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公开(公告)号：CN118508456A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410623042.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场开关站的无功电压整定方法和装置，通过对获取自目标风电场的运行参数和电网数据进行计算，获得风机节点的有功功率，通过调整目标开关站关口的无功功率使得开关站和传输线路之间的有功损耗随之改变，输出第一关系曲线；根据趋优原则对第一关系曲线进行解析计算，获得第一关系函数，将风电场有功功率的随机特性代入第一关系函数中计算输出多组无功调节区间，通过概率密度函数对多组调节区间优化求解，输出无功电压调节区间。本发明通过加入风电场有功功率的随机特性，提高了输出的无功调节区间于当前环境的适应性、实用性和准确性，通过概率密度函数进行优化，也间接提高了无功调节设备的经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN118469086A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410694257.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的风电场功率预测方法、装置及介质，所述方法包括：通过卷积和重参数化的方式，根据若干风电机组的出力数据建立若干风电机组的邻接矩阵；根据出力数据中的节点隐藏状态和节点转移状态，建立序列到序列的预测模型；将预设的训练集作为节点特征数据输入预测模型，并通过邻接矩阵指导节点特征的聚合，得到风电场的超短期功率预测数据。本发明提出一种基于时空相关性的风电场功率预测方法、装置及介质，通过建立序列到序列的预测模型来捕捉训练集中风电机组的各节点信息，使用邻接矩阵作为可优化的变量指导节点特征的聚合，进而预测风电场的功率运行情况，能够解决无法对风电场的短期功率进行有效预测的问题。
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公开(公告)号：CN118013214A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410222415.7
申请日：2024-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F18/15 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的光伏功率预测方法及系统，所述方法包括：对获取的历史光伏功率数据进行数据转换，并对数据转换后获得的初始光伏功率时间序列数据进行异常值的分析及恢复，接着对恢复后获得的数据进行数据降维及数据分解，获得周期性数据及第二光伏功率时间序列数据，根据第二光伏功率时间序列数据及预设的参数函数构建时序预测模型，通过时序预测模型将所述周期性数据对应的周期性特征与第二光伏功率时间序列数据进行数据拟合，然后对输出的第三光伏功率时间序列数据进行模态分解，获得残差函数，将所述残差函数及所述第二光伏功率时间序列数据输入至预训练的功率预测模型进行光伏功率的预测，提高预测的精准度及可靠性。
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公开(公告)号：CN117951919A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410282801.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态无功补偿装置的数据仿真方法及系统，方法包括基于预设的时间间隔，通过动态无功补偿仿真模型进行仿真测量，获得时间序列仿真数据；其中，动态无功补偿仿真模型通过模拟电网系统内的动态无功补偿装置而构建；将时间序列仿真数据进行归一化处理，获得归一化数据，基于归一化数据，计算预测影响因子；根据归一化数据和预测影响因子进行预测，获得归一化预测数据，并根据归一化预测数据进行验证能力分析，获得数据验证能力指数预测值；基于数据验证能力指数预测值，调控动态无功补偿仿真模型间交互的数据量，获得动态仿真结果。本实施例实现了有效调整动态无功补偿仿真模型间交互的仿真数据规模，提高仿真结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117767445A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311824504.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提供了一种海上风电及储能参与的有功功率协调控制方法及系统，该方法包括：以海上风电场有功功率消纳后容量最大及系统维护成本最小为目标，构建储能多目标函数优化调度模型；针对有功功率的最小偏差建立优化调度模型；获取海上风电出力数据、储能数据和负荷数据并基于储能多目标函数优化调度模型对海上风电场进行上层控制，获取上层控制优化后海上风电场调度计划；判断上层控制优化后海上风电场调度计划是否小于当前时刻海上风电场实际出力值；若是，则基于优化调度模型对海上风电场进行下层控制，获取下层控制优化后海上风电场调度计划。本发明提供的方法可以维持海上风电场有功功率平衡，保证配电网的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117453726A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311467606.1
申请日：2023-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种DSP时域仿真曲线数据检索方法和系统，包括：获取DSP时域仿真曲线总文件以及待检索的DSP时域仿真曲线的变量类型、节点名和节点电压；结合预设的时域仿真曲线索引数据表，分别查询所述变量类型、节点名和节点电压均对应的第一编码；其中，所述预设的时域仿真曲线索引数据表是根据所述DSP时域仿真曲线总文件中各DSP时域仿真曲线的第一编码、变量类型、节点名和节点电压而建立的；根据所述第一编码，定位所述DSP时域仿真曲线总文件中待检索的DSP时域仿真曲线数据，得到所述待检索的DSP时域仿真曲线。本发明实现了更高效地查询DSP时域仿真曲线数据。
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公开(公告)号：CN117411017A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311660476.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种动态储能有功‑无功电压控制方法及装置，通过获取负荷预测数据和新能源出力预测数据，将负荷预测数据和新能源出力预测数据输入到预构建的预测误差模型中，以使预测误差模型输出负荷预测误差数据和新能源出力预测误差数据；基于负荷预测误差数据和新能源出力预测误差数据，分别计算负荷随机扰动上下限值和新能源出力随机扰动上下限值，并基于负荷随机扰动上下限值和新能源出力随机扰动上下限值，确定对应的预测分位数区间；基于预测分位数区间，构建待优化控制时刻的极限爬坡场景，在极限爬坡场景下对电力系统进行动态储能有功‑无功控制，得到优化控制结果；与现有技术相比，本发明的技术方案能提高电压稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117117931A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311058354.7
申请日：2023-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提供了一种海上风力发电的协调控制方法及系统，方法包括：基于调度指令获取负荷侧所需的调度功率；在所述调度功率小于等于实际输出功率时，控制风电场进行储能充电；在所述调度功率大于所述实际输出功率时，分别获取各风电场的实际转速、实际最大转速和实际运行桨距角，计算得到各风电场的功率调节能力；在预设的约束条件下，对各风电场分别进行储能放电，使风电功率误差在预设范围内。实施本发明，考虑风电场的实际转速、实际最大转速和实际运行桨距角，从而计算功率调节能力，并结合约束条件对风电场进行储能放电，可以提高海上风力发电调度的精细程度，提高其运行可靠性，并降低因为对风电场考虑不足而引起的失稳风险。
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公开(公告)号：CN117013529A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310996152.0
申请日：2023-08-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种风机替换比例确定方法及装置，该方法包括：根据送端电网的拓扑特征和受端电网的拓扑特征，建立复杂网络模型；基于复杂网络模型，计算受端电网的机组节点的平均最短电气路径；基于机组节点的平均最短电气路径，计算受端电网的最短电气路径分布；基于最短电气路径分布，通过拟合得到最优风机替换比例；最优风机替换比例用于调节受端电网的功角。采用本发明实施例，先建立待分析电网的复杂网络模型，从而实现对待分析电网的宏观态势进行分析，且复杂网络模型中的节点和边用于电气路径的计算，基于最短电气路径分布实现拟合，从拟合结果中获取准确、定量的最优风机替换比例。
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公开(公告)号：CN117010563A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310980832.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种新能源出力滚动预测方法、系统、计算机设备及介质，所述方法为获取待预测时刻对应的待分析数据，将其中待预测时刻的前一时刻数据输入预先构建的若干个本征模态函数回归预测模型分别进行回归预测，得到待预测时刻的若干个本征模态函数预测值，并将根据待分析数据得到的待分析图邻接矩阵与待分析特征矩阵输入预先构建的残差滚动预测模型进行滚动预测，得到待预测时刻的残差预测值后，根据待预测时刻的若干个本征模态函数预测值和残差预测值，得到待预测时刻的风电出力预测值。本发明融合了回归预测与滚动预测的预测优势，能有效提升新能源出力预测的可靠性和精准性。
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