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公开(公告)号：CN101304525A
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200810122680.9
申请日：2008-06-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于高级加密标准的视频加密方法适用于付费电视、视频点播、网络视频等在互联网络和无线环境条件下对一些重要程度较低的视频内容进行保护传输的视频加密方法，利用高级加密算法的输出反馈模式对MPEG－4视频中帧内编码模式中的直流差分系数和帧间预测编码模式、帧间双向预测编码模式中intra块的直流差分系数进行加密的方法。本发明是一种具有开销小、能对MPEG－4视频进行一定的保护、有一定抗误码传播能力等特点的视频加密方法。
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公开(公告)号：CN118071704A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410215038.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于数据与知识双驱动融合的缺陷检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括收集钢材表面缺陷并通过自编码器进行数据增强；通过Resnet50对数据进行特征提取；提取的高级语义特征，通过图注意力网络自动构建关系矩阵捕捉通道相关性；基于构造嵌入矩阵输出语义关系增强特征；根据融合特征进行分类回归输出数据与知识双驱动缺陷检测网络模型；通过缺陷目标检测网络模型对输入的测试图片进行测试输出分类结果。本发明提供的基于数据与知识双驱动融合的缺陷检测方法输出数据与知识双驱动缺陷检测网络模型，实现高效准确的缺陷检测，本发明在准确率、效率以及识别能力方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117934941A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410096971.4
申请日：2024-01-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06T7/73 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于DETR和任务分离的目标检测方法及系统，涉及深度学习和计算机视觉技术领域，包括获取数据集，对目标检测数据集进行预处理；获取DETR原始模型代码，改造解码器端的输入，调整每一个解码器层中的注意力顺序，改造为级联交叉注意力；编写反馈通信模块代码，选择合适的参数，并将其插入到解码器层，同时修改最终损失函数的计算方法；调试修改后的模型，选取合适的训练参数并分别在两个目标检测数据集上进行训练，保存在测试集上评价指标最高的权重文件。本发明设计方法具有通用性，尤其对于以DETR为基础模型的目标检测方法，可以很方便的将本发明中提及的方法融合进自己的模型中，提高模型的收敛速度以及准确度。
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公开(公告)号：CN117274684A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311191283.8
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06F8/38 , G06F8/41 , G06F8/60
Abstract: 本发明公开了花卉识别及其AI实现方法，包括：获取花卉数据集，对花卉数据集进行预处理；选取预训练网络和相应训练参数，利用预处理后的花卉数据集对预训练网络进行训练，将训练好的预训练网络作为花卉分类模型；将花卉分类模型转换为适用于移动端的格式模型文件；将格式模型文件导入移动端进行应用设计，在移动端生成安装包文件，在移动端实现基于深度学习的花卉分类。本发明首先使用迁移学习技术，该技术可以利用现有大规模数据集训练出好的深度学习模型，在特定分类任务上进行微调，从而提高分类的准确率。其次，本发明对花卉分类模型进行优化和压缩，平滑迁移于移动端，解决了移动设备计算能力和存储容量不足等问题。
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公开(公告)号：CN113179404B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110466485.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/124 , H04L9/30 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/42 , H04N19/625 , H04N19/91
Abstract: 一种基于运动矢量的图像加密方法，基于DCT变换与量化，对视频压缩编码过程的残差矩阵以及运动矢量残差值的量化值作为明文进行逐点加密，以消除明文的时间相关性、空间相关性；基于椭圆曲线加密算法，优化椭圆曲线加密公式，将图像残差矩阵以及运动矢量的量化值映射至椭圆曲线并加密，有效地隐藏图像信息，在确保安全性的同时减少密钥负担，在资源有限的设备中具有强大加密优势，实现图像在设备间的安全传输；以嵌入式DM8127视频处理系统为计算平台，实现高清图像的稳定采集、有效快速的图像计算、椭圆曲线加密算法的具体应用，以及IE浏览器的图像显示。本发明不仅可以实现两个设备间的安全传输，还适用于多设备的大规模安全传输系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109862017B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910128848.5
申请日：2019-02-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06 , H04W12/122
Abstract: 本发明提出了基于SPRT算法的无线传感器网络恶意蠕虫检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，网络预处理；步骤2，通讯模式收集存储；步骤3，SPRT蠕虫检测；所述步骤1的具体内容如下：步骤1.1，在传感器网络部署前对每一个传感器节点分配唯一的ID号同时分配私钥进行节点之间的通信，以便当一个节点u接收到另一个节点v发来的分组包时，通过密钥验证节点之间通信来防止蠕虫病毒仿造节点ID来增加蠕虫检测的误报率能够通过少量的时隙和采样样本数量来检测到蠕虫节点，该检测方案能够将蠕虫感染节点限制在2％～5％之间，同时该方案能够减少网络中的通信损耗和计算损耗，可以高效地排查传感器网络中的蠕虫节点。
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公开(公告)号：CN112232401A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011083670.6
申请日：2020-10-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于差分隐私及随机梯度下降的数据分类方法，首先，将数据集中的数据分配到各个分布式计算节点上，通过Map分任务在每个节点上执行随机梯度下降算法，利用Reduce分任务进行更新模型合并操作；其次，在更新后的模型中加入适量拉普拉斯噪声，使最终随机梯度下降算法的目标模型满足ε‑差分隐私。本发明通过合理的计算资源分配与随机噪声添加策略，在满足差分隐私保护要求的同时，能够有效降低随机梯度下降算法因反复迭代而产生的通信开销，既提高算法效率又保证数据的私密性。
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公开(公告)号：CN111866877A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010528336.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/06 , G06K9/62 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种基于记忆的5G物理层安全鉴权方法，使用改进的禁忌搜索算法来寻找5G大规模天线阵列支持向量机模型的最优初始化解，利用最优初始解训练模型；执行物理层鉴权过程中区分合法和非法用户，包括对训练模型的更新。本发明充分考虑了禁忌搜索算法对初始解的依赖性，在保证较高的鉴权准确率的同时也在一定程度上提高了算法的收敛率；本发明适用于在5G大规模天线阵列系统中的物理层用户信息数据合法性鉴权，提升系统安全性。
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公开(公告)号：CN108650649B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810314827.8
申请日：2018-04-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种适用于无线传感器网络的异常数据检测方法，包括网络节点的分簇：根据分簇算法将采集数据相关的节点分在一个组中，并选出该组节点的一个簇头节点；双重检测：每个节点通过训练数据集结合PCA算法得到自分区阀值，并由对应簇的簇头节点计算得到全局区分阀值，任意节点在检测到新数据后基于自区分阀值和全局区分阀值进行检测；检测模型更新：随新的检测数据更改训练数据集的构成。本发明充分利用无线传感器网络节点感知数据之间的时间和空间相关的特点，基于PCA提出了局部检测和全局检测相结合的双重检测机制，并提出了异常检测模型的更新方案，大大提高了异常检测模型的可靠性。该方案更加适用于实际场景中传感器网络异常数据的检测。
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公开(公告)号：CN110517704A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910785555.4
申请日：2019-08-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/0216 , G10L21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于麦克风阵列波束形成算法的语音处理系统，包括语音采集终端(1)，语音处理平台(2)，PC端主机(3)；所述的语音采集终端(1)与语音处理平台(2)的音频扩展口(5)通信互联，所述的圆形麦克风板(4)实时采集嘈杂环境下的语音信号，并通过McASP接口将数字流传输给开发板，随后音频处理模块(6)对音频扩展口(5)接收到数字信号应用波束形成算法、自适应频谱降噪算法以及多源选择算法进行混响去除、语音增强处理；处理后的信号通过网络接口传输给PC端主机(3)。本发明通过将声源定位技术、混响消除技术、波束形成技术、无线通信技术、计算机网络技术运用于基于麦克风阵列波束形成算法的语音处理系统中，从技术上提高了嘈杂环境中提取清晰语音的能力，改善了通信质量。
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