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公开(公告)号：CN117724837A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311737837.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的工业物联网安全调度方法。在保障数据传输安全的前提下，针对工业物联网场景的计算资源调度问题，基于深度强化学习，提出了一种旨在最小化计算任务平均执行时间的调度优化方案。本方法相较于已有的研究，主要克服了以下几点不足，在工业物联网的边缘计算中不常考虑传输安全性，经常忽视机器设备将计算任务卸载到边缘计算设备时的数据安全；或者在追求保密安全性能最大化的同时，不常关注在此过程中的能耗。
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公开(公告)号：CN117291786A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311307159.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种无需第三方认证的DNN模型后门水印方法，是一种针对深度学习即服务(DLaaS)企业，无需第三方认证的深度神经网络DNN模型后门水印方案。本发明将具有唯一性、直观性、认知度的企业Logo作为企业的“身份证”，同时采用线性嵌入的方式以保证Logo是可从图像中还原的；进一步地，为保证Logo视觉更直观，本发明使用RGB格式的Logo，同时为兼顾生成高质量的触发样本以满足DNN模型水印安全性要求，本发明将Logo嵌入图像频域中，并设计了一种充分利用频域空间信息以及增幅信息的全新编码算法——SA‑Algorithm，最终将水印以后门的方式注入DNN模型中，以保护DNN模型的版权。
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公开(公告)号：CN116361000A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310346010.X
申请日：2023-04-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于fabric区块链的云环境下数据动态访问控制方法，包括：数据拥有者DO制定访问控制策略，并调用区块链上的智能合约请求公共参数并在本地完成数据加密与密钥加密，之后将其上传至去中心化云DC；数据请求者DU向属性证书授权中心CA申请属性证书，调用智能合约申请属性私钥与DC上的密文并顺序解密密钥、密文获得明文。本发明利用区块链难以篡改的特性，保证了数据内容的隐私与数据的完整性，优化了传统DO申请属性私钥的流程，减少了私钥申请的时间消耗。同时实现DO对云上数据动态的访问控制，DO可在需要时完成对DU的属性撤销和增加，也可重新制定访问控制策略并完成策略更新。
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公开(公告)号：CN112988885A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911303967.6
申请日：2019-12-17
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的布谷鸟过滤器的智能合约，合约工作在大数据访问控制框架上，框架使用区块链对ABAC模型进行了改进，将区块链技术与访问控制技术相结合，提供安全可靠的访问控制策略。该合约包括：属性权威合约，用于管理区块链事务中的属性和属性关系，为策略管理合约提供属性信息；策略管理合约，用于对区块链中存储的策略事务进行整合；策略判决合约，用于对属性访问请求进行判决，并将策略判决结果响应给策略执行点。本发明设计的智能合约，解决了现有技术策略查询效率低的问题，其中采用并改进布谷鸟过滤器，具有空间性能优秀、Hash函数计算简单等优点，实现了对大数据资源由用户驱动、全程透明、动态、自动化的访问控制。
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公开(公告)号：CN106873992B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710060804.4
申请日：2017-01-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种多要素访问控制机制描述及解析方法，包括以下步骤：定义多要素访问控制机制描述语言，用于用户针对其访问控制主客体、访问控制策略进行类数学语言的描述；根据访问控制机制描述语言对用户设计的访问控制机制进行描述，生成描述源文件；对描述源文件进行语言解析，生成算法描述中间代码；依据用户的目标代码需求，选择计算机编程语言对应的代码底层库，生成目标代码。本发明既能够适用于访问控制理论研究人员进行描述，又能够与计算机编程语言无缝对接；对于访问控制理论研究人员，通过类数学语言进行描述，无需关注计算机的实现细节；对于计算机专业人员，可以获取多要素访问控制机制的准确实现代码，保证了代码的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111245843A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010038284.9
申请日：2020-01-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于属性的用户身份认证方法及系统。该方法为：首先第三方属性机构初始化整个系统；然后认证申请者生成属性证明；最后认证服务器检查属性索引的有效性，完成认证。该系统包括第三方属性机构、认证申请者和认证服务器，所述第三方属性机构，用于初始化整个系统；所述认证申请者，用于生成属性证明；所述认证服务器，用于检查属性索引的有效性，确定认证。本发明方法及系统用于认证技术，以保护用户身份防止隐私泄露，将双线性对的基于属性方法引入身份认证之中，提高了用户身份认证的安全性，并且提高了认证效率。
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公开(公告)号：CN107527062A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201610459270.8
申请日：2016-06-22
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06K9/6218 , G06K9/60
Abstract: 本发明提出一种移动端用Javascript七段码识别方法，对移动移动端拍摄的七段码图像二值化后使用宽度优先搜索并运用聚类算法初步识别出七段码数字区域，然后在初步识别出的数字区域基础上再进行图像二值化处理，然后对数字区域做聚类处理，聚类生成不同数字集合；滤除噪声后使用窜线法对七段码数字进行识别。本发明可以使用移动终端进行识别。
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公开(公告)号：CN105007284A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510494258.6
申请日：2015-08-12
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04L63/123 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种多管理者群组共享数据中具有隐私保护的公开审计方法，包括如下步骤：(1)系统建立步骤；(2)用户注册步骤；(3)用户撤销步骤；(4)数据签名产生步骤；(5)审计挑战步骤；(6)审计证明步骤；(7)审计验证步骤；(8)用户追踪步骤。本发明的方案，基于前向安全可撤销的群签名和(t,s)秘密共享，构建了一个支持多个群管理者的同态可验证群签名方案，具有较高的效率；针对云服务器，外包数据的完整性得到了确定；针对审计者，群组用户的身份隐私得到了保护，同时用户的身份是可追踪的，并且这个追踪过程是公平的，用户不会被恶意陷害。
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公开(公告)号：CN103432650A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201210591105.X
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Bayesian网络的自动麻醉控制方法，首先获取至少表明全身麻醉一个组成部分麻醉程度的目标参数，然后基于目标参数推断出病人所需的麻醉药物种类、麻醉药物剂量和注射速率等级，最后通过输液传输装置向病人输送药物。本发明的创新之处在于其自学习性，随着在对特定传感器生命监控场景中使用时间的攀升，本发明方案会变得愈发精确，该方法能学习该医生的操作模式；同时，每次手术结束后，算法都会储存趋势数据，通过统计学习方式改善麻醉控制的性能。
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