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公开(公告)号：CN113938524B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111553049.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于流量代理的物联网终端敏感信息泄露监测方法及系统，该方法包括：接收物联网终端发送的代理请求，所述代理请求中包括所述物联网终端的协议相关信息，所述协议相关信息包括设备型号信息、服务类型信息以及数据包信息中的部分或全部；依据所述物联网终端的协议相关信息，确定所述物联网终端对应的目标协议；依据所述目标协议，以及全流量代理池中代理服务的使用状态和在线状态，为所述物联网终端分配目标代理服务，由所述目标代理服务对所述物联网终端的流量进行敏感信息监测。该方法可以实现基于流量代理的物联网终端敏感信息监测。
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公开(公告)号：CN114124583A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210100059.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于零信任的终端控制方法、系统及装置。本申请实施例中，通过对物联网系统中终端上应用的安全状态进行监控、对终端的通信链路的安全状态进行监控、以及物联网系统外部与终端相关联的安全风险的监控来动态调整终端的身份与访问控制策略，以实现基于零信任的终端控制。
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公开(公告)号：CN114117294A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111315888.4
申请日：2021-11-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/958
Abstract: 本申请提供了应用于物联网的多标签数据实例清洗方法及装置。本申请中，基于偏标记学习并同时考虑候选标签贡献以及考虑同类数据实例之间标签的相似性和不同类数据实例之间标签的差异性，对目标数据实例被标记的候选标签进行清洗，以从每一目标数据实例被标记的至少两个候选标签中选中每一目标数据实例对应的一个目标标签，最终实现了对目标数据实例被标记的至少两个候选标签进行噪声标签清洗，以得到最终的目标标签。
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公开(公告)号：CN113935438A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111523646.4
申请日：2021-12-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62 , H04L61/4511
Abstract: 本申请提供了基于设备角色的物联网设备异常检测方法、系统及装置。本实施例中，通过一定时间段内物联网设备在DNS解析过程中的设备角色（比如DNS请求角色（用于发起DNS请求）、DNS响应角色（用于响应接收的DNS请求）、DNS服务器（用于域名解析）等）发起的行为比如发起DNS请求、响应DNS请求、域名解析等，借助该行为（经由物联网核心交换机的DNS报文）构建物联网设备的特征向量，最后基于该特征向量与检测模型中已训练出的各类别标签对应的中心特征向量之间的距离确定物联网设备所属的类别，不再依赖于规则库或者规则表，实现了基于设备角色的物联网设备检测。
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公开(公告)号：CN113869436A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111165307.3
申请日：2021-09-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于情境分类的传感器控制方法及一种物联网中间件，涉及物联网技术领域。该方法包括：获取第一类传感器实时采集到的第一类信息，以及第二类传感器按照当前采样频率采集到的第二类信息；其中，第一类传感器和第二类传感器在信息采集过程的能耗有差异；基于第一类信息和第二类信息，确定当前情境类别；从预设的关于情境类别和采样频率的对应关系中，查找与当前情境类别对应的采样频率，作为目标采样频率；控制第二类传感器按照目标采样频率进行信息采集；与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现降低物联网中的各个传感器的能耗，以延长各个传感器的使用寿命，从而，减少各个传感器的维护需求且降低维护成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837381A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111112277.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种深度神经网络模型的网络剪枝方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括获得待剪枝模型中各个通道的缩放系数；利用各个通道的缩放系数确定反映各个通道重要性程度的贡献量，对各个通道的输出值进行加权处理，得到模拟剪枝模型；利用样本数据对模拟剪枝模型重新训练，通过重新训练后模拟剪枝模型的BN层获得各个通道的缩放系数，利用重新训练前各个通道的贡献量，得到每一通道校正后的缩放系数；返回确定贡献量的步骤，得到新的模拟剪枝模型，直至满足预设的相似条件；通过新的模拟剪枝模型的BN层获得各个通道的缩放系数，利用所获得的缩放系数对待剪枝模型进行网络剪枝。本方案可以提高网络剪枝的准确度。
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公开(公告)号：CN113542037A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111074312.3
申请日：2021-09-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种物联网环境下基于根因分析的告警多维关联方法及装置，该方法包括：依据源IP地址对物联网通信设备的告警系统产生的告警进行分组；其中，源IP地址相同的告警归属于同一分组；对于任一分组，依据该分组内各告警之间的时间关联对该分组内的告警进行聚类，得到至少一个告警聚类段；对同一分组内各告警聚类段进行因果关联分析，依据同一分组内各告警聚类段之间的因果关联，确定至少一个关联告警集；对所述关联告警集中的告警进行关键字段提取，并确定各关键字段的权重系数和频数；依据各关键字段的权重系数和频数，确定根因告警，并识别故障设备。该方法可以提高根因定位的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113037785B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110580332.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请提供一种多层次全周期物联网设备僵尸网络防御方法、装置及设备，该方法包括：获取物联网设备的流量数据；依据所述物联网设备的流量数据对所述物联网设备进行威胁性监测，以确定所述物联网设备的安全状态；所述安全状态包括安全或处于僵尸网络生命周期的其中一个阶段；当确定所述物联网设备的安全状态为处于僵尸网络生命周期的其中一个阶段时，确定与该阶段匹配的目标防御策略；依据所述目标防御策略对所述物联网设备进行威胁阻断处理。该方法可以优化物联网设备僵尸网络防御的效果。
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公开(公告)号：CN112734039B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110352167.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种深度神经网络的虚拟对抗训练方法、装置及设备，该方法包括：将多个自然样本输入给深度神经网络模型的第一子网络，得到多个自然样本对应的多个初始特征向量；从多个初始特征向量中选取种子特征向量和非种子特征向量；针对每个种子特征向量，基于种子特征向量和种子特征向量对应的扰动向量，生成种子特征向量对应的虚拟对抗特征向量；将所有虚拟对抗特征向量和所有非种子特征向量输入给深度神经网络模型的第二子网络，得到多个自然样本对应的多个目标特征向量；基于多个目标特征向量对深度神经网络模型的参数进行更新。通过本申请的技术方案，提高深度神经网络模型对于攻击样本的抗干扰能力，提高深度神经网络模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN112306982B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202011276015.2
申请日：2020-11-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提出了异常用户检测方法、装置、计算设备及存储介质。其中，一种异常用户检测方法，包括：获取历史时间段的日志数据，所述日志数据中每条日志包括用户标识、用户对目标设备的操作行为和日志时间；基于所述日志数据，确定每个用户标识的第一日志序列和每个用户标识在每个时间区间内的第二日志序列；基于所述第一日志序列和所述第二日志序列，确定每个用户标识的第一特征数据和每个用户标识在每个时间区间内的第二特征数据；对第一特征数据进行聚类，得到第一聚类结果；对第二特征数据进行聚类，得到第二聚类结果；根据第一聚类结果，确定异常用户；根据第二聚类结果，确定异常用户。
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