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公开(公告)号:CN115036923B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210965028.3
申请日:2022-08-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种考虑多能流时序的电‑气综合能源系统状态估计方法,步骤为:步骤1,基于电‑气综合能源系统物理特性,建立多能流子系统估计模型;步骤2,考虑多时间尺度耦合与量测延时,建立协同估计策略;步骤3,优化误差传播过程,增强实时估计数值稳定性。本发明提供的实时估计策略能够有效处理多源子系统量测延迟问题,协同多能流子系统,有效打破行业壁垒,弥补了当前综合能源系统实时监测功能的不足,为电‑气综合能源系统实时可观提供了保障。
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公开(公告)号:CN114528952B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210433433.0
申请日:2022-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种减少配电终端误告警的多源异构安全监测数据聚合方法,通过构建异构特征的映射神经网络,屏蔽配电终端安全监测数据的异构性;加入权重参数,衡量配电终端多源安全监测数据的贡献程度与类别影响;利用对抗性领域自适应网络模型,对配电终端安全监测数据进行有效的分类聚合。该方法具有分类准确率高、训练容易、收敛效果稳定的优点,本发明方法能够识别并预测多源异构安全监测数据的类型,从而减少配电终端误告警概率,实现对整个智能配电网安全态势的有效监控。
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