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公开(公告)号：CN105894456A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410591785.4
申请日：2014-10-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于正规化分层的高动态范围图像阶调映射方法，包括：读取一幅高动态范围图像，获取其亮度图像，再获取对数域亮度图像；建立基于边缘保持正规化图像分层的目标函数，通过最小化目标函数分解对数域的亮度图像，获得对数域的基础层图像；对对数域基础层图像取指数获得基础层图像，再获得相应细节层图像；利用动态S曲线压缩基础层图像的动态范围；动态范围压缩的基础层与细节层图像相乘获得动态范围压缩的亮度图像；转换回RGB值获得用于显示的低动态范围图像。本发明适用于高动态范围图像在相机、手机、显示器等普通终端显示设备上再现，能够避免光晕或阶调逆转现象，并具有良好的细节再现能力。
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公开(公告)号：CN115782430B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211426910.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑M理论和色差优化耦合的印刷油墨配色方法，包括：步骤(1)、选取基色油墨，制备基色油墨的颜色梯度样张；步骤(2)、计算基色油墨的吸收系数与散射系数比率；步骤(3)、计算目标油墨的吸收系数与散射系数比率；步骤(4)、计算目标油墨的配方。本发明在配方求解的目标函数中引入色度差，改善预测目标油墨与目标油墨差异性较小，但色差并不一定一样小的问题，对油墨自动配色系统的开发和应用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117929301A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311669533.4
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司 , 河南牧业经济学院
Abstract: 本发明公开了一种梯度自动筛选的高精度印刷油墨配色方法，包括步骤：(一)、制备基色油墨梯度样张并得到各个梯度样张的吸收系数与散射系数比率；(二)、计算基色油墨梯度样张中吸收系数与散射系数比率最大的波长，构建坐标点；(三)、清洗坐标点中的异常点，筛选基色油墨梯度样张；(四)、根据筛选后的梯度样张得到基色油墨的收系数与散射系数比率；(五)、选取其余基色油墨重复前述步骤，得到各种基色油墨的吸收系数与散射系数比率，进而计算配方进行配色。本发明实现梯度自动筛选，改善基色油墨的吸收和散射系数比精确度，以改善预测目标光谱与目标光谱差异性的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN117687582A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311660712.1
申请日：2023-12-06
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司 , 河南牧业经济学院
IPC: G06F3/12 , G01N21/55 , G01N21/31 , G01N21/49 , G01J3/46 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络回归的印刷油墨配色方法，包括步骤：(1)、准备冲淡剂和若干种基色油墨制备训练样张；(2)、计算训练样张的油墨的吸收与散射系数比和训练样张上纯油墨的吸收与散射系数比，通过前述数据在回归网络框架中训练数据得到油墨配色预测模型；(3)、确定需要配色的新颜色为目标样张，将目标样张的数据输入预测模型中获得配色油墨的配方。本发明构建一种回归网络框架，直接学习颜色油墨的吸收与散射系数比与各基色油墨吸收与散射系数比之间关系模型，从使得新颜色油墨可在未严格挑选基色油墨梯度的条件下，计算出新颜色油墨准确配方。
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公开(公告)号：CN108960387B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201810763570.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种防伪造二维码及其生成和识别方法，涉及二维码防伪技术领域。防伪造二维码包括用于生成二维码图形数据码信息，通过混沌加密，在生成的二维码图形中包括用于实现二维码防伪的置乱图形；防伪造二维码的生成方法包括设置数据码信息以及置乱纠错码图形等步骤；防伪造二维码的识别方法包括扫描二维码图形，获得加密数据码信息，通过加密数据码信息得到置乱复原的纠错码图形，该置乱复原的纠错码图形便用于鉴别被扫描二维码的真伪。本发明可以在不改变二维码原始信息的前提下，通过混沌加密的方式置乱二维码中某区域的图形，以达到提高二维码防伪造的安全性，对码时不需高的印制和扫描质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109271761B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811144521.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于绿噪特征的文档防伪的生成和识别方法，在生成方法中，利用绿噪中频分布的特性在文档中生成防伪底纹，使其与在傅立叶空间低频和高频区域分布的文字信息互不干扰，将防伪信息直接嵌入在文字信息中；在识别方法中，扫描提取防伪图案并进行分析从而判别文档的真伪。
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公开(公告)号：CN112669281A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011579130.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 南京林业大学 , 江苏劲嘉新型包装材料有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多元点阵回归方程的最优墨层厚度测定方法，包括以下步骤：步骤(1)、将n个不同克重的目标油墨转移到相同面积的样张上；步骤(2)：获取训练厚度数据；步骤(3)：获取训练颜色值数据；步骤(4)：建立颜色值与墨层厚度之间的关系曲线。本发明的测定方法过建立的颜色值与墨层厚度关联关系，计算任意墨层的厚度。此方法可提供给计算机自动配墨系统，使得其在配色阶段可有效控制打样的墨层，使其与原稿上墨层厚度趋于一致，杜绝依据配方调配的油墨在印刷时产生颜色偏移现象。
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公开(公告)号：CN110118749A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910489225.0
申请日：2019-06-06
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的果蔬农药残留检测方法，包括：构建训练样本数据集，通过训练样本数据集获得降维转换矩阵和分类模型；获取测试样本数据集，使用降维转换矩阵将测试样本数据从高维转换至低维，然后再代入分类模型中进行农药残留判断。本发明可用于实现基于近红外光谱的农药残留快速、无损检测，具有广阔的应用潜力。
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公开(公告)号：CN109271761A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811144521.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于绿噪特征的文档防伪的生成和识别方法，在生成方法中，利用绿噪中频分布的特性在文档中生成防伪底纹，使其与在傅立叶空间低频和高频区域分布的文字信息互不干扰，将防伪信息直接嵌入在文字信息中；在识别方法中，扫描提取防伪图案并进行分析从而判别文档的真伪。
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公开(公告)号：CN105427116A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510859635.1
申请日：2015-11-26
Applicant: 南京林业大学
Inventor： 谢德红
IPC: G06Q30/00
CPC classification number: G06Q30/0185
Abstract: 本发明涉及一种基于网络服务平台的数字水印防伪系统，此系统包括智能手机端和服务器端两个子系统。集成、安装在智能手机端的数字水印防伪子系统，包含商品包装真伪识别模块、基于网络的信息监听发送模块、商品网页浏览链接和支付链接等附加功能模块。集成、安装在服务器端的数字水印防伪子系统，包含数据的存储和检索模块、数字水印嵌入模块和基于网络的信息监听和发送模块。该系统可以使大众消费者通过手机实现识别商品真伪、浏览商品网页、进行购买支付等功能；该系统可在商品生产商无需了解数字水印技术的情况下，在防伪技术提供者提供的网页上实现商品包装中数字水印的嵌入。此系统实现了数字水印技术的在商品防伪中的便捷、大众化使用。
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