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公开(公告)号:CN110992980A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911194763.3
申请日:2019-11-28
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
摘要: 本发明公布了一种基于边缘计算的隐蔽潜信道识别方法,通过梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCCs)特征的提取,并采用机器学习方法对正常通信系统和潜信道隐蔽通信的系数进行学习,训练隐蔽潜信道识别装置,将特定系统的新的梅尔频率倒谱系数输入系统,实现对潜信道隐蔽通信的识别;在边缘计算平台下进行终端等梅尔频率倒谱系数采集、系统训练和学习,然后对终端通信进行是否存在潜信道隐蔽通信的识别,对终端而言,该方法具有计算复杂度低,识别准确率高的优点。
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公开(公告)号:CN110536299A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910832461.8
申请日:2019-09-04
申请人: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: H04W12/08 , H04B7/0413 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算和离散随机卷积的数据包合法性确认方法,包括以下步骤:在边缘服务器与已知终端设备中预存原始导频信号;已知终端设备在发送信号中插入已知的原始导频信号发送给边缘服务器;边缘服务器对接收信号进行导频分离,得到接收到的导频信号矩阵;计算信道矩阵的估计值;对于已知终端设备,测得多个信道矩阵的估计值的集合;对于不同的已知终端设备,测得对应的信道矩阵估计的集合,构建训练集合;建立卷积核与卷积核移动规则,训练得到成熟的神经网络分类器;测得待验证终端设备信道矩阵估计的集合;对待验证终端设备的信道矩阵进行分类。本发明提高了卷积神经网络构建的分类器在MIMO信道矩阵中识别效果,提高识别的准确率。
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公开(公告)号:CN118606043A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410731962.8
申请日:2024-06-06
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司信息中心
发明人: 洪超 , 肖鹏 , 李攀登 , 张振红 , 许爱东 , 王海林 , 梁志宏 , 尹君 , 杨祎巍 , 胡健 , 张宇南 , 唐然 , 支志军 , 杨政 , 徐培明 , 赵晓平 , 关泽武 , 耿贞伟
摘要: 本申请提供了一种电力监控装置的资源配置方法、装置和电子设备。该方法包括:获取电力监控装置的安全需求信息,根据安全需求信息确定多个安全措施,并根据多个安全措施生成安全措施集合;获取多个博弈约束条件,根据多个博弈约束条件确定收益函数,根据安全措施集合对收益函数求解,得到安全策略集合,博弈约束条件为功能安全和信息安全在博弈过程中的约束条件;根据安全策略集合确定决策空间集合,根据收益函数确定决策函数,并在决策空间集合内根据决策函数确定融合策略,按照融合策略配置电力监控装置。通过本申请,解决了现有技术中资源配置不合理,无法兼顾功能安全与信息安全的问题。
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公开(公告)号:CN118041571A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311648891.7
申请日:2023-12-04
申请人: 云南电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本申请提供了一种电力监控系统的两安融合网络安全措施的决策方法,该方法包括:获取多个备选措施组合;根据各备选措施组合进行资源消耗测试得到对应的资源占用指数并根据资源占用指数进行加权计算得到对应的资源占用评分;根据各备选措施组合进行延迟测试得到对应的延迟指数并根据延迟指数进行归一化得到对应的延迟评分;根据各备选措施组合进行安全性测试得到对应的安全评价指数并根据安全评价指数进行加权计算得到对应的安全收益评分;基于各评分进行加权计算得到对应的决策评分并将决策评分的最大值对应的备选措施组合确定为目标措施组合。该方法解决了现有技术中缺乏一种应用于电力监控系统的安全防护措施决策方法的问题。
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公开(公告)号:CN117994081A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410275249.7
申请日:2024-03-11
申请人: 东北大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要: 本申请提供了一种基于双重动态阈值的分布式多能源系统状态感知方法,该方法包括:确定历史协方差矩阵和实时协方差矩阵,根据历史协方差矩阵确定历史矩阵谱差异值,从而确定第一动态阈值,根据实时协方差矩阵确定实时矩阵谱差异值,根据实时矩阵谱差异值与第一动态阈值的大小关系,确定多能源系统的第一系统状态,得到第一判断结果;根据估算协方差最大特征值与第二动态阈值的大小关系,确定多能源系统的第二系统状态,得到第二判断结果;在第一判断结果和第二判断结果相同的情况下,将第一判断结果和第二判断结果表征的系统状态确定为多能源系统的最终系统状态。该方法考虑了多能源系统的不同时间尺度,增加了多能源系统的状态判断的精确性。
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公开(公告)号:CN113973115B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202111262421.8
申请日:2021-10-28
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: H04L67/104 , H04L41/0803 , H04L12/46 , H04L9/40 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06F9/455
摘要: 本申请公开了一种自定义通证流通方法及其相关装置,在智能合约对应的以太坊虚拟机中配置自定义通证操作对应的网关操作指令和在智能合约和区块链网络中配置网关操作指令对应的接口;当区块链节点接收到智能合约调用交易时,调用以太坊虚拟机执行智能合约;当以太坊虚拟机执行智能合约的过程中解析得到网关操作指令时,通过接口将网关操作指令回调给区块链节点,使得区块链节点执行网关操作指令对应的自定义通证操作;在区块链节点执行完自定义通证操作后,进行交易共识;在交易共识通过后,通过区块链节点将交易共识结果回调给智能合约,改善了现有技术在智能合约内发行的自定义通证与区块链内发行的自定义通证无法相互流通的技术问题。
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公开(公告)号:CN117560189A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311509784.6
申请日:2023-11-13
申请人: 贵州电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人: 陶佳冶 , 洪超 , 魏力鹏 , 梁志宏 , 付鋆 , 杨祎巍 , 周泽元 , 李攀登 , 严彬元 , 张宇南 , 班秋成 , 陈霖 , 刘俊荣 , 方继宇 , 袁捷 , 张猛 , 熊铖 , 吴飞 , 杨耀
摘要: 本申请提供了一种电力系统访问安全防护方法、装置和电力系统平台,电力系统的通信网络包括多个节点,节点包括至少一个硬件设备,该方法包括:对各节点的硬件设备进行漏洞扫描,得到所有的节点的漏洞信息;获取目标节点的访问请求和访问路径,并分析访问请求是否存在漏洞信息对应的攻击信息,目标节点为任意一个节点,访问路径为访问目标节点经过的节点形成的路径;在访问请求存在漏洞信息对应的攻击信息的情况下,在访问请求的访问过程中监测访问路径上存在漏洞信息的节点是否受到攻击威胁,并在访问路径上存在漏洞信息的任意一个节点受到攻击威胁的情况下,中断访问请求的访问,解决了现有技术中电力系统网络的安全性差的问题。
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公开(公告)号:CN117439906A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311416493.2
申请日:2023-10-27
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号: H04L41/28 , H04L9/40 , H04L41/0631
摘要: 本申请提供了一种网络系统的安全管控平台,该平台包括:用户层,用户层包括显示系统;应用层,应用层包括安全监测审计系统,安全监测审计系统用于确定第一目标软件的运行信息和目标设备的IP地址,并生成预警信息,第一目标软件为网络系统中存在漏洞的软件或网络系统中恶意软件,第一目标软件的运行信息为第一目标软件的版本号和第一目标软件的IP地址,目标设备为安装有第一目标软件的网络设备,预警信息表示目标设备的第一目标软件的信息安全风险超过安全标准,安全监测审计系统与显示系统通信连接,使得安全监测审计系统将预警信息发送至显示系统。该平台解决了现有技术中没有对企业的信息安全风险进行及时有效的感知以及预警的问题。
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公开(公告)号:CN112070180B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202011063791.4
申请日:2020-09-30
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/23213
摘要: 本发明实施例涉及一种基于信息物理双侧数据的电网设备状态判断方法及装置,通过获取设备通讯含有物理侧和信息侧的历史数据,通过对历史数据的处理有采用运用动态边界K‑means算法构建设备状态判断模型,将需要测试设备通讯情况的实时数据输入到设备状态判断模型中进行判断,设备状态判断模型输出测试设备的通讯是处于正常状态还是处于异常状态,实现待检设备是否被网络攻击的检测,解决了现有对电力系统的网络攻击检测方式存在局限性,存在漏检网络攻击设备,电力系统的安全得不到保证的技术问题。
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公开(公告)号:CN117375970A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311439110.3
申请日:2023-10-31
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种电力系统网络入侵检测方法、系统及设备,涉及电力系统网络安全技术领域。该方法包括:获取电力系统网络入侵数据并进行数据归一化处理;采用凝聚层次聚类算法对归一化后的特征数据进行聚类,得到聚类后的特征数据集;采用边缘保留式K最近邻算法对聚类后的特征数据集进行欠采样,得到多个欠采样特征子集并进行拼接,得到总体欠采样特征数据集;采用贪心递归消除交叉验证算法对总体欠采样特征数据集进行特征选择,得到最优特征子集;将最优特征子集输入并联深度神经网络模型,输出入侵检测结果。本发明能够全面提升电力系统网络入侵检测效率和分类精度,从而有效提高电力系统网络的安全性。
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