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公开(公告)号：CN105734112B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201610178528.7
申请日：2016-03-25
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种检测土壤外源微生物数量的示踪计数方法，步骤如下：1)配制染料储备液和工作液；2)活化培养细菌，离心获取目标菌体，固定细胞，加入染料工作液避光染色制成染色菌体；3)将染色后的细菌加入土壤中培养，培养后采集土壤样品，振荡提取目标细菌，稀释后用黑色核孔滤膜过滤，然后置于载玻片上，封片；4)用荧光显微镜在紫外下观察计数，将计数所得数量转换为每千克干土所含微生物细胞数。本发明的优点是：该方法将荧光染色计数技术与荧光标记技术结合，对加入土壤中的外源微生物的生长和繁殖情况进行跟踪及定量；所使用的荧光染料操作方便快速、灵敏度极高、稳定性好且使用量非常少，提供了一种实用可靠的土壤外源微生物示踪计数方法。
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公开(公告)号：CN105760901B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201610053497.2
申请日：2016-01-27
Applicant: 南开大学 , 天津神州浩天科技有限公司
Inventor： 王恺
Abstract: 本发明涉及一种多语种倾斜文档图像的自动语言判别方法，其技术特点是包括以下步骤：对于采集的文档图像，利用Gabor滤波方法进行文档图像语种的自动判别，将文档图像分为亚洲语种文档图像和拉丁语种文档图像；针对不同语种的文档图像使用相应的倾斜校正算法，得到校正后的文档图像，然后在校正后的文档图像上应用关键词匹配方法进行文档图像语言的自动判别，从而实现文档图像的语言自动判别功能。本发明设计合理，其采用Gabor滤波和关键词匹配相结合的方法实现了文档图像的自动语言判别功能，并且通过分块投票方式保证了方法的鲁棒性，提高了识别的准确率，准确率满足了实际应用的需求。
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公开(公告)号：CN104239872A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410502968.4
申请日：2014-09-26
Applicant: 南开大学
Inventor： 王恺
Abstract: 本发明涉及一种异态汉字识别方法，其技术特点包括以下步骤：利用稀疏编码得到基向量和稀疏系数，通过重构图像滤除噪音、处理边缘柔化；利用梯度方向直方图抽取复原图像的汉字边缘梯度特征用以削弱倾斜和光照的影响；将获取的汉字边缘梯度特征送入分类器，进行异态汉字的识别。本发明设计合理，其采用稀疏编码和梯度方向直方图相结合的方式(SC-HOG方法)实现了复杂图像中的异态汉字识别功能，对于汉字倾斜、光照不均、噪音干扰和边缘柔化等异态情况有较强的鲁棒性，解决了复杂图像中汉字倾斜、光照不均、噪音干扰、边缘柔化等多种异态情况下的汉字识别问题。
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公开(公告)号：CN118512658B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410576320.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种脱细胞基质编织材料及制备方法与应用，属于生物材料技术领域，该脱细胞基质编织材料利用3D打印结合编织方法制备得到。本发明同时公开了上述制备方法制备得到的脱细胞基质编织材料及其在制备组织工程支架材料中的应用。本发明利用3D打印技术辅助编织，可以实现脱细胞基质纤维编织材料宏观和微观结构的精细化控制，可制备不同形状的支架材料，用于多种组织修复，促进组织内源性再生。
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公开(公告)号：CN118410853A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410547805.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 南开大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种视觉大模型的参数高效微调方法，包括：设计卷积侧适配器，通过堆叠卷积侧适配器模块逐层抽取SAM图像编码器提取的图像特征；设计多尺度精化模块，用于构建层次特征表示；设计特征融合解码器，用于融合卷积侧适配器模块和多尺度精化模块输出的层次特征表示和卷积侧适配器分支特征，在解码过程中融合不同尺度特征，得到细化分割结果；通过损失函数进行梯度反向传播，更新卷积侧适配器，多尺度精化模块和特征融合解码器三个模块的参数能。本发明在伪装目标检测、显著物体检测与阴影检测三个领域的公开数据集上大幅度领先于同类型的SAM微调模型；同时维持了所有参与微调的模块的低参数量，降低了计算成本和存储成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111714248B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010389606.4
申请日：2020-05-08
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明属组织工程领域，具体涉及一种促进细胞快速增殖及促进其细胞外基质沉积的血管支架，包括添加了细胞因子、小分子药物或miRNA的管状聚合物纤维支架；所述活性因子包括TGF‑β、VEGF、PDGF生长因子中至少一种；所述小分子药物包括DMOG的至少一种；所述miRNA包括miRNA‑221、miRNA‑146a的至少一种；所述管状聚合物纤维支架采用可降解聚合物材料；所述培养条件调控手段包括低氧诱导培养。本发明的有益效果在于，能够快速制备脱细胞基质人工血管，并且制备的脱细胞基质人工血管再生性好，远期通畅率高。
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公开(公告)号：CN115116095A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210819309.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提供了一种融合外观信息的行人重识别联合优化方法，包括以下步骤：利用数据增强策略预处理跨外观行人重识别数据集；根据图像中行人的身份属性和外观属性，生成多身份多外观的批次图像；使用特征提取网络提取高维特征矩阵，池化获取行人高维特征，批次归一化得到行人推理特征；基于行人推理特征连接不同的全连接层分别获取身份分类特征和外观分类特征；计算最难三元损失、多外观三元损失、身份分类损失和外观分类损失，四种损失加权求和并端到端地联合优化；损失层梯度反向传播，更新权值参数；迭代计算直至特征提取网络模型收敛。本发明提升了模型在同外观和跨外观环境下的综合检索性能。
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公开(公告)号：CN109957000B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201711342486.7
申请日：2017-12-14
Applicant: 南开大学
IPC: C07K14/475 , C07K1/16 , C07K1/06 , C07K1/04 , A61K38/18 , A61P9/00 , B82Y5/00 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明涉及一种促进细胞增殖的多肽衍生物及其制备方法及应用，该多肽衍生物，其结构为：Nap‑FFGGYGSSSRRAPQT，本发明还提供了上述多肽衍生物的制备方法，该多肽衍生物采用FMOC‑固相合成方法合成。本发明还提供了上述多肽衍生物在促进细胞增殖的药物中的用途。本发明合成简单，可以通过固相合成的方法合成活性自组装多肽，所用到的原料为人体每天所必需的氨基酸；其次由于其发生了自组装能够在体内能缓慢地释放，显著解决了IGF‑I蛋白注入后容易被体内各种蛋白酶降解导致体内滞留率低的这一问题；最重要的是，其能够与IGF‑I蛋白受体结合，进而能够激发下游信号通路，促进内皮细胞增殖，促进血管修复与新生。
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公开(公告)号：CN114225115A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111135918.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明属于组织工程领域，具体涉及一种无损修饰的含有活细胞的血管替代物及其制备方法。无损修饰的含有活细胞的血管替代物包括含有活细胞的血管以及通过两亲性分子结合在所述的含有活细胞的血管PBs上的抗凝分子和/或促进内皮化分子；所述的两亲性分子为含有末端官能团的聚乙二醇‑磷脂。本发明将功能性分子(抗凝分子和/或促进内皮化分子)与两亲性分子结合，利用两亲性分子与血管替代物中活细胞细胞膜之间的疏水相互作用嵌入细胞表面，从而将功能性分子修饰在带有活细胞的血管替代物上。
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公开(公告)号：CN108427740B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201810173303.1
申请日：2018-03-02
Applicant: 南开大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量学习的图像情感分类与检索方法，属于图像处理技术领域。该方法的目的是结合情感标签间的相互关系进行图像情感的分类及检索。该方法设计了一种多任务的卷积神经网络架构，用于同时优化分类及检索两个任务。这种卷积神经网络架构利用基于多层卷积层的情感向量来作为图像的纹理信息表达，用于区别不同图像中的情感，并提出新型的情感约束考虑不同情感间的关系。最终将得到的模型用于图像情感分类，得到的情感向量作为嵌入特征用于图像情感检索。
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