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公开(公告)号：CN105866042A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610267977.9
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京林业大学
CPC classification number: G01N21/25 , G06F17/18 , G06N3/126 , G06N5/022 , G06T5/002 , G06T2207/20032
Abstract: 一种基于像素指标无偏估计法生物品质指标空间分布检测方法，借助光谱图像中所包含的反映被测对象特征的空间分布信息与光谱特征信息，对生物品质指标进行分别或综合评估，检测结果采用可视化方式呈现指标空间分布图以及分布图中的结果统计数据。本发明可用于生物品质指标分布的快速、非接触检验，检验结果准确、客观，表达方式直观，从而为生产与销售质量安全监管提供保障手段。
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公开(公告)号：CN119958933A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510198040.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种烟草前处理及成分快速光谱检测一体化系统，包括光谱检测装置、烘干粉碎装置、中间储存装置和废料储存装置；烘干粉碎装置的壳体的出料口连接有小颗粒滤网控制阀，其关闭时只有小颗粒通过；中间储存装置的腔体内安装抽吸装置，出料口的两出料端分别连接废料储存装置和检测室；两出料端上有第一、二控制阀；废料储存装置与第一出料端连接；检测室是透明盒体，其两端分别连接检测室进料管和出料管；检测室在暗室的中部分和下部分之间；下部分内安装透射光源，透射光源的光线照向检测室；中部分内安装有光谱传感器，它竖直朝向检测室；检测室出料管上有气体滤网控制阀，其关闭时只允许气体通过；检测室出料管连接样品储存装置。
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公开(公告)号：CN119559050A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411632250.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 一种银杏叶用林冠层近地遥感影像超分辨率重建方法，步骤包括：(一)采集不同高度下的银杏多光谱遥感图像，通过对齐真实的LR图像与HR图像创建数据集；(二)采用超分辨率重建模型从低分辨率的遥感图像的中恢复出高分辨率图像；超分辨率重建模型RTGAN以SRGAN模型为基线模型；RTGAN由生成器网络和判别器网络组成，在生成器网络中整合由多个连续的残差块构成的MDRB，并使用U‑Trans判别器作为判别网络；生成器网络通过多层非线性变换和特征提取，将LR图像映射为SR图像；判别器网络评估生成图像的质量和真实性，区分真实HR图像和生成的SR图像；最终判别器网络不能区分上述两种图像，获得高质量的SR图像。
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公开(公告)号：CN110132858B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910420518.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种用于检测脐橙内部缺陷无损检测的方法，包括1)准备：在作业空间内设脐橙图像采集面辅助翻转装置，包括图像采集装置和脐橙传送装置；图像采集装置包括暗室和相机；暗室的底面是敞开的，暗室的第一侧面设有用于脐橙进入的开口；相机的镜头在暗室的顶面，且镜头朝下；所述脐橙传送装置包括底座、上料坡道、转盘、出料坡道和光源；所述转盘上有多个检测孔和1个出料孔，暗室通过连接装置连接于环形凹槽的上方；暗室第一侧面上的开口在检测孔的路径上；在暗室内连接有挡板，挡板所在面与第一侧面相对；挡板的表面是平滑的；2)检测：在辅助翻转装置作用下采集脐橙多面图像，用于分析检测。
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公开(公告)号：CN110132857A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910420500.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种脐橙全方位成像的内部检测方法，包括步骤：1)准备：采用像采集装置，包括壳体、摄像头、光源、脐橙装载机构和脐橙推离机构；2)检测：由采用像采集装置采集脐橙多个面的光谱图像用于检测；3)分类：根据采集的图像判断脐橙是否合格，来启动一个脐橙推离机构，把脐橙推离托盘，落入合格品或不合格品出口。本方法可以采集多角度的脐橙检测面图像，为判断的准确性提供了基础保证，并实现后续剔除工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110125043A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910399945.8
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种用于脐橙内部腐烂检测的多平台检测分拣方法，包括步骤：1)准备：设置检测分拣的作业空间达到暗室要求；在作业空间内设脐橙的抓取装置，该装置是在一个可升降的旋转平台上安装多个机械手臂单体；2)初始状态下：在旋转平台的转动方向上，设脐橙进料托盘、检测工位、不合格脐橙出料口、合格脐橙出料口；3)对于任一机械手臂单体，当脐橙自进料口进入作业空间，抓取脐橙，依次送入各个检测工位；采集一个面的图像，并判断；不合格品放入不合格脐橙出料口，合格品送入合格脐橙出料口。本机械手臂可以应用于流水线，取代人工抓取果品，并送到检测工位，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN109001134A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811077012.9
申请日：2018-09-14
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供一种能够采用多个通道对水果360°进行检测，并以各通道光谱的平均光谱对水果内部缺陷进行分类评估，提高检测的准确性的非接触式多通道水果内部缺陷检测系统及方法。该系统包括成像光谱仪，光源和聚焦镜组成的光源控制系统、同轴的环台和空心圆柱组成的检测平台；环台侧壁上开有多个光纤插孔；成像光谱仪以多根光纤作为入射光传输通道。该方法是，光源发出的光经聚焦镜会聚在水果上，经水果透射后通过光纤入射到狭缝上，通过成像光谱仪得到反映水果内部组织状况的各个通道的光谱，将被测水果各个通道的光谱进行平均后得到平均光谱，将被测水果的平均光谱与正常水果的平均光谱比较判断被测水果内部是否存在缺陷。
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公开(公告)号：CN102208109B
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201110170695.4
申请日：2011-06-23
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种X射线图像和激光图像的异源图像配准方法，用X射线对物体照射，采集物体的X射线图像，该X射线图像是X射线透射物体得到的图像；用激光对同一物体进行照射，采集物体的激光图像，该激光图像是激光照射到物体表面反射得到的图像；所述配准方法的步骤包括：1)对采集到的X射线图像和激光图像进行预处理，来抑制图像噪声点的干扰；2)对激光图像边缘进行修正；3)分别提取X射线图像和激光图像的特征，并进行粗匹配；4)X射线图像和激光图像的精确配准。与现有技术相比，本发明先对规则形状的标定块的X射线与激光图像进行粗配准，然后进行精确配准，归一化互信息极值结果表明，X射线与激光图像配准精确有效。
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公开(公告)号：CN119559393A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411625752.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种真实场景下的银杏叶用经济林冠层语义分割方法，该方法采用语义分割模型对低空无人机采集到的叶用银杏冠层正射影像进行处理，从复杂背景中区分出叶用银杏冠层。所述语义分割模型是Haar_UNet；Haar_UNet是对UNet分割网络的改进，改进方法是在保留UNet分割网络的编码和解码器的网络框架下：用哈尔小波下采样模块替换编码层的最大池化下采样层，将原始图像信息分解为低频子带与高频子带，利用高频信息能够无损还原的特点进行后续的特征提取与重构；在特征通道的升维与降维运算后嵌入SENet注意力机制模块；在每层编码器下采样前嵌入Multi grid空洞卷积模块。试验结果表明Haar_UNet模型具有较高的分割识别精度。
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公开(公告)号：CN116597290A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310380196.0
申请日：2023-04-11
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种受控光环境下推扫式高光谱成像条纹噪声量化评价方法，步骤包括：1)条纹噪声生成机理研究；2)平滑对象高光谱图像条纹噪声分析；2)复杂对象高光谱图像条纹噪声分析；4)条纹噪声评价方法验证。本发明能够满足原始高光谱图像及不同去噪方法处理后的高光谱图像的条纹噪声评价，为基于化学计量学的指标空间可视化提供技术支持。
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