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公开(公告)号：CN119364401B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411944814.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开数据采集信息年龄最小化的空天地网络资源优化方法，属于无线通信领域；方法包括：S1，构建初始模型；S2，设置迭代初始参数；S3，在给定飞行轨迹、发射功率、速率分配和分割比例的条件下，获得最优的时间分配；S4，在给定时间分配、发射功率和分割比例的条件下，最优的飞行轨迹和速率分配；S5，在给定时间分配、飞行轨迹、速率分配和发射功率的条件下，获得最优的分割比例；S6，在给定时间分配、飞行轨迹、速率分配和分割比例的条件下，获得最优的发射功率；S7，基于BCD方法前面将求得最优的结果代入S3，并更新迭代次数变量，重复S3到S6，直到初始模型满足收敛条件，迭代终止，获得初始模型的最优解。
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公开(公告)号：CN119521240A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510064118.9
申请日：2025-01-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , H04W16/14 , H04W16/28 , H04B7/04 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04W28/22 , H04W72/044 , H04W72/53
Abstract: 本发明公开基于级联RIS和RSMA的多用户通信系统资源优化方法及系统，属于无线通信领域；方法包括：S1，构建初始模型；S2，设置初始迭代参数；S3，在给定基站波束成形向量、公共速率分配、RIS1的传输矩阵和反射矩阵以及RIS2的传输矩阵和反射矩阵的情况下，优化初始模型，获得最优的波束成形向量和公共速率分配、最优RIS1的传输矩阵和反射矩阵以及最优RIS2的传输矩阵和反射矩阵；S4，将最优的波束成形向量和公共速率分配、最优RIS1的传输矩阵和反射矩阵以及最优RIS2的传输矩阵和反射矩阵代入S3，并更新迭代次数变量，直到达到迭代终止精度，迭代终止，获得用户总速率的最优解。
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公开(公告)号：CN119364401A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411944814.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开数据采集信息年龄最小化的空天地网络资源优化方法，属于无线通信领域；方法包括：S1，构建初始模型；S2，设置迭代初始参数；S3，在给定飞行轨迹、发射功率、速率分配和分割比例的条件下，获得最优的时间分配；S4，在给定时间分配、发射功率和分割比例的条件下，最优的飞行轨迹和速率分配；S5，在给定时间分配、飞行轨迹、速率分配和发射功率的条件下，获得最优的分割比例；S6，在给定时间分配、飞行轨迹、速率分配和分割比例的条件下，获得最优的发射功率；S7，基于BCD方法前面将求得最优的结果代入S3，并更新迭代次数变量，重复S3到S6，直到初始模型满足收敛条件，迭代终止，获得初始模型的最优解。
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公开(公告)号：CN114500533B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210054248.0
申请日：2022-01-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于用户协作的无人机辅助移动边缘计算系统优化方法，包括一个无人机计算节点和若干地面用户，地面用户包括近用户和远用户，且地面用户都有一定量待处理计算任务。由于无人机电池能量的限制，为了减少无人机的飞行能耗，地面用户合作将计算任务卸载给无人机。远用户的待处理计算任务中继给近用户，近用户再将远用户的待处理计算任务卸载给无人机进行计算处理。本发明在满足用户服务质量的基础上最小化无人机和地面用户的加权总能耗为目标，实现了基于两步迭代算法的无人机飞行轨迹、地面用户中继和卸载的待处理计算任务数据量、地面用户以及无人机的CPU计算频率联合优化。
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公开(公告)号：CN115134925A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210608596.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种混合NOMA‑FDMA物联网系统中的合作资源分配方法及装置，所提方法包括如下步骤：步骤一：建立混合NOMA‑FDMA物联网系统中的合作资源分配的优化问题模型；步骤二：将步骤一所建立的优化问题转化为内外嵌套的两层优化问题，其中，外层优化问题优化信道分配，内层优化问题优化时间和功率分配；步骤三：针对所有混合中继与信道分配的组合，求解内层优化问题；步骤四：基于内层优化问题求解结果，通过匈牙利算法求解外层优化问题得到信道分配结果；步骤五：根据信道分配结果得到时间和功率分配。本发明的一种混合NOMA‑FDMA物联网系统中的合作资源分配方法，通过对各种资源进行优化，最大化了所有物联网设备的传输数据量，提升了系统的总体传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109661034B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201811514396.6
申请日：2018-12-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04 , H04B7/0404 , H04B7/06
Abstract: 本发明提出一种无线供能通信网络中的天线选择和资源分配方法，该方法构建的无线供能通信网络为基于正交频分复用技术的多用户网络架构，包括一个混合接入点，混合接入点下连接有K个用户，每个用户具有2根用于收发射频信号的天线。该方法基于自能量回收技术，通过联合天线选择和资源优化分配，在能量因果约束下，最大化用户的总数据速率，提升了无线供电通信网络中的资源分配效率，最大化所有用户的总数据速率。
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公开(公告)号：CN109831826B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910079385.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种无线供能通信网络中的联合上下行信息传输的资源分配方法，用户通过射频无线能量收集技术为其提供上行信息传输能量。整个网络架构包含一个基站，多个用户。本发明联合考虑了用户的上下行信息传输，在基站总发射功率和能量因果约束下优化用户上下行传输时间分配、载波分配和功率分配，能最大化用户的加权上下行传输速率。本发明的联合考虑上下行信息传输资源分配方法可以通过调节权重因子调节用户的上下行信息传输，且该方法复杂度低，易于实现。
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公开(公告)号：CN109618369B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910003279.1
申请日：2019-01-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/02 , H04W48/06 , H04W76/30 , H04L12/813 , H04L12/823
Abstract: 本发明提出一种异构无线网络中基于博弈的数据卸载方法，其特征是，异构网络中，宏蜂窝网络运营商提供数据卸载激励，由其他网络运营商部署的低功率节点在满足自身关联终端的服务需求下，竞相向宏蜂窝网络运营商提供数据卸载服务，基于主从博弈理论，决策出宏蜂窝网络运营商制定最优的租赁价格以获取最大收益，同时保证切换到低功率节点上宏蜂窝用户终端的服务质量，其他网络运营商决定出售最合适的带宽以获取自身最大收益。本发明可达到的有益效果：提高异构无线网络吞吐量，改善异构网络中用户的服务质量，缓减宏蜂窝数据拥塞。
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公开(公告)号：CN110191505B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201910359620.7
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种多播网络中面向安全通信的用户模式选择和功率控制方法，该方法包括用户模式选择步骤和基站发射功率控制步骤，用户模式选择步骤是指每个用户可在信息解码和发射干扰信号两种模式中选择；基站发射功率控制步骤是指对选择发射干扰信号模式的用户以功率qk向窃听者发送干扰信号，以发射功率p向所有用户传输信息。本发明提出的方法中，合法用户不仅可以作为信息解码者，也可作为干扰窃听者的干扰者，在基站传输功率约束下，通过优化用户模式选择和基站功率控制，使多播网络的平均保密和速率得到提升。
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公开(公告)号：CN109104743B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810747876.0
申请日：2018-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种异构无线网络中基于定价的数据卸载方法，整个网络架构中包含宏蜂窝数据卸载决策中心、宏蜂窝网络运营商部署的宏基站及其用户终端、由其他网络运营商部署的低功率节点及其用户终端。低功率节点将其网络状况以及关联终端信息发送给宏蜂窝数据卸载决策中心，同时发送其愿意用于传输宏蜂窝数据的容量及价格；宏蜂窝基站将其网络状况及关联的终端的相关信息发送给宏蜂窝数据卸载决策中心。宏蜂窝数据卸载决策中心执行卸载决策，下发决策指令给宏蜂窝基站，宏蜂窝基站将指定的宏蜂窝用户终端的数据切换到指定的低功率节点。本发明可有效提升异构无线网络吞吐量，缓减数据拥塞。
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