可以实现光控和温控自组装。

    一种有机硅改性聚醚多元醇及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN109265673A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811125647.1

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种有机硅改性聚醚多元醇及其制备方法和应用,属于聚氨酯涂料技术领域。该有机硅改性聚醚多元醇的结构中包括由有机硅氧烷和烯丙基缩水甘油醚组成的结构单元,所述有机硅氧烷和烯丙基缩水甘油醚之间通过双键加成的方式连接,可应用于制备自清洁油性或水性聚氨酯涂料。在本发明中,有机硅氧烷以双键加成的方式引入到聚醚多元醇结构中,其独特的伞形结构能够更好的伸展,硅氧烷低的表面能,在涂层中会迁移到涂层表面,使以该改性聚醚多元醇制备得到的涂层表面具备自清洁的性能,并且所得到的涂料稳定性好,附着力强。

    一种硫代胺化木质素基强吸油材料的制备方法

    公开(公告)号:CN106861645A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710149492.4

    申请日:2017-03-14

    CPC classification number: B01J20/24 B01J2220/4837 C02F1/286 C02F2101/36

    Abstract: 本发明公开了一种硫代胺化木质素基强吸油材料的制备方法,该方法该法工艺简单,能耗低,适用范围广,制得的硫代胺化木质素基吸油材料具有良好的吸油率。本发明的方法包括以下步骤:将木质素溶于NaOH水溶液中,充分搅拌加入胺化剂,再缓慢加入甲醛溶液,保温反应15分钟至2小时后,将反应液倒入热蒸馏水中,在搅拌状态下滴入盐酸使胺化木质素充分析出,洗涤至中性,干燥,研磨成细粉,再真空干燥即得胺化木质素;25‑45℃条件下,将硫化剂加入到溶于有机溶剂的胺化木质素悬浮液中,在25‑45℃条件下搅拌反应24‑72h,待产物冷却至室温,经过滤、蒸馏水洗、干燥,得到固体物质即为硫代胺化木质素基强吸油材料。

    一种环氧化蓖麻油改性的水性聚氨酯的制备方法

    公开(公告)号:CN101967222B

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN201010286107.9

    申请日:2010-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种环氧化蓖麻油改性的水性聚氨酯的制备方法,缓解了水性聚氨酯对石油资源的依赖程度,同时解决了其存在的产品耐水、耐化学、耐候等性能较差的缺点。本发明的技术方案如下:(1)由异氰酸酯、聚醚或聚酯多元醇、催化剂及亲水扩链剂制备聚氨酯预聚物;(2)预聚体与多羟基化合物及环氧化蓖麻油的有机溶剂混合物,进行二次扩链反应制备环氧化蓖麻油改性的预聚体;(3)改性的预聚物与成盐试剂反应中和成盐;(4)成盐后的预聚物加入到去离子水中高速乳化,同时加入扩链剂扩链;(5)蒸馏脱除有机溶剂,制得环氧化蓖麻油改性的水性聚氨酯乳液。

    一种蝇蛆环境适生性预测方法
    40.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119004248A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410886958.9

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种蝇蛆环境适生性预测方法,属于生物环境适生性预测技术领域。本发明包括以下步骤:收集和整理环境变量数据以及蝇蛆数量数据;将收集的数据整合并使用交叉验证的方式划分为训练集和测试集;使用Lasso回归算法对环境变量进行筛选;构建广义加性模型GAM、对模型进行训练以及评估;使用训练好的模型对已知环境变量或待测区域进行预测;所述环境变量数据是指与蝇蛆生存相关的环境因素状况;所述蝇蛆数量数据是指单位面积内蝇蛆的数量;其中,环境因素为特征变量;蝇蛆数量为目标变量;特征变量用于预测目标变量;本方法能够有效改善蝇蛆环境适生性预测过程中模型解释性较差的情况。

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