公开(公告)号：CN105159905A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510325890.8

申请日：2015-06-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成卫青 ,  束珏 ,  邓聪 ,  黄卫东

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了基于转发关系的微博聚类方法，该方法针对微博文本特征稀疏造成的微博文本聚类效果不佳的问题，提出一种基于微博转发关系的微博文本聚类方法。该方法根据微博之间存在的转发关系以及转发文本之间的主题相似性，构建了微博转发关系有向图。该图将转发关系作为单向边，使用微博作为节点构成图，将相互连通的部分视作一个小簇，称之为转发关系簇，在这个小簇中所有微博有同一个最初的转发源。本发明方法将转发关系簇作为聚类的初始对象，采用基于最大最小距离和SSE的自适应聚类算法进行微博文本聚类，提高了文本特征稀疏的微博文本的聚类准确率。

公开(公告)号：CN104836805A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510221155.2

申请日：2015-05-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成卫青 ,  仲伟伟

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了基于模糊免疫理论的网络入侵检测方法，针对原有免疫入侵检测模型的不足，根据生物免疫原理，提出一个模糊聚类和免疫理论相结合的入侵检测新模型。该模型通过模糊聚类技术将待检测数据进行预处理，然后再经过免疫算法进化的模糊检测器进行检测，降低了检测误差。在过滤掉大量的正常数据的基础上，使后期的匹配检测过程得以大大地简化，减小了计算复杂度。将检测器用模糊规则表示时，可以达到用较少的规则覆盖更多的异体空间的目的。将含异常的数据通过免疫模糊检测器进行处理，整体检测效率得到了提高。

公开(公告)号：CN103413152A

公开(公告)日：2013-11-27

申请号：CN201310312407.3

申请日：2013-07-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成卫青 ,  洪龙 ,  杨庚 ,  唐旋

IPC: G06K9/66 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明的特征：提供一种基于模糊分类器的离线数字识别方法，适用于识别质量降级图像中的数字，该方法从前景色象素的分布特征以及数字外形特征判别每个图像包含的字符是各个数字的真值程度，并能容忍图像少量的倾斜，再通过综合评判识别出图像中包含的数字，识别准确度较高；而且本发明能够基于少量训练样本的特征取值分布自动设定模糊分类器需要的参数，且多特征判别和自动设定参数使本发明具有较好的通用性；本发明有效解决了已有针对模糊图像的数字识别方法存在的准确度有待提高且需要大量训练样本的问题。